域自適應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景： 目標(biāo)域和源域數(shù)據(jù)不匹配。

目標(biāo)域數(shù)據(jù)量及標(biāo)注情況。 數(shù)據(jù)量標(biāo)注情況方法

大量	有標(biāo)注	直接訓(xùn)練，不需要做自適應(yīng)
大量	無(wú)標(biāo)注	域?qū)褂?xùn)練（Domain Adversarial Training） 目標(biāo)域數(shù)據(jù)更符合源域數(shù)據(jù)分布
少量	有標(biāo)注	微調(diào)（finetune） 源域上訓(xùn)練得M1 -> 目標(biāo)域上微調(diào)得M2。 挑戰(zhàn)：不要再目標(biāo)域上overfit。 做法：微調(diào)前后模型參數(shù)不要相差太多；微調(diào)少量epoch；learning_rate調(diào)小。
少量/無(wú)	無(wú)標(biāo)注	域泛化（Domain Generalization）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的域自适应（Domain Adaptation）简介的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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