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综合教程

五种常见软件架构

發(fā)布時間:2023/12/15 综合教程 60 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 五种常见软件架构 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一、分層架構(gòu)

分層架構(gòu)(layered architecture)是最常見的軟件架構(gòu),也是事實上的標準架構(gòu)。如果你不知道要用什么架構(gòu),那就用它。

這種架構(gòu)將軟件分成若干個水平層,每一層都有清晰的角色和分工,不需要知道其他層的細節(jié)。層與層之間通過接口通信。

雖然沒有明確約定,軟件一定要分成多少層,但是四層的結(jié)構(gòu)最常見。

表現(xiàn)層(presentation):用戶界面,負責視覺和用戶互動
業(yè)務(wù)層(business):實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯
持久層(persistence):提供數(shù)據(jù),SQL 語句就放在這一層
數(shù)據(jù)庫(database) :保存數(shù)據(jù)

有的軟件在邏輯層和持久層之間,加了一個服務(wù)層(service),提供不同業(yè)務(wù)邏輯需要的一些通用接口。

用戶的請求將依次通過這四層的處理,不能跳過其中任何一層。

優(yōu)點

結(jié)構(gòu)簡單,容易理解和開發(fā)
不同技能的程序員可以分工,負責不同的層,天然適合大多數(shù)軟件公司的組織架構(gòu)
每一層都可以獨立測試,其他層的接口通過模擬解決

缺點

一旦環(huán)境變化,需要代碼調(diào)整或增加功能時,通常比較麻煩和費時
部署比較麻煩,即使只修改一個小地方,往往需要整個軟件重新部署,不容易做持續(xù)發(fā)布
軟件升級時,可能需要整個服務(wù)暫停
擴展性差。用戶請求大量增加時,必須依次擴展每一層,由于每一層內(nèi)部是耦合的,擴展會很困難

二、事件驅(qū)動架構(gòu)

事件(event)是狀態(tài)發(fā)生變化時,軟件發(fā)出的通知。

事件驅(qū)動架構(gòu)(event-driven architecture)就是通過事件進行通信的軟件架構(gòu)。它分成四個部分。

事件隊列(event queue):接收事件的入口
分發(fā)器(event mediator):將不同的事件分發(fā)到不同的業(yè)務(wù)邏輯單元
事件通道(event channel):分發(fā)器與處理器之間的聯(lián)系渠道
事件處理器(event processor):實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,處理完成后會發(fā)出事件,觸發(fā)下一步操作

對于簡單的項目,事件隊列、分發(fā)器和事件通道,可以合為一體,整個軟件就分成事件代理和事件處理器兩部分。

優(yōu)點

分布式的異步架構(gòu),事件處理器之間高度解耦,軟件的擴展性好
適用性廣,各種類型的項目都可以用
性能較好,因為事件的異步本質(zhì),軟件不易產(chǎn)生堵塞
事件處理器可以獨立地加載和卸載,容易部署

缺點

涉及異步編程(要考慮遠程通信、失去響應(yīng)等情況),開發(fā)相對復雜
難以支持原子性操作,因為事件通過會涉及多個處理器,很難回滾
分布式和異步特性導致這個架構(gòu)較難測試

三、微核架構(gòu)

微核架構(gòu)(microkernel architecture)又稱為"插件架構(gòu)"(plug-in architecture),指的是軟件的內(nèi)核相對較小,主要功能和業(yè)務(wù)邏輯都通過插件實現(xiàn)。

內(nèi)核(core)通常只包含系統(tǒng)運行的最小功能。插件則是互相獨立的,插件之間的通信,應(yīng)該減少到最低,避免出現(xiàn)互相依賴的問題。

優(yōu)點

良好的功能延伸性(extensibility),需要什么功能,開發(fā)一個插件即可
功能之間是隔離的,插件可以獨立的加載和卸載,使得它比較容易部署,
可定制性高,適應(yīng)不同的開發(fā)需要
可以漸進式地開發(fā),逐步增加功能

缺點

擴展性(scalability)差,內(nèi)核通常是一個獨立單元,不容易做成分布式
開發(fā)難度相對較高,因為涉及到插件與內(nèi)核的通信,以及內(nèi)部的插件登記機制

四、微服務(wù)架構(gòu)

微服務(wù)架構(gòu)(microservices architecture)是服務(wù)導向架構(gòu)(service-oriented architecture,縮寫 SOA)的升級。

