海量數據正以前所未有的增長趨勢沖擊著整個數據中心行業，數據中心建設者們不得不以一種新的思考方式去重新審視IT系統架構。服務器作為數據中心的核心部件之一，為了適應未來大規模業務增長的需求，也需要對其架構進行優化和重構。

服務器的硬件重構關乎大規模數據中心的效率和成本問題，目標是降低服務器硬件購置成本、提高服務器硬件資源的利用率、降低服務器運維成本，降低綜合TCO。

騰訊作為服務器"天蝎標準"的引領者，一直在服務器領域深耕細作，精細化運營。尤其在新技術領域敢為人先，那么對于服務器資源池化技術，騰訊又是怎么看怎么做的呢？請跟隨小編去一步步探討。

WHY服務器資源池化？

騰訊的現役服務器超過數十萬臺，其中傳統的機架式服務器占比超過90%。傳統的機架式服務器計算、存儲、網絡資源配比較為均衡，具有很好的通用性，是比較典型的"One size fits all"方案。所以，在騰訊十多年服務器發展歷程中，機架式服務器承擔著非常重要的奠基石作用。但是，隨著騰訊的單體業務的規模膨脹，傳統機架式服務器在應對大規模業務模型時，顯露出些絲疲態，在運行某一種資源密集型的應用，效率不夠高，還影響密度。譬如：

計算密集型應用，空著的內存插槽、驅動器倉、擴展槽位都影響計算密度；

內存密集型應用，驅動器倉和擴展槽位可能是浪費空間；

存儲密集型應用，CPU 和內存的設計配置過高了……

為此，我們付出的代價是：定制不同型號的服務器。目前騰訊現役機型超過百種，新采購機型超過數十種。服務類型的增加，不僅給服務器的資源管理帶來了困難，也給服務器的運營增加了很多困難和成本。

傳統機架式服務器應對大規模數據中心暴露出來的問題，不僅僅是騰訊一家，業界很多互聯網企業、云服務提供商都面臨著這個問題。數據中心的負責是多樣性的，下圖很形象的展示了數據中心不同負載對CPU、MEM、IO的需求：

數據中心工作負載的多樣性，橫軸是I/O 密集程度，縱軸是CPU 和內存密集程度，可見一個計算和存儲等資源配比相對均衡的系統，是很難做到對多種不同應用優化的。

另外，不同類型資源之間也存在生命周期不同步的問題。譬如，CPU 是發展速度最快的，每兩三年就性能翻倍，然而存儲的技術發展相對緩慢，從而會造成CPU性能和功耗的浪費。

服務器資源池化技術，除了能夠帶來靈活、彈性的資源部署，提高資源利用率這個優勢，還能夠更有效的提高服務器的故障修復能力，提升服務器運營效率。綜合騰訊十多年的運營數據，硬盤是故障率最高的部件之一，在實現存儲池化技術后，多盤存儲資源池為單體硬盤提供了很好的冗余設計能力。當單個硬盤出現故障后，可以及時使用其他硬盤資源進行無損恢復，無需立即現場更換硬盤。

誰在研究服務器資源池化？

為了解決這個問題，業界以Intel、Google為首的多家公司著手研究新型的服務器架構。

Intel提出了RSA（Rack Scale Architecture）架構、Google攜手伯克利大學提出了WSC（Warehouse Scale Computer）的概念。Intel的RSA架構已經有了清晰的架構設計和路標，目前原型機已經面世。而Google的WSC仍在概念階段，只有簡單的時間表，2020年。

服務器資源池化的挑戰？

在這里，我們以Intel的RSA為范例，簡單介紹一下服務器資源池化技術。用一句形象的話來比喻RSA：Rack As a Server，即一個機柜就像是一臺大型服務器。Intel RSA(Rack Scale Architecture) 架構提供了一種機架重構的方案，其思想是將幾種重要的資源池化：CPU 池、內存池、存儲池，池化的RSA 模型可以很方便地進行管理和擴展，并降低運行維護成本。業務軟件或者OS的視角看到的還是一臺傳統的服務器，有CPU、內存、硬盤、網卡等，如下圖所示：

服務器重構并資源池化后，面臨的最大的挑戰就是，挑戰一：互連與時延（拓撲結構與接口）；挑戰二：配置與管理（協議與監控）。

挑戰一：互連與時延。資源池之間的網絡互連，在鏈路層協議上，可以有很多種，Intel RSA采用的是以太網，行業上還有其他公司采用PCIe、SAS、Fabric等。不同的網絡互連協議，各具優缺點，我們也期待著各種技術的探索成果。但是在物理層上，各家的觀點殊途同歸：硅光技術。硅光技術不僅繼承了光纖傳輸的高速、低時延的特點，同時也大幅提升了接口密度。

