是否想過夢回吹角連營，手握虎符，獵旗揚揚，決勝千里之外。

是否想過金戈鐵馬，背水一戰，以力拔山兮之勢坑殺敵軍40萬。

1000年前，你需要從一名兵卒橫舟血海，拾階萬骨才可以成長為一名披堅執銳的將軍，而現在你僅僅需要一個多屬性決策模型就可以做到。

恍然一夢間，你已經身在轅門，面對敵軍浩蕩來襲，你需要從手下4名副將中挑選一名鎮守街亭，可以通過以下五種屬性來對他們進行評估，選擇最合適的一人，而不會重蹈揮淚斬馬謖的舊轍。

萬難決斷之時，一聲嘹長的：報~~，將你從思緒中猛然拉回。

“ 在下看將軍眉頭深鎖，雙拳緊握，特來獻此計，望將軍早下決斷?！?/p>

“ 哦？說來聽聽 ”

“此計名為多屬性決策模型，我們可以對副將4人進行以下5種屬性的評估：
他們的功夫如何?統兵經驗如何?謀略如何？
性格如何？是否急躁冒進又或者膽怯畏縮，對待兵士又如何？”

“哦，他們4人隨我征戰多年，王翦功夫最高，又有數10年的統兵征戰經驗，只是謀略少欠…”

” 將軍，根據您的描述，我也將他4人特質，繪制成表，請您過目。"

" 可這…又能如何?
恕在下愚鈍，實在看不出玄妙，還望先生指點一二。"

“非也非也，不是你看不出來其中滋味，待我變換一番?！?/p>

我使得此法名曰：歸一化。

相傳乃是四極崩,九州廢，萬民哀怮之時，周王為拯救蒼生冒著圣隕的危險從龜背上推演而得。

這四人的五項特質，評價方式本就殊異，若是強行組合，只怕量綱不同，無法比較，偏差太大。

但我們若是明白各個特制的屬性，便可用此歸一大法。

例如：將軍們的功夫，統兵經驗和謀略都是效益型，此項評價值越高越好，而他們的性格則應該是固定型，不偏不倚，不驕不噪，既不會受人刺激就急功冒進，更不會戰戰兢兢而錯失戰機。而對待兵士則應該是成本型，兵士若驍勇善戰，則需大加獎勵，若為國捐軀則需撫頓家屬，總是需要真金白銀的往里打。

知道了他們是什么類型的屬性便可以使用著不同屬性值的歸一化處理方式，就如此圖所示。

"先生說得好有道理，可我為何卻一頭霧水？”

“這…咦？將軍不妨這樣理解，效益型就如同商家的出貨量，自然是越高越好?！?/p>

“而成本型呢，則是不論這場戰爭輸贏與否總需要國庫這百十萬銀子?！?/p>

“固定型 , 將軍可以理解為這7尺長矛的鍛造，多一寸太長，少一寸又太險，唯有剛剛到七尺才能舞起來龍虎生威?！?/p>

“而區間型則可以理解為，一隊有10個士兵，既可以多三個，也可以少三個。在第7個到13個這一范圍之內，我們都可以接受?！?/p>

“好，這樣我就豁然開朗了，可這歸一化處理的圖又該如何讀懂？”

“比如白起將軍武力值8000，而武力又是屬于效益型?！?br /> 那么白起將軍武力值一項，便可以有兩種計算。
或是直接將他與武力值最高的王翦將軍相比。
或是將他的武力減去，武力值最低的孫傳庭將軍，王翦將軍的武力值在傳庭將軍的武力值做差這二者最后在做比。

“其余屬性，也可盡用此法：”


“那這使用歸一大法之后，各位將軍的屬性變成如何了呢？”

“將軍，算后正是此陣?！?br />
“哈哈哈哈，這我就非常熟悉了，接下來便可使用層次分析大法，算出它們之間的權重，先生我說的可對？”

“將軍果然聰慧過人，小可佩服，只是將軍可知，算出權重之后又當如何？”

“這…這你就難到我了…”

“算出權重之后，我們便可使用加權算術平均算子，或者加權幾何平均算子，或者有序加權平均算子?！?br />
“例如:這加權平均算子，只需要將我們算數的權重和表中歸一化后的數據相乘求和即可?！?br />
“最后換得4位將軍的得分分別為:
0.80 ，0.79 ，0.89 ，0.85”

“看來是白起將軍最為合適”

“好，即刻傳我軍令，差副將白起，統兵10萬，鎮守街亭”

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(這一次希望不再看到丞相，淚滿襟, 如您所愿：人族不朽，諸君長安！)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的剑斩楼兰的将军之路：多属性决策模型。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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