NBA Web網(wǎng)站開發(fā)的基本框架已經(jīng)搭好了，但是只有框架，并沒有數(shù)據(jù)內(nèi)容。

所以我去網(wǎng)上下載了一份1950年開始的球員數(shù)據(jù)，用于填充內(nèi)容。

同時，想做一些數(shù)據(jù)的分析及可視化，所以最近開始看點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析的話，就需要用到anaconda和conda了。

就光關(guān)于這個anaconda和conda的定義就看了半天。

anaconda其實是一個python的發(fā)行版本，里面不光包含了python，還有conda等150個左右包。

也就是說，其實你安裝了anaconda以后，你連python都不用安裝，就可以。

再說conda，conda環(huán)境其實在pycharm里面本身就集成了這個功能，只不過要用conda環(huán)境的話，你要自己先手動安裝anaconda。

conda的作用是什么呢？其實就是venv+pip的作用，也就是虛擬環(huán)境+包管理。

1：安裝

首先是下載并安裝anaconda

下載anaconda

2：Pycharm中配置conda環(huán)境

打開pycharm后，點(diǎn)create new project

新項目配置界面

看了網(wǎng)上很多教程，都是讓直接選existing interpreter的，一直沒想明白為什么。不是應(yīng)該創(chuàng)建新的環(huán)境么？其實這和使用venv不一樣，使用venv是每次創(chuàng)建一個新的環(huán)境，然后各自下載各自需要的包。

而conda強(qiáng)大的地方在于，你可以創(chuàng)建不同版本的環(huán)境，但是對于你需要用到的項目來說，你只需要把解釋器配置給這個項目就ok。

打個比方，你有一個項目A，你只需要在這個項目的設(shè)置里，把解釋器設(shè)置為conda下的解釋器就好，就如上圖中的Existing interpreter中的選項。

3：什么時候需要用到創(chuàng)建新環(huán)境？

看下面截圖，你可以選擇不同版本的python version，對于我們來說意味著什么呢？就是你可以為3.7設(shè)置一個解釋器，為2.7設(shè)置一個解釋器。

當(dāng)你要編寫2.7版本python的程序時，即插即用設(shè)置成2.7版本的解釋器就ok。

如果要編寫3.7版本python的程序時，即插即用設(shè)置成3.7版本的解釋器就ok。

可以創(chuàng)建不同版本的conda環(huán)境

4：看看使用不同環(huán)境產(chǎn)生的不同效果

在settings里面的我們看看不同解釋器的效果

原來用venv創(chuàng)建的虛擬環(huán)境里的python解釋器

再看一下如果我們使用conda環(huán)境下的解釋器，那就已經(jīng)包含了非常多的包，包括想numpy這樣注明的數(shù)據(jù)分析包。

用conda下的解釋器

5: 測試是否可以運(yùn)行

先創(chuàng)建一個空文件夾并取名字 Anaconda Learn

創(chuàng)建空文件夾

再將解釋器配置為conda環(huán)境下的python3.7解釋器

然后再創(chuàng)建一個test.py并寫入測試程序

import matplotlib

import numpy

import scipy

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])

plt.ylabel('some numbers')

plt.show()

運(yùn)行程序test.py看效果

成功運(yùn)行

所以，關(guān)于環(huán)境的搭建基本就這樣搞清楚了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python anaconda和pycharm_Pycharm下 Anaconda和Conda的使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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