挑戰二：配置與管理。服務器的部件資源池化后，需要對部件資源進行發現、記錄、分配、回收，以及對邏輯服務器進行組裝、卸載等，需要定義一套新的管理軟件和協議。目前Intel定義了一套RSA管理軟件，提供對服務器資源池的發現、配置和管理。

RSA管理軟件不僅僅實現對內部池化資源的配置管理，同樣對上提供管理接口，對接OpenStack或VMware等管理軟件。服務器資源池化后，產生了大量的配置管理的數據，傳統使用I2C總線的IPMI接口和協議，由于傳輸速率低、協議承載信息量小，無法滿足資源池化的配置管理需求。此前，Intel聯合HP、Dell建立了一套新的數據中心管理軟件協議Redfish，也被Intel導入RSA軟件架構，用于優化資源池化管理。

業務軟件的同事可能比較關心，服務器資源池化后，對業務軟件會有什么影響嗎？答案是，不會。服務器資源池化，是從硬件角度對服務器硬件資源進行優化重構；從軟件層面來看，是透明的。創建了邏輯服務器后，軟件和OS看到的與傳統服務器的硬件部件沒有區別。

服務器資源池化能力如何助力云服務？

目前虛擬化技術和云服務都是基于虛擬化技術，將單個服務器硬件虛擬成多個虛擬機VM，其目的也是在于提高服務器資源的利用率。但是，由于單個服務器的CPU、內存、硬盤資源顆粒度較小，因此在虛擬化應用中，經常出現資源配置空洞，要么是CPU核數沒有分配完，要么是內存沒有分配完，更多的情況是硬盤容量存在大量空閑。

而服務器資源池化可以更好的解決上述問題。據了解，現在騰訊云的虛擬化服務是一虛多的能力，而未來將借助服務器資源池化技術逐步實現多虛多的能力。

這樣一來，騰訊云通過軟件層面提供的虛擬化服務，同時利用服務器資源池化在硬件層面提供的虛擬化能力，能夠為用戶提供更加靈活的云服務。服務器資源池化后，創建出來的邏輯服務器上，可以繼續運行虛擬化和云服務器軟件，再創建出虛擬機給用戶使用。服務器資源池化后，可以進一步減少云服務產生的資源配置空洞，進一步提高硬件資源的利用率，減少TCO成本。

騰訊目前在服務器資源池化上的研究進展

2014年騰訊服務器平臺中心基于資源池化的概念，進行了存儲池化的技術預研和POC驗證。使用現有的傳統機架服務器，搭建了一套存儲池化的簡易POC模型，如下圖所示：

將20臺騰訊的B/C類服務器去除硬盤后，組成計算資源池，使用1臺TSx存儲服務器作為存儲資源池，然后基于萬兆網絡完成存儲池與計算池的互連。資源配置方面，將存儲池的硬盤劃分成20個LUN，用于分配給20個Bx/Cx計算節點的啟動盤。

實驗中，騰訊實現了20臺邏輯服務器的組裝，實現了服務器的批量自動部署、遠程網絡啟動、邏輯服務器復位后自組裝啟動等功能，證實了啟動盤存儲池化的可行性設計。性能數據方面，通過多次測試和數據捕捉，發現單臺TSx的磁盤性能基本能夠滿足20臺Bx/Cx的同時啟動的數據讀取需求；網絡端口的流量上，10GE網卡剛剛能夠滿足20臺Bx/Cx的數據吞吐量要求，而且網絡吞吐量與啟動節點數成正比，如下圖：

整體數據表明，存儲池化技術是可以滿足多計算節點共享啟動盤的需求的。這為服務器彈性部署和擴展提供了強有力的數據支撐。為騰訊下一步在服務器資源池化的研究奠定了堅實的基礎。

前文也提到過資源池化在故障運維上帶來的優勢，為此，騰訊在2014年的POC驗證中，也設計并驗證了單體硬盤故障的無損恢復功能。

在POC設計上，存儲池采用全局RAID設計，當單個物理硬件出現故障時，不影響業務使用。單個資源的故障可在線使用備用資源實時無損修復，無需人工立即到現場進行磁盤更換修復。

綜述

服務器資源池化技術在靈活彈性部署、故障冗余能力、降低TCO等方面都具備優勢，但是在技術細節上還存在很多疑問有待探索。騰訊正持續跟進行業最新的資源池化技術動態，保持與合作伙伴的密切合作，設計T-Rack3.0，并把T-Rack3.0（Tencent Rack3.0）中標準化的、共性的設計開放到天蝎3.0標準中，優化行業整體實力。

相信未來騰訊在云計算、大數據領域會給整個行業帶來更具競爭力的服務器解決方案。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的腾讯云：服务器资源池化技术发展趋势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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