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文章目錄

• 1、D-Tale
• • 1.1 D-Tale簡(jiǎn)介
  • 1.2 D-Tale安裝
  • 1.3 D-Tale測(cè)試
• 2、ngrok代理
• • 2.1 簡(jiǎn)介
  • 2.2 安裝
  • 2.3 測(cè)試
• 3、Python線(xiàn)程
• • 3.1 _thread模塊
  • 3.2 threading模塊
• 結(jié)語(yǔ)

1、D-Tale

1.1 D-Tale簡(jiǎn)介

D-Tale 是 Fl??ask 后端和 React 前端的組合，為您提供查看和分析 Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單方法。它與 ipython 筆記本和 python/ipython 終端無(wú)縫集成。目前該工具支持 DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和 RangeIndex 等 Pandas 對(duì)象。

D-Tale 是 SAS 到 Python 轉(zhuǎn)換的產(chǎn)物。最初是基于 SAS功能 insight 的 perl 腳本包裝器，現(xiàn)在是基于 Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的輕量級(jí) Web 客戶(hù)端。

1.2 D-Tale安裝

pip install dtale

or

# conda conda install dtale -c conda-forge # if you want to also use "Export to PNG" for charts conda install -c plotly python-kaleido

1.3 D-Tale測(cè)試

D-Tale支持多種文件格式，包括CSV、TSV、XLS、XLSX。它是一個(gè)以Flask 為后端，React 作為前端構(gòu)建的，通過(guò)pip安裝即可。數(shù)據(jù)的導(dǎo)入主要有如下幾種方式：
（1）從文件加載數(shù)據(jù)
（2）從網(wǎng)站加載數(shù)據(jù)。需要傳遞網(wǎng)站的鏈接，可以從中獲取 CSV、JSON、TSV 或 Excel 等文件。
（3）加載示例數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集可能需要一些后臺(tái)下載才能從服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)集。

• （1）入門(mén)例子

import dtale dtale.show(open_browser=True)

測(cè)試結(jié)果如下：

• （2）顯示數(shù)組

import dtale import pandas as pd df = pd.DataFrame([dict(a=1,b=2,c=3), dict(a=123.732,b=1.414,c=3.1415)]) dtale.show(df, open_browser=True)

• （3）展示excel文件

import dtale import pandas as pd df = pd.read_csv('d:/iris.csv') dtale.show(df, open_browser=True) import dtale import pandas as pddf = pd.read_csv("/data/test.csv", sep=";") dtale.show(df, vertical_headers=False)

• （4）顯示網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

import dtale import seaborn as snsdf=sns.load_dataset('planets') dtale.show(df, ignore_duplicate=True, open_browser=True)

• （5）復(fù)雜例子

import dtale import pandas as pddf = pd.DataFrame([dict(a=1,b=2,c=3)])# Assigning a reference to a running D-Tale process d = dtale.show(df)# Accessing data associated with D-Tale process tmp = d.data.copy() tmp['d'] = 4# Altering data associated with D-Tale process # FYI: this will clear any front-end settings you have at the time for this process (filter, sorts, formatting) d.data = tmp# Shutting down D-Tale process d.kill()# using Python's `webbrowser` package it will try and open your server's default browser to this process d.open_browser()# There is also some helpful metadata about the process d._data_id # the process's data identifier d._url # the url to access the processd2 = dtale.get_instance(d._data_id) # returns a new reference to the instance running at that data_iddtale.instances() # prints a list of all ids & urls of running D-Tale sessions

2、ngrok代理

2.1 簡(jiǎn)介

ngrok會(huì)在您計(jì)算機(jī)上的本地Web服務(wù)器上創(chuàng)建安全的公共URL（https://yourapp.ngrok.io）。快速迭代，立即反饋，不中斷流量。

