Python 現在如此火爆，已發展成為一種非常通用的語言，無論是從入門級選手到專業技術數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能，Python 都可以勝任。它會是未來的編程語言嗎？它是完美無缺的編程語言嗎？

是什么讓 Python 現在如此流行

Python 的成功提現在 Stack Overflow 趨勢 上，該趨勢衡量平臺上帖子中的標簽數量。鑒于 Stack Overflow 的規模，因此它是編程語言受歡迎程度的一個很好的指標。

Stack Overflow 上各種編程語言的標簽快照。

盡管 R 語言在過去幾年里一直處于停滯不前的狀態，而且許多其他編程語言也在穩步下降，但 Python 的增長似乎勢不可擋。幾乎所有 Stack Overflow 上的問題有 14% 被標記為“Python”，而且這一趨勢還在上升。

這其中有幾個原因：

它是古老的

Python 早在 20 世紀 90 年代就出現了。這并不僅僅意味著它有充足的時間來成長，它還得到了一個龐大的支持社區。

因此，如果你在用 Python 編寫代碼遇到了什么問題，你很有可能通過 Google 搜索一下就能解決。這是因為有人已經遇到過和你一樣的問題，并記下了一些有用的東西。

它對初學者很友好

這不僅是事實，因為它已經存在了幾十年，讓程序員得以有時間來編寫優秀的教程。更重要的是，Python 的語法非常易于理解。

首先，無需指定數據類型。你只需聲明一個變量即可；Python 將會從上下文中理解它是整數、浮點值、布爾值還是其他值。這對初學者來說，是一個巨大的優勢。如果你曾經使用 C++ 進行編程的話，你就會知道你的程序無法通過編譯是多么令人沮喪，僅僅只是因為你將浮點數換成了整數。

如果你曾經同時閱讀過 Python 和 C++ 代碼，你就會知道 Python 有多么容易理解。盡管 C++ 在設計時考慮到了英語，但與 Python 代碼相比，它的閱讀還是相當困難。

它的用途廣泛

由于 Python 已經存在了如此久的時間，開發人員已經為各種潛在需求制作了軟件包。現在，你可以找到幾乎所有用途的軟件包。

想要計算數字、向量和矩陣嗎？NumPy 就是你要找的東西。

想要做技術和工程方面的計算嗎？請使用 SciPy。

想在數據處理和分析方面做大嗎？那就試試 Pandas 吧。

想從人工智能開始嗎？那為什么不使用 Scikit-Learn 呢？

無論你想做哪種計算任務，都有相應的 Python 軟件包。這使得 Python 一直處于發展前沿，從過去幾年機器學習的火熱的浪潮中可以看出來。

Python 的缺點以及這些缺點是否會致命

基于前面的闡述，你可以想象 Python 在未來幾年仍將興盛不衰。但是，像所有的技術一樣，Python 也有它的弱點。我將一一介紹最重要的缺陷，并評估這些缺陷是否致命。

速度

Python 很慢。真的，非常非常慢。平均而言，使用 Python 完成一項任務所需的時間，是任何其他編程語言的 2~10 倍。

造成這種情況的 原因有很多。其中之一是，它是動態類型的，記住，你不需要像在其他編程語言那樣指定數據類型。這意味著需要使用大量的內存，因為程序需要為它在任何情況下都能工作的每個變量預留足夠的空間。而且大量的內存使用意味著大量的計算時間。

另一個原因是，Python 一次只能執行一個任務。這是靈活數據類型的結果：Python 需要確保每個變量只有一種數據類型，而并行化的進程可能會弄亂這一點。

相比之下，一般的 Web 瀏覽器可以同時運行十幾個不同的線程。此外，還有其他一些理論。

但說到底，這些速度問題都無關緊要。計算機和服務器已經變得如此便宜，以至于我們談論的只是幾分之一秒的時間。實際上，最終用戶并不在乎他們的應用程序是在 0.001 秒還是 0.01 秒內加載的。

作用域

最初，Python 的 作用域是動態的。這基本上意味著，要計算表達式，編譯器首先搜索當前塊，然后依次搜索所有調用函數。這就是大多數現代編程語言使用靜態作用域的原因。

Python 曾試圖過渡到靜態作用域，但 搞砸了。通常情況下，內部作用域（例如函數中的函數）能夠查看和更改外部作用域。但在 Python 中，內部作用域只能看到外部作用域，而不能改變它們，這就導致了很多混亂的情形。

Lambda

盡管 Python 具有所有的靈活性，但 Lambda 的使用還是相當受限的。Lambda 只能是 Python 中的表達式，不能是語句。

另一方面，變量聲明和語句始終是語句。這意味著 Lambda 并不能用于它們。

表達式和語句之間的這種區別是相當隨意的，在其他編程語言中并不會存在。

空白使代碼的可讀性更強，但可維護性卻更低了。

在 Python 中，你可以使用空格和縮進來表示不同級別的代碼。這使得它在視覺上具有吸引力，理解起來也更直觀。

其他編程語言，如 C++，則更多地依賴花括號和分號。盡管這可能在視覺上不夠吸引人，對初學者也不太友好，但是它使代碼更易于維護。對于較大的項目，這個方法更有用。

像 Haskell 這樣的新語言解決了這個問題：它們依賴于空格，但為那些希望不使用空格的人提供了另一種語法。

移動開發

我們正在見證從臺式計算機到智能手機的轉變，很明顯，我們需要強大的語言來開發移動軟件。

但使用 Python 開發的移動應用并不多。不過，這并不意味著它做不到 — 有一個名為 Kivy 的 Python 軟件包就是專門用于開發移動應用的。

但是 Python 在設計時并沒有考慮到移動開發。因此，即使它可能會為基本任務產生差強人意的結果，你最好的選擇是使用一種專為移動開發而創建的編程語言。一些廣泛使用的移動編程框架包括 React Native、Flutter、Iconic 和 Cordova。

需要明確的是，筆記本計算機和臺式計算機應該會在未來很多年里繼續存在。但是，由于移動設備的流量早已超過臺式計算機，所以可以肯定地說，學會 Python 并不足以成為經驗豐富的全能開發人員。

運行時錯誤

Python 腳本不是先編譯后執行的。相反，它會在每次執行時編譯，因此，任何編碼錯誤都會在運行時顯示出來。這會導致性能差、耗時長，并且需要進行大量測試。比如，很多很多測試。

這特別適合初學者，因為測試可以教會他們很多東西。但是對于經驗豐富的開發人員來說，必須用 Python 調試復雜的程序會讓他們出錯。這種性能的缺乏是在 Python 上設置時間戳的最大因素。

來源：微點閱讀??https://www.weidianyuedu.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python语言为何如此流行？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。