Math.random()

jdk1.8文檔描述：

1、求：范圍為 [ 0 ，352324 ] 之間的隨機數。(包括臨界值)

(int)( Math.random () * ( 352324 +1) ) ;

簡單解釋下，Math.random()生成隨機數的范圍是 0 到 1 之間的 ，當然，不包括臨界值，取不到1，可以取到0。所以，這里利用這個特性只需要讓最大值+1就可以使范圍擴大，最后使用顯示的類型轉換只保留整數的部分就好了。如果最小值不是 0 可以先進行變換就行了(如：最大值和最小值同時縮小)。

2、生成一個[1，100]之間的隨機數字

number = (int)(Math.random()*100)+1

Math.random生成的是一個[0.0，1.0)之間的小數0.xxxxxx… 先將小數點向后移動2位，然后強制轉換成int型，只保留整數位的值，這時候值的范圍是[0，99]，兩個邊界同時擴大一個單位的值+1，范圍就變成了[1，100]。

3、生成一個[0，100]的隨機數(既包括0又包括100的范圍)

//這里需要添加Random類

import java.util.Random;

//創建一個對象

Random df = new Random();

//引用nextInt()方法

int number = df.nextInt(101);

//輸出number

System.out.println(number);

nextInt(int bound)返回偽隨機的

均勻分布int值介于0(含)和 bound(不包括)，參數bound 是上限。

這里的df.nextInt(101)的范圍是[0，100] ，剛好滿足我們的需求。

偽隨機數是用確定性的算法計算出來自[0,1]均勻分布的隨機數序列。并不真正的隨機，但具有類似于隨機數的統計特征，如均勻性、獨立性等。在計算偽隨機數時，若使用的初值(種子)不變，那么偽隨機數的數序也不變。偽隨機數可以用計算機大量生成，在模擬研究中為了提高模擬效率，一般采用偽隨機數代替真正的隨機數。模擬中使用的一般是循環周期極長并能通過隨機數檢驗的偽隨機數，以保證計算結果的隨機性。

總結

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