本文以Excel為數據集展示如何使用。加載數據集后，就會像?pandas一樣呈現一個表格。表里的所有單元格都可以編輯，就像在?excel?中一樣直接更改值。

點擊要修改單元格的數據，Enter回車可以直接修改單元格里面的數值。?

列菜單功能

當單擊列標題時，可以獲得一個選項列表，選項的內容取決于該列的數據類型。

1. 凍結

鎖定功能類似于excel中的首行凍結，將列鎖定在最左側，這樣可以自由地滾動表格同時看到鎖定的列了。

2.隱藏和刪除

隱藏選項將會去掉表格中的某列，但它不會從實際地刪除。當然，也可以從右上角的條中取消隱藏列。

刪除選項將從數據框中永久刪除列。它類似于?pandas?的?drop?函數。

3. 替換、重命名和類型轉換

替換選項可以替換表中某些固定值或者填充空值。可以inplace=True替換某列或者創建一個新列。同時，替換類型可以定義為：特定值、空格或特定字符串的替換。

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4. 描述性統計

pandas?中的describe函數有助于提供列或數據集的統計摘要。這里的?describe?一樣，并且提供的信息比普通的?pandas?函數更多，它為每種數據類型提供了唯一的describe摘要。

5. 篩選過濾

在?D-Tale?中過濾數據非常簡單，只需要指定所需的過濾器類型。

此操作other1==3：

主菜單選項

在主菜單中，其實包含了列菜單的全部功能，但在主菜單中使用時，更加普適。比如，可以在單個或者多個列，而非手動選擇了。下面是幾個核心功能介紹。

6. 繪圖

繪圖D-Tale?集成?plotly?來創建交互式繪圖。它可以提供折線圖、條形圖、散點圖、餅圖、詞云圖、熱圖、3D 散點圖、表面圖、地圖、燭臺圖、樹狀圖和漏斗圖。不同類型的數據支持不同類型的繪圖，像下面這樣。

?7?高亮功能

用于突出顯示數據集的某些部分，就像我們在?pandas?中使用?stylers?來顯示特殊值一樣，highlighters?也可以完成同樣的功能。比如，我們可以高亮缺失值、數據類型、異常值或者范圍。下面的示例顯示了如何高亮顯示缺失值和異常值：

D-Tale比pandasGUI、Mito的功能更加強大。

本篇文章只是大概講述了一下簡單操作，還有很多功能沒有挖掘，在實際的操作過程中應用以后在做分享。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python教程55--D-Tale使用介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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