sobel算子是一個單邊緣檢測算子，具有方向性。將兩個方向疊加后可對圖像的邊緣進行增強，代碼如下

void SobelEnhance(const Mat src, Mat& dst) {Mat sobelx(src.size(), CV_16SC1);///邊緣檢測后，會有負值，也會有大于255的值，因此類型設為CV_16SC1有符號類型Mat sobely(src.size(), CV_16SC1);Mat img_edgeFiltex(src.size(), CV_8UC1);///結果圖，類型設為CV_8UC1進行閾值截斷Mat img_edgeFiltey(src.size(), CV_8UC1);Sobel(src, sobelx, CV_16SC1, 1, 0, 3);convertScaleAbs(sobelx, img_edgeFiltex);Sobel(src, sobely, CV_16SC1, 0, 1, 3);convertScaleAbs(sobely, img_edgeFiltey);///像素加權addWeighted(img_edgeFiltex, 1, img_edgeFiltey, 1, 0, dst); } void convertScaleAbs(InputArray src, OutputArray dst,double alpha = 1, double beta = 0);

src,dst為Mat類；
alpha 為scale factor：縮放系數
beta ：加到結果圖像上的值

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);

alpha：src1系數，
beta：src2系數
gamma：加到結果圖的值
dst= src1* alpha + src2* beta+ gamma

總結

以上是生活随笔為你收集整理的openCV中sobel边缘增强的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。