喊了幾年的AI人工智能改變世界，沒想到在2023年真的就鋪天蓋地了。

現在流行的AI應用，一個是ChatGPT這樣的對話式AI，另一種就是AI畫圖，而且經常AI畫出來的小姐姐比真人還要看，絕對能達到以假亂真的程度。

在AI畫圖方面，之前的門檻很高，不論硬件要求還是軟件使用都需要專業知識才能完成，生成圖片的時間也要很久。

Stable-Diffusion不僅使用簡單，而且出圖速度很快，10-20秒就能生成一張圖片，因此成為當前最火的AI繪圖應用之一，網上的教程鋪天蓋地。

Stable-Diffusion易于使用，但也有一定的門檻，因為大部分人都是在本地跑AI訓練，因此需要一套性能達標的硬件平臺，不然出圖會很慢。

前面兩個要求不算高要求，配置推薦核心總結起來就是N卡+大顯存。

Stable-Diffusion最低6.9GB顯存，實際上坊間存在各種顯存優化方法，能夠讓其在6GB甚至更低的顯存上運行，但這些性能優化首先犧牲的就是性能，會讓用戶以難以忍受的龜速在較低的顯存上生成繪畫。

因此為了保證AI畫圖流暢度和穩定性，玩家最好有一塊8GB及以上顯存的N卡。

，Tensor Core就是專為像Stable Diffusion這樣的深度學習模型打造，能夠以混合精度讓深度學習模型在CUDA環境下得到極大的加速。

這也是為何像Stable-Diffusion這樣的AI應用絕大多數要求N卡的原因，NVIDIA前幾年在顯卡中加入AI功能還不被人理解，如今不得不承認老黃眼光太強了。

N卡的AI核心被稱為Tensor Core，RTX 40系列顯卡上現在已經發展到了第四代，核心功能跟高性能計算中的H100 Tensor Core相同，，相比RTX 30系列性能飛躍提升。

其他家的顯卡雖然也可以通過更繁復的方法支持Stable-Diffusion這樣的應用，但是安裝麻煩，需要用戶有一定的編程和編譯基礎才能跑起來，而且在AI繪圖工作流兼容性上很容易出錯，繪圖圈共識：簡單穩定快速出圖還得看N卡。

利用好網上的整合包及教程，N卡用戶可能不到1小時就可以自己訓練AI生成漂亮的圖片了，想怎么玩就怎么玩。

N卡的AI不止是可以用于畫圖，還可以用于視頻，這就是NVIDIA的又一個新技術了，“Video Super Resolution”，也就是視頻超分辨率，簡稱VSR。

游戲玩家都知道N卡的DLSS技術，它就是AI在提升游戲性能上的一個具體例子。

它不僅可以提升視頻的畫質，還可以提升視頻分辨率，視頻源支持360p到1440p，最高可以獲得4K級別的享受。

網上有很多視頻都是很早之前的，比如老電影、老電視，清晰度很低，有了VSR技術，這些低清視頻也能秒變4K大片。

RTX VSR技術支持RTX 30系列、RTX 40系列顯卡，提供多種畫質提升選項，越高效果越好，同時對硬件的要求越高，所以選擇最新的RTX 40系列顯卡效果最好。

深受游戲玩家歡迎的DLSS技術在RTX 40系列上也發展到了DLSS 3，由全新第四代Tensor Cores和GeForce RTX 40系列GPU的全新光流加速器驅動，并擁有開創性的光學多幀生成功能，從而帶來驚人的性能提升，部分游戲中有3-4倍的性能變化。

如果算上之前的DLSS及DLSS 2，整個DLSS陣營也在不斷擴大支持，有超過280款已發布的游戲和應用支持DLSS，為GeForce RTX GPU、臺式機和筆記本電腦用戶提供更強性能和更佳畫質，為支持DLSS的游戲帶來最佳體驗。

總之，如今的顯卡不僅在游戲方面大量支持AI技術，而且圖形、視頻等領域也開始了AI化，NVIDIA GeForce RTX系列顯卡由于很早就集成了高性能AI單元Tensor Core，在新興的AI玩法中占盡上風，Stable-Diffusion、Lora等應用的官方配置推薦都是優選N卡平臺的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI小姐姐比真人还好看？ N卡又抓到风口：8GB显存稳定绘图 首选RTX30/40系的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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