推薦幾本學習R語言的好書。嘻嘻。

本書涉及數據科學家感興趣的核心話題，教會讀者從各種各樣的數據源中提取數據，并運用現有的公開可用的R函數和R功能包來處理這些數據。在很多情況下，處理結果能夠以圖形的方式顯示，并獲得更直觀的理解。讀者從中能學到行業內經常使用的主流數據分析技術。你可以從這本書中學到：

·開發、執行和修改R語言腳本；

·發現、安裝和使用第三方的R語言包；

·規劃你的數據，以獲得好的結果；

·將結果以圖形化的方式展示，包括3D可視化；

·執行你隨時會用到的統計分析；

·權衡不同解決方案的優缺點；

·嘗試R語言的不同功能來微調結果；

·通過R語言的實際例子來學習數據科學；

·利用R語言來探索數據挖掘、數據分析、數據可視化以及機器學習等概念。

作者基于自己的RCookbook網站的內容寫成本書，有很好的實用性。

書提供了快速繪制高質量圖形的150多個精選的技巧，讀者不需要了解R繪圖系統的全部細節便可以掌握這些技巧。

書中的大多數方法使用的是以強大、靈活制圖而著稱的ggplot2包。

《R數據可視化手冊》側重于解決具體問題，是R數據可視化的實戰秘籍?！禦數據可視化手冊》中絕大多數的繪圖案例都是以強大、靈活制圖而著稱的R包ggplot2實現的，充分展現了ggplot2生動、翔實的一面。從如何畫點圖、線圖、柱狀圖，到如何添加注解、修改坐標軸和圖例，再到分面的使用和顏色的選取等，本書都有清晰的講解。雖然本書的大多數技巧使用的是ggplot2，但是并不僅僅局限于ggplot2的介紹。作者的理念是用合適的工具來完成合適的繪圖任務，讀者也可以學到許多其他有用的繪圖函數和工具，來適應各種復雜的需求。

基于R和Python的數據科學項目案例集錦

數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家必讀

這本書是基于R和Python的數據科學項目案例集錦，內容涵蓋了基于數據科學的所有要素，包括數據采集、處理、清洗、分析、建模、可視化以及數據產品的搭建。案例包含了汽車數據分析、股票市場建模、社交網絡分析、推薦系統、地理信息分析，以及Python代碼的計算優化。通過手把手的案例解析，令讀者知其然并知其所以然。業界的數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家都可以讀一讀。想要了解實際工作中如何用數據產生價值的在校學生，或者對數據科學感興趣的人也值得一讀。

有趣、生動、實用，高中生也能看懂的R語言書！

市面上的某些R入門手冊過于復雜，讓人誤以認為學習R是一項“艱巨的任務”?！禦語言初學指南》將從基礎講起，不要求讀者具有計算機編程背景，不要求讀者預先掌握統計學和微積分，讀者只需具備一定的高中代數知識，就能夠理解書中用到的數學知識。

通過《R語言初學指南》，讀者可以掌握一系列R技術，并可使用這些技術來完成基礎科學和應用數學課程上的大多數計算和繪圖項目。

在學完每章之后，《R語言初學指南》通過一個或幾個計算任務來讓讀者檢查自己所學的知識。這些任務不僅僅是練習，它們還是一些微型項目，不論是在創造力上還是在解決問題的能力上，都可以幫助讀者建立起使用R的思維模式。

詳解利用R軟件進行機器學習方式的數據可視化分析實用案例教程，R語言經典圖書！“統計之都”傾力翻譯！

《R語言統計入門(第2版)》以最恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌，內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高級數據操作的技巧，有助于讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者在《R語言統計入門(第2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然《R語言統計入門(第2版》以實際案例解析居多，但是并非不重視理論，作者恰當而到位地描述了理論方面的內容，既不晦澀，也非淺薄，而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第2版)》可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。

　　本書適合數據分析，數據統計人員及R用戶學習參考。

本書從解決實際問題入手，盡量跳脫統計學的理論闡述來討論R語言及其應用，講解清晰透澈，極具實用性。作者不僅高度概括了R語言的強大功能，展示了各種實用的統計示例，而且對于難以用傳統方法分析的凌亂、不完整和非正態的數據也給出了完備的處理方法。第2版新增6章內容，涵蓋時間序列、聚類分析、分類、高級編程、創建包和創建動態報告等，并分別詳細介紹了如何使用ggplot2和lattice進行高級繪圖。通讀本書，你將全面掌握使用R語言進行數據分析、數據挖掘的技巧，領略大量探索和展示數據的圖形功能，并學會如何撰寫動態報告，從而更加高效地進行分析與溝通。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的r语言 python 书_推荐关于R的几本书的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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