總結matplotlib繪圖如何設置坐標軸刻度大小和刻度。

上代碼：

from pylab import *

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

xmajorLocator = MultipleLocator(20) #將x主刻度標簽設置為20的倍數

xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #設置x軸標簽文本的格式

xminorLocator = MultipleLocator(5) #將x軸次刻度標簽設置為5的倍數

ymajorLocator = MultipleLocator(0.5) #將y軸主刻度標簽設置為0.5的倍數

ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #設置y軸標簽文本的格式

yminorLocator = MultipleLocator(0.1) #將此y軸次刻度標簽設置為0.1的倍數

t = arange(0.0, 100.0, 1)

s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)

ax = subplot(111) #注意:一般都在ax中設置,不再plot中設置

plot(t,s,'--b*')

#設置主刻度標簽的位置,標簽文本的格式

ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)

ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)

ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)

ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)

#顯示次刻度標簽的位置,沒有標簽文本

ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)

ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)

ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐標軸的網格使用主刻度

ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐標軸的網格使用次刻度

show()

繪圖如下：

如果仔細看代碼，可以得知，設置坐標軸刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。

這兩個方法來自matplotlib安裝庫里面ticker.py文件；"MultipleLocator(Locator)"表示將刻度標簽設置為Locator的倍數,"FormatStrFormatter"表示設置標簽文本的格式，代碼中"%1.1f"表示保留小數點后一位，浮點數顯示。

相應的方法還有：

除了以上方法，還有另外一種方法，那就是使用xticks方法(yticks，x,y表示對應坐標軸)，xticks用法可在python cmd下輸入以下代碼查看:

import matplotlib.pyplot as plt

help(plt.xticks)

代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots()

x = [1,2,3,4,5]

y = [0,2,5,9,15]

#ax is the axes instance

group_labels = ['a', 'b','c','d','e']

plt.plot(x,y)

plt.xticks(x, group_labels, rotation=0)

plt.grid()

plt.show()

繪圖如下：

上圖中使用了"plt.xticks"方法設置x軸文本，標簽文本使用group_labels中的內容，因此可以根據需要修改group_labels中的內容。

網上看到的另一種方法，代碼如下:

import matplotlib.pyplot as pl

import numpy as np

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FuncFormatter

x = np.arange(0, 4*np.pi, 0.01)

y = np.sin(x)

pl.figure(figsize=(10,6))

pl.plot(x, y,label="$sin(x)$")

ax = pl.gca()

def pi_formatter(x, pos):

"""

比較羅嗦地將數值轉換為以pi/4為單位的刻度文本

"""

m = np.round(x / (np.pi/4))

n = 4

if m%2==0: m, n = m/2, n/2

if m%2==0: m, n = m/2, n/2

if m == 0:

return "0"

if m == 1 and n == 1:

return "$\pi$"

if n == 1:

return r"$%d \pi$" % m

if m == 1:

return r"$\frac{\pi}{%d}$" % n

return r"$\frac{%d \pi}{%d}$" % (m,n)

# 設置兩個坐標軸的范圍

pl.ylim(-1.5,1.5)

pl.xlim(0, np.max(x))

# 設置圖的底邊距

pl.subplots_adjust(bottom = 0.15)

pl.grid() #開啟網格

# 主刻度為pi/4

ax.xaxis.set_major_locator( MultipleLocator(np.pi/4) )

# 主刻度文本用pi_formatter函數計算

ax.xaxis.set_major_formatter( FuncFormatter( pi_formatter ) )

# 副刻度為pi/20

ax.xaxis.set_minor_locator( MultipleLocator(np.pi/20) )

# 設置刻度文本的大小

for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():

tick.label1.set_fontsize(16)

pl.legend()

pl.show()

繪圖如下：

以上就是本次小編整理的全部內容，感謝你對腳本之家的支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python坐标轴刻度设置_学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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