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2.1確定性知識系統概述

2.1.1 確定性知識表示概述

1、知識的概念

• 一般普遍的觀點認為，知識是人們在改造客觀世界的實踐中積累起來的認識和經驗。
• 也有人認為，知識是對信息進行智能性加工所形成的對客觀世界規律性的認識。
  即：知識=信息+關聯
• 知識=事實+信念+啟發式

2、知識的類型

• 按知識的適用范圍：常識性知識和領路性知識
• 按知識的作用效果：陳述性知識（是什么，為什么）、過程性知識（怎么做）和控制性知識
• 按知識確定性：確定性知識（可以給出真值為真或假的知識）和不確定性知識（不完備性、不精確性和模糊性）

3、知識表示的概念

• 知識表示就是對知識的描述，即用一些約定的符號把知識編碼成一組可以被計算機直接識別，并便于系統使用的數據結構
• 對知識表示的要求可以從以下四個方面考慮：
  - 表示能力
  - 可利用性
  - 可組織性與可維護性
  - 可理解性與可實現性

4、知識表示方法

• 知識表示方法又稱為知識表示技術，其表示形式被稱為知識表示模式（分離）
• 分為陳述性知識表示和過程性知識表示（結合）
• 陳述性知識表示方法：非結構化方法（一階謂詞邏輯表示法、產生式表示法）和結構化方法（語義網絡表示、框架表示法）兩大類

2.1.2 確定性知識推理概述

• 兩個基本問題
  - 推理的方法
  - 推理的控制策略

1、推理的概念

• 推理的心理學觀點
  - 推理是由具體事例歸納出一般規律，或者根據已有的知識推出新的結論的思維過程
  - 結構觀點：推理過程是一種對客觀事物做出肯定或否定的思維活動。
  - 過程觀點：認為推理是在給定信息和已有知識的基礎上所進行的一系列加工操作
• 推理的心里過程
  - 三段論推理
  - 線性推理
  - 條件推理
  - 概率推理
• 推理的機器實現
  - 推理機是指系統中用來實現推理的那段程序

2、推理方法及其分類

• 按推理邏輯基礎分類
  - 演繹推理
  * 它是一種由一般到個別的的推理方法，其核心是三段論（大前提，小前提、結論）
  - 歸納推理
  *它是一種由個別到一般的推理方法。基本思想：先從已知事物中猜測出一個結論，然后對這個結論的正確性加以證明確認
  - 區別：演繹推理不能增殖新知識，歸納推理是增殖新知識的過程
• 按所用知識的確定性分類
  - 確定性推理：指推理所使用的知識和推出的結論都是可以精確表示的
  - 不確定性推理：指推理時所用的知識不都是確定的，推出的結論也不完全是確實的
• 按推理的單調性分類
  - 單調推理：指在推理過程中，每當使用新的知識后，所得到的結論會越來越接近目標。
  - 非單調推理：指在推理過程中，當某些新知識加入后，會否定原來得出的結論，使推理過程退回到先前的某一步。

3、推理控制策略及其分類

• 指如何使用領域知識使推理過程盡快達到目標策略
• 分為推理策略和搜索策略

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第二章 确定性知识系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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