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• R語言
• 一、lattice數(shù)據(jù)包
• 二、jitter()

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R語言

這章比較重要的點(diǎn)就是lattice數(shù)據(jù)包。
然后就著重寫一下這里。

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一、lattice數(shù)據(jù)包

lattice包是一個(gè)非常強(qiáng)大的高級(jí)繪圖程序包。可以通過這個(gè)包實(shí)現(xiàn)單變量及多變量的數(shù)據(jù)可視化，并生成柵欄圖。在lattice包中，有很多圖形函數(shù)，可生成單變量圖形(點(diǎn)圖、核密度圖、直方圖、柱形圖和箱線圖)、雙變量圖(散點(diǎn)圖、帶狀圖和平行箱線圖)和多變量圖形(三維圖和散點(diǎn)圖矩陣)。

柵欄圖長(zhǎng)這樣：

柵欄圖展示的是某個(gè)變量的分布或與其他變量間的關(guān)系。

書中是用它制作的散點(diǎn)圖，代碼示例如下：

library(lattice) // 首先要加載lattice數(shù)據(jù)包 xyplot(x~y|b, data= ) // x~y表示橫縱軸；b表示依據(jù)該變量進(jìn)行分組作圖；data表示數(shù)據(jù)集。

最后圖片長(zhǎng)這樣。

下面列舉一下lattice的常用函數(shù)：
https://www.jianshu.com/p/5885aaeda6c1
(這個(gè)文里面寫的還是蠻全的，用到時(shí)候查一查就好了，感謝互聯(lián)網(wǎng)。)

二、jitter()

這個(gè)函數(shù)就相當(dāng)于在數(shù)據(jù)中添加了噪音，讓圖形抖動(dòng)，使數(shù)據(jù)相互分隔，更容易在散點(diǎn)圖上識(shí)別。
代碼對(duì)比如下：

plot(Sales~jitter(Article.count), data=dispatch) // 加噪音，對(duì)應(yīng)圖一。 plot(Sales~Article.count, data=dispatch) //未加噪音，對(duì)應(yīng)圖二。

圖一：

圖二：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《深入浅出数据分析》第十二章——R语言lattice数据包的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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