每一個服務(wù)就是一個獨立的部署單元(separately deployed unit)。這些單元都是分布式的,互相解耦,通過遠程通信協(xié)議(比如REST、SOAP)聯(lián)系。

微服務(wù)架構(gòu)分成三種實現(xiàn)模式。

RESTful API 模式:服務(wù)通過 API 提供,云服務(wù)就屬于這一類
RESTful 應(yīng)用模式:服務(wù)通過傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議或者應(yīng)用協(xié)議提供,背后通常是一個多功能的應(yīng)用程序,常見于企業(yè)內(nèi)部
集中消息模式:采用消息代理(message broker),可以實現(xiàn)消息隊列、負載均衡、統(tǒng)一日志和異常處理,缺點是會出現(xiàn)單點失敗,消息代理可能要做成集群

優(yōu)點

擴展性好,各個服務(wù)之間低耦合
容易部署,軟件從單一可部署單元,被拆成了多個服務(wù),每個服務(wù)都是可部署單元
容易開發(fā),每個組件都可以進行持續(xù)集成式的開發(fā),可以做到實時部署,不間斷地升級
易于測試,可以單獨測試每一個服務(wù)

缺點

由于強調(diào)互相獨立和低耦合,服務(wù)可能會拆分得很細。這導致系統(tǒng)依賴大量的微服務(wù),變得很凌亂和笨重,性能也會不佳。
一旦服務(wù)之間需要通信(即一個服務(wù)要用到另一個服務(wù)),整個架構(gòu)就會變得復雜。典型的例子就是一些通用的 Utility 類,一種解決方案是把它們拷貝到每一個服務(wù)中去,用冗余換取架構(gòu)的簡單性。
分布式的本質(zhì)使得這種架構(gòu)很難實現(xiàn)原子性操作,交易回滾會比較困難。

五、云架構(gòu)

云結(jié)構(gòu)(cloud architecture)主要解決擴展性和并發(fā)的問題,是最容易擴展的架構(gòu)。

它的高擴展性,主要原因是沒使用中央數(shù)據(jù)庫,而是把數(shù)據(jù)都復制到內(nèi)存中,變成可復制的內(nèi)存數(shù)據(jù)單元。然后,業(yè)務(wù)處理能力封裝成一個個處理單元(prcessing unit)。訪問量增加,就新建處理單元;訪問量減少,就關(guān)閉處理單元。由于沒有中央數(shù)據(jù)庫,所以擴展性的最大瓶頸消失了。由于每個處理單元的數(shù)據(jù)都在內(nèi)存里,最好要進行數(shù)據(jù)持久化。

這個模式主要分成兩部分:處理單元(processing unit)和虛擬中間件(virtualized middleware)。

處理單元:實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯
虛擬中間件:負責通信、保持sessions、數(shù)據(jù)復制、分布式處理、處理單元的部署。

虛擬中間件又包含四個組件。

消息中間件(Messaging Grid):管理用戶請求和session,當一個請求進來以后,決定分配給哪一個處理單元。
數(shù)據(jù)中間件(Data Grid):將數(shù)據(jù)復制到每一個處理單元,即數(shù)據(jù)同步。保證某個處理單元都得到同樣的數(shù)據(jù)。
處理中間件(Processing Grid):可選,如果一個請求涉及不同類型的處理單元,該中間件負責協(xié)調(diào)處理單元
部署中間件(Deployment Manager):負責處理單元的啟動和關(guān)閉,監(jiān)控負載和響應(yīng)時間,當負載增加,就新啟動處理單元,負載減少,就關(guān)閉處理單元。

優(yōu)點

高負載,高擴展性
動態(tài)部署

缺點

實現(xiàn)復雜,成本較高
主要適合網(wǎng)站類應(yīng)用,不合適大量數(shù)據(jù)吞吐的大型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
較難測試

http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/09/software-architecture.html

對javaer來說,分層架構(gòu)的實例很多;事件驅(qū)動架構(gòu)最經(jīng)典的就是Netty,還有Spring mvc;插件架構(gòu)最經(jīng)典的就是eclipse,還有Shiro;微服務(wù)架構(gòu)可以了解一下Spring boot和Spring cloud,國內(nèi)的dubbo也很流行;云架構(gòu)估計只有大公司才有。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的五种常见软件架构的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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