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编程问答

误差理论与数据处理(一)

發布時間:2023/12/16 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 误差理论与数据处理(一) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 第一章 緒論
    • 第一節 研究誤差的意義
    • 第二節 誤差的基本概念
      • 一、誤差定義和表示
      • 二、誤差的來源
      • 三、誤差的分類
    • 第三節 精度
    • 第四節 數據運算規則

第一章 緒論

第一節 研究誤差的意義

研究誤差的意義為
(1)正確認識誤差的性質,分析誤差產生的原因,以消除或減小誤差。
(2)正確處理測量和實驗數據,合理計算所得結果,以便在一定條件下得到更接近于真實的數據。
(3)正確組織實驗過程,合理設計儀器或選用儀器和測量方法,以便在最經濟條件下得到理想的結果。

第二節 誤差的基本概念

一、誤差定義和表示

(一)絕對誤差(Δ)(\Delta)(Δ)
  某量值的測量值和真值之差為絕對誤差,通常簡稱為誤差,即
  Δ=L?L0\Delta=L-L_0Δ=L?L0?
  真值是指在觀測一個量時,該量本身所具有的真實大小,一般是未知的。某些特定的情況下,真值又是可知的。例如:三角形的內角和為180°(理論真值);國際千克基準1kg(約定真值)。為滿足使用上的需要,一般把高一等級精度的標準所測得的量值作為真值。
(二)相對誤差(δ)(\delta)(δ)
  絕對誤差與被測量的真值之比稱為相對誤差。因為測得值與真值接近,所以也可近似用絕對誤差與測得值之比值作為相對誤差,即
  δ=ΔL0≈ΔL\delta=\frac{\Delta}{L_0}≈\frac{\Delta}{L}δ=L0?Δ?LΔ? 
  相對誤差用百分數表示。
  對于相同的被測量,絕對誤差可以評定其測量精度的高低,但是對于不同的被測量以及不同的物理量,用絕對誤差比較沒有意義,需要采用相對誤差來評定。
  【例1-1】在測量某一長度時,讀數值為2.31m2.31m2.31m,其最大絕對誤差為20μm20\mu m20μm,試求其最大相對誤差。
  解:δmax=ΔmaxL×100%=20μm2.31m×100%=8.66×10?4%\delta_{max}=\frac{\Delta_{max}}{L}\times100\%=\frac{20\mu m}{2.31m}\times100\%=8.66\times10^{-4}\%δmax?=LΔmax??×100%=2.31m20μm?×100%=8.66×10?4%
  【例1-2】用兩種方法分別測量L1=50mmL_1=50mmL1?=50mm,L2=80mmL_2=80mmL2?=80mm。測得值各為50.004mm50.004mm50.004mm,80.006mm80.006mm80.006mm。試評定兩種方法測量精度的高低。
  解:題中的兩種被測量不同,應使用相對誤差評定
    δ1=50.004?5050×100%=0.008%\delta_1=\frac{50.004-50}{50}\times100%=0.008%δ1?=5050.004?50?×100=0.008
    δ2=80.006?8080×100%=0.0075%\delta_2=\frac{80.006-80}{80}\times100%=0.0075%δ2?=8080.006?80?×100=0.0075
    δ1>δ2\delta_1>\delta_2δ1?>δ2?,所以方法二測量精度高。
  【例1-3】測得某三角塊的三個角度之和為180°00’02”,試求測量的絕對誤差和相對誤差。
  解:Δ=180°00′02″?180°=2″\Delta=180°00'02″-180°=2″Δ=180°0002?180°=2
    δ=2″180°=2″648000″=0.00000308641≈0.00031%\delta=\frac{2″}{180°}=\frac{2″}{648000″}=0.00000308641\approx0.00031\%δ=180°2?=6480002?=0.000003086410.00031%
  【例1-4】多級彈導火箭的射程為10000km10000km10000km時,其射擊偏離預定點不超過0.1km0.1km0.1km,優秀射手能在距離50m50m50m遠處準確地射中直徑為2cm2cm2cm的靶心,試評述哪一個射擊精度高?
  解:使用相對誤差評定
    δ1=0.110000×100%=0.001%\delta_1=\frac{0.1}{10000}\times100%=0.001%δ1?=100000.1?×100=0.001
    δ2=0.0150×100%=0.002%\delta_2=\frac{0.01}{50}\times100%=0.002%δ2?=500.01?×100=0.002(注意題中為直徑)
    δ1<δ2\delta_1<\delta_2δ1?<δ2?,所以多級火箭的射擊精度高。
  【例1-5】若用兩種測量方法測量某零件的長度L-1=110mmL-_1=110mmL-1?=110mm,其測量誤差分別為±11μm\pm11\mu m±11μm±9μm\pm9\mu m±9μm;而用第三種測量方法測量另一零件的長度L2=150mmL_2=150mmL2?=150mm,其測量誤差為±12μm\pm12\mu m±12μm,試比較三種測量方法精度的高低。
  解:使用相對誤差判定
    δ1=±11μm110mm×100%=±0.01%\delta_1=\pm\frac{11\mu m}{110mm}\times100%=\pm0.01%δ1?=±110mm11μm?×100=±0.01
    δ2=±9μm110mm×100%=±0.0082%\delta_2=\pm\frac{9\mu m}{110mm}\times100%=\pm0.0082%δ2?=±110mm9μm?×100=±0.0082
    δ3=±12μm150mm×100%=±0.008%\delta_3=\pm\frac{12\mu m}{150mm}\times100%=\pm0.008%δ3?=±150mm12μm?×100=±0.008
    δ3<δ2<δ1\delta_3<\delta_2<\delta_1δ3?<δ2?<δ1?,所以方法三測量精度最高。
(三)引用誤差(γ)(\gamma)(γ)
  引用誤差是儀器儀表示值得相對誤差,它是以儀器儀表某一刻度點得示值誤差為分子,以測量范圍上限值或全量程為分母,所得得比值稱為引用誤差,即
  γ=ΔLmax?Lmin\gamma=\frac{\Delta}{L_{max}-L_{min}}γ=Lmax??Lmin?Δ?  
  在儀器得全量程范圍內有多個刻度點,每個刻度都有相應得引用誤差,其中絕對值最大得引用誤差稱為儀器得最大引用誤差。
  【例1-6】檢定2.52.52.5級(即引用誤差為2.52.5%2.5)的全量程為100V100V100V的電壓表,發現50V50V50V刻度點的示值誤差2V2V2V為最大誤差,問該電壓表是否合格?
  解:γmax=ΔmaxLmax?Lmin×100%=2100×100%=2%<2.5%\gamma_{max}=\frac{\Delta_{max}}{L_{max}-L_{min}}\times100\%=\frac{2}{100}\times100\%=2\%<2.5\%γmax?=Lmax??Lmin?Δmax??×100%=1002?×100%=2%<2.5%
    該電壓表合格。

