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人工智能開發的首選編程語言——Python
近年來,人工智能的概念火遍全球,而且在近5年~10年的時間里,人工智能將是整個互聯網界的主旋律,世界級的商業巨頭、無數投資商均將資本投向了人工智能領域。作為人工智能開發的首選編程語言——Python,已經走上了編程舞臺的巔峰,在2017年IEEE發布編程語言排行中,Python高居首位。
Python作為人工智能首選編程語言,是有一定淵源的。Python語言的發明者,是一位集數學和編程兩家之大成者,所以在Python語言發明之初,就具備了其他編程語言所無可比擬的處理科學計算的先天優勢,能讓從事數學領域的工作人員,很輕松地從事編程工作。
人工智能開發為什么選Python?
人工智能的第三波浪潮也恰恰是由數學家推動的,所以Python成為了人工智能的首選語言。而且,人工智能開源的框架和庫大都支持Python的調用接口,是支持率最高的編程語言。雖說人工智能是一個系統的工程,但是Python可以滿足80%~90%的編程需求。所以如果從事人工智能領域的開發, Python將是最佳選擇。
Google開源機器學習框架:TenserFlow
開源社區主推學習框架:Scikit-learn
百度開源深度學習框架:Paddle
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以上框架,均是由Python語言開發。
不僅如此,Python還含有優質的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫。尤其是Python中的機器學習,實現了人工智能領域中大量的需求。
相對于其他編程語言,Python的設計哲學是簡潔、清晰明了,開發效率更高。一般來說,Python比C語言的開發效率要高10倍,比Java開發效率要高3倍。
Python的另一個設計哲學是:它認為做一件事情只有一種最好的方法。所以,Python做某件事情的時候會長期固定地使用同一個庫,然后在這個庫的基礎上不斷迭代,讓這個庫變成最好的。不像其他的編程語言那樣做一個功能有很多庫,很多框架,程序員在擇優選取的過程中,需耗費大量時間和精力。而Python讓開發者選擇起來更加省時省力,這也就是為什么,Python的開發人員總會說“人生苦短,我用Python”。
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Part 1?初識Linux
1.操作系統概述及發展簡史
2.Linux系統的結構及基本認知
3.Linux基本命令及進階
4.vim基本使用及演練
Part 2?Python基礎語法
1.Python語言的常識及特性
2.Python集成開發環境PyCharm的使用
3.Python基本語法及函數的使用
4.名片管理系統項目演練
5.Python語法進階及基本算法
Part 3?面向對象編程
1.面向對象編程思想
2.類與對象的基本概念及應用
3.函數的進階使用
4.繼承與多態
5.單例模式及異常處理
6.from import的導入與包
7.pip的使用以及文件的相關操作
Part 4?實戰項目——飛機大戰
1.項目分析及基礎框架搭建
2.可視化圖形繪制及循環
3.事件監聽
4.模擬游戲觸發事件
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課程主要定位于Python開發方向,打造企業需要的Python開發工程師。目前隨著人工智能熱逐漸升溫,市場對全棧工程師、爬蟲、數據挖掘、數據分析、機器學習等熱門崗位的需求量也在猛增,對于學員來說,選擇范圍更廣泛。
總結
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