長期流行的編程語言Python可能是其粉絲的最愛，但是作為Python開發者，你可以以此謀生嗎?更重要的是，作為世界上最流行的語言之一，就業市場對它的認可度如何?

事實證明，用Python準沒錯——最近，事情看起來也確實如此。

深入研究Dice數據庫中的數據，我們篩選出“Python開發者”工作職位。我們還對數據進行了“清洗”，以便從本研究中剔除其他按名稱引用該語言的工作。

Python的就業市場非常健康，你可能對此并不感到驚訝。“Python開發者”不僅是我們數據庫中最受歡迎的職位之一，而且從歷史上來說也是最穩定的職位之一。雖然許多工作頭銜和編程語言(如Kotlin)都受制于行業的突發奇想和大型科技公司的決策，但Python卻能輕松應對風暴，顯然不受行業趨勢的影響。

在過去的三個季度中，Python的工作職位出現了顯著的增長。從下表中可以看出，“Python開發者”的職位標題已經從2016年初(具體來說就是2016年第一季度)返回到了非常穩定的數字。從2017年第三季度到2018年第二季度，Python開發者的工作職位幾乎翻了一番。(請記住，這些數據是標準的，所以我們這里的發現主要是針對Python開發者角色。如果我們將使用Python的所有職位包括進去，實際數字要高得多。)

面我們來看一下國內Python崗位的薪資和就業。

后端開發崗位是大戶,是目前所有Python崗位里面需求量最大近一半，需求數量是爬蟲工程師的10倍

其次是數據分析崗位,僅次于Python后端開發

數據挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數據分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！

爬蟲的崗位非常少，看了爬蟲崗位需求已經逐漸的降下來，所以想轉行從事爬蟲的需要考慮一下

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總結

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