2017年國務(wù)院公開下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提到“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纭！?自此人工智能在產(chǎn)學(xué)研三界迎來第一波熱潮，隨著技術(shù)不斷發(fā)展，進(jìn)行終端技術(shù)落地和商業(yè)化，人工智能逐漸進(jìn)入到大眾的視野與生活中。從人臉解鎖、語音助手，到拍照優(yōu)化、內(nèi)容推薦，都有它的身影，人工智能在不知不覺中已滲透到我們?nèi)粘Ｊ褂玫亩喾N應(yīng)用中，為我們帶來個(gè)性化的智能服務(wù)和便捷生活。那么在新的趨勢面前，如何依托人工智能技術(shù)更好的適應(yīng)黨政機(jī)關(guān)人事工作？

本文將從人工智能的語音識別、人臉識別和自然語言處理三個(gè)方面為您帶來一些啟發(fā)。

語音識別
語音識別技術(shù)作為人工智能技術(shù)中的重要組成部分，成為影響人機(jī)交互的核心組件之一，從各種智能家用設(shè)備的語音交互能力，到公共服務(wù)、智慧政務(wù)等場合的應(yīng)用，語音識別技術(shù)正在影響著人們生活的方方面面。
聲學(xué)模型、語言模型和解碼器可以看作是現(xiàn)代語音識別系統(tǒng)最核心的三個(gè)組成部分。與其它人工智能技術(shù)一樣，語音識別技術(shù)的關(guān)鍵在于算法、算力和數(shù)據(jù)三個(gè)方面。
目前，政府部門由于其工作的特殊性，重大事項(xiàng)均需要靠開會來集思廣益、集體決策和安排部署。以往政府會議紀(jì)要需要靠人工進(jìn)行會議記錄并形成會議紀(jì)要，耗時(shí)耗力。現(xiàn)在通過語音識別就能自動將語音轉(zhuǎn)化為文字記錄，并輔助政府工作人員生成會議紀(jì)要。

人臉識別
人臉識別是指能夠識別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)，現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)，所以人臉識別成為了對用戶最友好的生物識別方法。
人臉識別系統(tǒng)通常由人臉檢測、人臉對齊、人臉表征和人臉匹配4個(gè)構(gòu)建模塊組成。
在信訪的安全預(yù)警和決策能力方面，人臉識別技術(shù)可實(shí)現(xiàn)信訪人與身份證人證合一，實(shí)現(xiàn)實(shí)名認(rèn)證，解決代訪、冒充的問題。另外還可對道路卡口、車站、地鐵站、機(jī)場等重點(diǎn)區(qū)域的監(jiān)控視頻進(jìn)行分析，檢測出在實(shí)時(shí)監(jiān)控中出現(xiàn)的、在黑名單數(shù)據(jù)庫中有記錄的人，為治安布控和案件偵辦提供便捷。

自然語言處理
自然語言處理 (NLP) 是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一門學(xué)科。NLP 是人與機(jī)器之間的溝通, 它既能解釋我們的意思, 也能構(gòu)建有效的反應(yīng)。
比爾?蓋茨曾經(jīng)說過自然語言理解是自然語言處理的一個(gè)重要組成部分。自然語言處理的英文是Natural Language Processing，一般被簡寫為NLP，它實(shí)際上包括了三個(gè)方面：語音識別、自然語言理解與語音合成。
目前，虛擬個(gè)人助理是一種對人們的需求有深層理解且功能強(qiáng)大的軟件應(yīng)用。在政務(wù)辦公當(dāng)中，根據(jù)管理者的工作分工與工作重心、信息需求、關(guān)注重點(diǎn)與偏好，幫助政府工作人員完成數(shù)據(jù)查找、公文搜索取等工作，實(shí)現(xiàn)城市信息的智搜、智推、智答。還可協(xié)助完成會議預(yù)定、日程安排等事務(wù)，極大地提升了工作效率。

當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期。同時(shí)，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將帶動其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，相信在不遠(yuǎn)的未來，當(dāng)前的難題均會迎刃而解，將有效提升黨政機(jī)關(guān)工作效能，緩解人力資源匱乏、提高黨政機(jī)關(guān)決策質(zhì)量。

總結(jié)

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