基于

Python

的豆瓣圖書評論數據獲取與可視化分析

周洪斌

【摘

要】

利用

Python

從豆瓣書評頁面中獲取圖書相關數據，通過數據清洗、

提取，把圖書名稱、作者、出版社、評論分數、評價人數等關鍵信息保存到

MySQL

數據庫存儲，并對評論分數、評價人數等進行可視化分析。實驗結果

表明，此方法可以快捷、有效地對豆瓣圖書評論數據進行分析。

【期刊名稱】

沙洲職業工學院學報

【年

(

卷

),

期】

2018(021)004

【總頁數】

6

【關鍵詞】

Python

；圖書評論；數據分析

基金項目：

2016

年江蘇省高等職業教育產教深度融合實訓平臺建設項目

（

201618

）

；

江

蘇

省

教

育

科

學

“

十

三

五

”

規

劃

青

年

專

項

重

點

課

題

（

C-

b/2016/03/17

）

。

引言

豆瓣讀書已成為國內信息全、用戶數量大且非常活躍的專業讀書網站，專注于

為用戶提供全面且精細化的讀書服務。通過獲取、分析豆瓣圖書評論數據，可

以對讀者購書提供借鑒意義。采用

Python

可以快速獲取、分析大量的豆瓣書

評數據，得出可靠、準確的評論結果。

1

相關技術簡介

1.1 Python

簡介

Python

語言具備易用、高效、可移植、可擴展等特性，已成為云計算、大數

據、人工智能時代的首選程序設計語言。

[1]Python

語言已有

10

萬多個第三方

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python推荐书豆瓣_基于Python的豆瓣图书评论数据获取与可视化分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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