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数据库

SparkSQL和HiveSql的对比

發(fā)布時(shí)間:2023/12/16 数据库 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 SparkSQL和HiveSql的对比 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

SparkSQL

HiveSQL

計(jì)算引擎

Spark

MR、Spark、Tez

性能

分析或事務(wù)

不支持OLTP,

目的是OLAP(延時(shí)有待降低)

不支持OLTP,接近

OLAP(延時(shí)可能比較大)

客戶端工具

SparkSQL Cli

Hive Cli

JDBC

Thrift JDBC/ODBC服務(wù)器

HiveServer2

管理表/外部表

支持

支持

元數(shù)據(jù)

無自身的元數(shù)據(jù),

可以與Hive metastore連接

Hive metastore

數(shù)據(jù)加載

支持LOAD DATA語句(也支持load或read API生成DataFrame)

支持load data語句

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

支持Hadoop存儲(chǔ)系統(tǒng)

支持Hadoop存儲(chǔ)系統(tǒng)。外部表不同的分區(qū)可以位于不同的存儲(chǔ)系統(tǒng),例如有些分區(qū)位于HDFS,另一些分區(qū)位于S3(參考Hive編程指南)

緩存表

支持

不支持

視圖

支持

支持

索引

不支持

支持

ACID

不支持

支持(hive 0.14)

復(fù)雜類型

struct、array、map

struct、array、map

Join的優(yōu)化機(jī)制

BroadcastJoin

Map-side join

分區(qū)

支持

支持

分桶

支持

支持

SQL標(biāo)準(zhǔn)

ANSI SQL

ANSI SQL:2003、SQL:2011 和 SQL:2016

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SparkSQL和HiveSql的对比的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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