基于編碼器-解碼器（encoder-decoder）神經網絡模型

編碼器是一個rnn模型，輸入數據之后生成一個表示（也可以看做向量） C，

再用這個表示通過一個解碼器來產生一個詞序列的輸出y1,y2,...

利用全唐詩進行詩句-詩句（sequence to sequence）訓練，實現給定詩句后，生成下一詩句

seq2seq模型

編碼器和解碼器均使用堆疊雙向LSTM（棧式雙向LSTM），默認為3層，帶有注意力單元（attention）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于堆叠双向LSTM的中文诗歌生成的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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