2.2 安裝

• （1）下載ngrok
  https://ngrok.com/download
  

• （2）安裝您的Authtoken:
  ngrok.com服務(wù)的許多高級(jí)功能在后面的章節(jié)中描述要求您注冊(cè)一個(gè)帳戶(hù)。 注冊(cè)后，您需要使用顯示在信息中心上的authtoken配置ngrok。 這將授予您訪問(wèn)僅限帳戶(hù)功能的權(quán)限。 ngrok有一個(gè)簡(jiǎn)單的“authtoken”命令，使這很容易。 在引擎蓋下，所有的authtoken命令是添加（或修改）authtoken屬性在您的ngrok配置文件。

ngrok authtoken <YOUR_AUTHTOKEN>

2.3 測(cè)試

• （1）將本地計(jì)算機(jī)的端口80上的Web服務(wù)器公開(kāi)到互聯(lián)網(wǎng)：

ngrok http 8080

• （2）ngrok提供了一個(gè)實(shí)時(shí)的Web UI，您可以在其中內(nèi)省您的隧道上運(yùn)行的所有HTTP流量。在啟動(dòng)ngrok之后，只需在Web瀏覽器中打開(kāi)http://localhost:4040即可檢查請(qǐng)求詳細(xì)信息。

http://localhost:4040/

http://localhost:8080/cars

3、Python線(xiàn)程

3.1 _thread模塊

_thread實(shí)現(xiàn)多線(xiàn)程主要通過(guò)：
_thread.start_new(執(zhí)行的方法的名稱(chēng),當(dāng)前執(zhí)行方法需要的參數(shù))

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-import _thread import timedef print_time(thread_name, delay):count = 0while count < 5:time.sleep(delay)count += 1print("線(xiàn)程名：{0}，當(dāng)前的時(shí)間為：{1}".format(thread_name,time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))# 創(chuàng)建兩個(gè)線(xiàn)程 try:_thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2))_thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4)) except:print("Error :線(xiàn)程無(wú)法啟動(dòng)線(xiàn)程")while 1:pass

_thread加鎖：

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import _thread from time import sleep, ctimeloop_times = [4, 2]def loop_func(nloop, nsec, lock):print("start loop: {0}, at:{1}".format(nloop, ctime()))sleep(nsec)print("end loop: {0}, at :{1}".format(nloop, ctime()))lock.release() # 這里是釋放鎖def main():print("starting at:{0}".format(ctime()))loop_locks = []nloops = range(len(loop_times))for i in nloops:lock = _thread.allocate_lock() # 獲得線(xiàn)程的本地鎖lock.acquire() # 開(kāi)始加鎖，獲得鎖并加鎖loop_locks.append(lock) # 項(xiàng)當(dāng)前的鎖集合中添加該鎖for i in nloops:_thread.start_new(loop_func,(i, loop_times[i], loop_locks[i])) # 反復(fù)檢查鎖是否被鎖住，如果被鎖住就一直死循環(huán)，否者停止循環(huán)檢查for i in nloops:while loop_locks[i].locked(): pass print("all DONE at:{0}".format(ctime()))if __name__ == "__main__":main()

3.2 threading模塊

更高級(jí)的threading模塊。
通過(guò)threading.Thread(執(zhí)行的函數(shù)，name=“執(zhí)行線(xiàn)程的名稱(chēng)”,args=(執(zhí)行函數(shù)需要的參數(shù)))創(chuàng)建一個(gè)可執(zhí)行的線(xiàn)程。

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-import threading import timeclass Sum:count = 0#thread_lock = threading.Lock()def loop_func():while Sum.count < 10:time.sleep(1)#Sum.thread_lock.acquire() # 使用鎖的方式實(shí)現(xiàn)線(xiàn)程安全以及同步Sum.count += 1current_name = threading.currentThread().getName()current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print("{0}:當(dāng)前執(zhí)行操作的時(shí)間：{1},當(dāng)前count的結(jié)果為：{2}".format(current_name, current_time, Sum.count))#Sum.thread_lock.release() # 釋放鎖def main():threading.Thread(target=loop_func, name="線(xiàn)程一").start()threading.Thread(target=loop_func, name="線(xiàn)程二").start()threading.Thread(target=loop_func, name="線(xiàn)程三").start()if __name__ == '__main__':main()

結(jié)語(yǔ)

如果您覺(jué)得該方法或代碼有一點(diǎn)點(diǎn)用處，可以給作者點(diǎn)個(gè)贊，或打賞杯咖啡；╮(￣▽￣)╭
如果您感覺(jué)方法或代碼不咋地//(ㄒoㄒ)//，就在評(píng)論處留言，作者繼續(xù)改進(jìn)；o_O???
如果您需要相關(guān)功能的代碼定制化開(kāi)發(fā)，可以留言私信作者；(????)
感謝各位大佬童鞋們的支持！( ′ ▽′ )ﾉ ( ′ ▽′)っ！！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Web开发】Python实现Web图表功能（D-Tale入门）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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