[人工智能-综述-1]：人工智能系统架构
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目錄
第1部分 什么是人工智能？
1.1 人工智能是計算機程序
1.2 人工智能是對數據的智能處理?
1.3 人工智能、機器學習、深度學習三者的關系
1.4 人工智能是多學科交叉的學科
第2 部分 人工智能的發展與主要分支
2.1 人工智能的三次浪潮
2.2 人工智能的未來
第3部分 人工智能深度學習總體架構?
3.1 目標環境總體架構
3.2?開發環境總體架構
3.3 算法樹
第4部分 AI學習的基本思路
4.1 自頂而下：業務驅動
4.2 自底而上：打根基、搭積木
4.3 兩面開花：搭臺子、逐步深入
第1部分 什么是人工智能？
1.1 人工智能是計算機程序
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備注：
也就是說，深度學習大展身手的地方主要在于：
- 程序員無法預先知道輸入和輸出之間的對應的數學模型和相應的參數、邏輯關系的場合。
- 輸入與輸出之間壓根里就沒有明確的、單一的數學關系或邏輯關系。
1.2 人工智能是對數據的智能處理?
1.3 人工智能、機器學習、深度學習三者的關系
?人工智能: 以電腦解決問題
人工智能比喻成的孩子大腦，機器學習就是讓孩子去掌握認知能力的過程，而深度學習是這過程中很有效率的一種教學體系。人工智能是目的，是結果；深度學習、機器學習是方法，是工具。
機器學習：一種實現人工智能的方法
機器學習是人工智能的一種途徑或子集，它強調“學習”而不是計算機程序。一臺機器使用復雜的算法來分析大量的數據，識別數據中的模式，并做出一個預測——不需要人在機器的軟件中編寫特定的指令。在錯誤地將奶油泡芙當成橙子之后，系統的模式識別會隨著時間的推移而不斷改進，因為它會像人一樣從錯誤中吸取教訓并糾正自己。通過機器學習，一個系統可以從自身的錯誤中學習來提高它的模式識別能力。
深度學習：一種實現機器學習的技術
深度學習是一種特殊的機器學習，深度學習適合處理大數據，而數據量比較小的時候，用傳統機器學習方法也許更合適。深度學習使得機器學習能夠實現眾多的應用，并拓展了人工智能的領域范圍。
深度學習摧枯拉朽般地實現了各種任務，使得似乎所有的機器輔助功能都變為可能。無人駕駛汽車，預防性醫療保健，甚至是更好的電影推薦，都近在眼前，或者即將實現。
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1.4 人工智能是多學科交叉的學科
第2 部分 人工智能的發展與主要分支
2.1 人工智能的三次浪潮
2.2 人工智能的未來
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第3部分 人工智能深度學習總體架構?
3.1 目標環境總體架構
3.2?開發環境總體架構
3.3 算法樹
第4部分 AI學習的基本思路
4.1 自頂而下：業務驅動
業務應用層 -》 關鍵技術層 =》平臺框架層 =》 深度學習 =》 Python =》 數學基礎 =》 算法
4.2 自底而上：打根基、搭積木
數學基礎 =》?Python =》?深度學習理論 =》?平臺框架層 =》算法 =》?關鍵技術層 =》?業務應用層
4.3 兩面開花：搭臺子、逐步深入
平臺框架層 =》 業務應用層 -》 關鍵技術層 =》
平臺框架層 =》 深度學習 =》 Python =》 數學基礎 =》 算法
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的[人工智能-综述-1]：人工智能系统架构的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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