二、誤差的來源

誤差產生的原因有四種:測量裝置誤、差環境誤差、方法誤差、人員誤差。

三、誤差的分類

(一)系統誤差:按一定規律變化的誤差稱為系統誤差。
(二)隨機誤差:不可預見變化方式的誤差稱為隨機誤差。
(三)粗大誤差:出可預期值很遠的誤差稱為粗大誤差。

第三節 精度

誤差與精度相對應,誤差小則精度高,誤差大則精度低。
(1)準確度:反映測量結果中系統誤差的影響程度。
(2)精密度:反映測量結果中隨機誤差的影響程度。
(3)精確度:反映測量結果中系統誤差和隨機誤差綜合的影響程度。

分析上圖來理解三個概念
  a)系統誤差小而隨機誤差大,即準確度高而精密度低。
  b)系統誤差大而隨機誤差小,即準確度低而精密度高。
  c)系統誤差小且隨機誤差小,即準確度高且精密度高,精確度高。

第四節 數據運算規則

(1)近似數加減運算時各運算數據以小數位數最少的數據位數為準,其余數據可多取一位小數,但最后結果與小數位數最少的數據小數位數相同。
(2)近似數乘除運算時規則與加減運算基本相同。
  【例1-7】根據數據運算規則,分別計算下式結果
  (1)3151.0+65.8+7.326+0.4162+152.283151.0+65.8+7.326+0.4162+152.283151.0+65.8+7.326+0.4162+152.28
   ≈3151.0+65.8+7.33+0.42+152.28≈3151.0+65.8+7.33+0.42+152.283151.0+65.8+7.33+0.42+152.28
   =3376.83≈3376.8=3376.83≈3376.8=3376.833376.8
  (2)28.13×0.037×1.47328.13\times0.037\times1.47328.13×0.037×1.473
   ≈28.1×0.037×1.47≈28.1\times0.037\times1.4728.1×0.037×1.47
   =1.528359≈1.5=1.528359≈1.5=1.5283591.5

總結

以上是生活随笔為你收集整理的误差理论与数据处理(一)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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