【读论文0623】The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation
今天還是不想干活的一天…
讀論文0623-2
論文題目:
The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation
code:https://github.com/twangnh/SimCal
發表時間:ECCV2020
Problem: instance segmentation
Intuition: 重采樣、重加權技術沒有很好的解決長尾問題:1. 尾部類提升有限;或 2. 犧牲頭部類表現。
解決方法: bi-level sampling scheme(屬于重采樣技術)。
In details: 只需要看Section 4.2(這個section前面部分都還是related work)。
bi-level sampling scheme和decoupling [ICLR 2020]差不多.先用正常數據訓練模型,然后固定模型參數,用平衡采樣的數據再訓練分類器部分.(這兩個分類器都要保留,我就給它們一個叫長尾分類器,另一個叫平衡分類器吧)
Dual Head Inference 和BBN [CVPR2020]差不多(只有采樣方式略有不同),兩個分類器,一個用長尾分類器,在頭部表現好;另一個平衡分類器,在尾部類表現好,兩個一起做決策.
小總結: 這三篇論文太像了.就是一類.
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【读论文0623】The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 第十二章 国民收入的决定:AD-AS模型
- 下一篇: 内网通过代理服务器访问高德地图服务的方法