之前我們做的自動化工具，每當開始處理數據，GUI(圖形界面)就會變成無響應了，用戶體驗很不好。

這次，我們來給工具加上多線程，讓它在處理數據的同時，GUI也能進行交互。

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首先，帶大家簡單了解下，什么是線程、進程和協程。大家看看下面代碼的執行邏輯：

import time ? count = 0 # 執行任務次數為0 ? def down_file()：# 定義一個下載文件的函數time.sleep(10) # 等待10秒count += 1 #執行任務次數加1print("finish!") # 下載完成def wait_a_minute(): # 定義一個會等待數秒的函數time.sleep(5) # 等待5秒count += 1 #執行任務次數加1print("ok!")down_file() wait_a_minute() print(count) # 打印執行任務次數

一般來說，程序有一個進程，進程里有一個線程。由于我們只有一個線程，沒辦法同時執行兩段代碼，所以只能一個一個執行函數。按順序執行完程序，用時15秒。

有沒有什么辦法能提高效率呢？

有，我們可以用多線程。給程序再加一個線程，主線程執行上面的函數，子線程執行下面的函數，用時10秒，執行完后打印count，值為2。（注意：如果兩個線程同時對count進行運算，結果會出錯。有需要時可以給count(臨界資源)家一個鎖，得到鑰匙的線程才能執行，執行完后釋放鑰匙，讓下一個線程獲得鑰匙。）

我們還可以用多進程。主進程執行上面的函數，子進程執行下面的函數，用時10秒。執行完后打印count，你可能認為值為2，但值卻是1。count明明加了兩次，可是為什么值卻是1呢？所有線程共享一塊內存空間，可以共享所有變量，但所有進程都有各自的內存空間，兩個進程都有各自的count變量，所以需要在進程間建立通信。

我們還可以用協程。協程只有一個進程，一個線程，它只能同時執行一段代碼，但是，它在執行到下載任務時，會讓系統繼續下載，自己卻跑到其他代碼上繼續執行。等下載完成，它才回到之前的地方往下執行。

好了，以上是對線程、進程、協程的粗淺介紹。我是以使用為導向的，很多用法都沒講，推薦大家看一下廖雪峰的教程的相關章節。

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我們思考一下，為什么我們之前寫的帶GUI的應用，在處理數據時會無響應呢？

對了，因為只有一個線程，無法同時執行GUI的代碼和數據處理的代碼。

以下是改造成多線程前的代碼：

class demo():def __init__(self):# 省略一萬行self.bo_deal = tk.Button(window, text='處理文件', command=self.deal_files)# 省略一萬行 ?def deal_files(self):print("正在處理數據")print("數據處理完成")

改造一下代碼：

from threading import Thread #引入庫 ? class demo():def __init__(self):# 省略一萬行self.bo_deal = tk.Button(window, text='處理文件', command=self.deal_files)# 省略一萬行def deal_files(self):def run():print("正在處理數據")print("數據處理完成")t = Thread(target=run) # 創建線程。如需傳入參數，可用args參數，例args=(1,2,3)t.start() # 啟動線程t.join() # 等線程執行完畢后，才往下執行

好了，你已經知道如何做了，那就馬上打開電腦，改造你的程序吧！

程序定制可私信。逃離重復性工作，留出時間提升自己！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的让线程等待10秒_把python程序变成多线程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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