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用2113pandas中的DataFrame時(shí)選取行或列：

1、import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Sereis, DataFrameser = Series(np.arange(3.))data ==DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))data['w']

2、#選擇表5261格中4102的'w'列，使用類(lèi)字典屬性,返回的是1653Series類(lèi)型data.w

3、#選擇表格中的'w'列，使用點(diǎn)屬性,返回的是Series類(lèi)型data[['w']]

4、#選擇表格中的'w'列，返回的是DataFrame類(lèi)型data[['w','z']]

5、#選擇表格中的'w'、'z'列data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行，前閉后開(kāi)，包括前不包括后data[1:2]

6、#返回第2行，從0計(jì)，返回的是單行，通過(guò)有前后值的索引形式，

7、#如果采用data[1]則報(bào)錯(cuò)data.ix[1:2]

8、#返回第2行的第三種方法，返回的是DataFrame，跟data[1:2]同data['a':'b']

9、#利用index值進(jìn)行切片，返回的是**前閉后閉**的DataFrame

10、#即末端是包含的

補(bǔ)充：

1、Python(英語(yǔ)發(fā)音:/?pa?θ?n/), 是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明，第一個(gè)公開(kāi)發(fā)行版發(fā)行于1991年，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。

2、Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔而清晰，具有豐富和強(qiáng)大的類(lèi)庫(kù)。它常被昵稱(chēng)為膠水語(yǔ)言，能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

3、常見(jiàn)的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時(shí)甚至是程序的最終界面)，然后對(duì)其中有特別要求的部分，用更合適的語(yǔ)言改寫(xiě)。

4、比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫(xiě)，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類(lèi)庫(kù)。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類(lèi)庫(kù)時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問(wèn)題，某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python dataframe取一列_python DataFrame列运算的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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