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大数据更懂球?

發布時間:2023/12/16 编程问答 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据更懂球? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

足球乃至體育運動天生和數字相關。比分牌上的比分,球衣背后的號碼還有教練和電視解說員念念叨叨的各種陣型……競技場上,數字無處不在。

2010年,時逢南非世界杯,英國體育記者西蒙·庫珀和經濟學者史蒂芬·西曼斯基合寫的《足球經濟學》一書在國內引進,我們得見大數據理論是如何評球的。今年法國歐洲杯鳴哨之時,又一本關于大數據的足球著作《數字游戲》引進國內。《數字游戲》和《足球經濟學》用大數據統計給出眾多顛覆性觀點,不過結論并不一致。比如《數字游戲》堅持認為足球在全球化的進程中越來越平衡了;《足球經濟學》則力主足球生來不平衡,坐落在超大城市的富有俱樂部將壟斷冠軍。

大數據并非只有微觀關注,計較于球場上的一戰得失,更關注足球在全球化背景下的宏觀趨勢。

歐洲杯之夏,英國“脫歐”搶了頭條。已故美國歷史學家托尼·朱特預言歐盟危機,其在《戰后歐洲史》中寫道:“真正把整個歐洲連在一起的,還是足球。”足球的影響力,遠超球場。

一、贏得比賽是靠實力還是靠運氣

《數字游戲》一書的答案是:一半靠運氣,一半靠實力。

德國明斯特大學的理論化學家安德列亞斯·霍伊爾和他的團隊研究了近20年的德甲比賽,結果發現,從數學角度來說,一場足球比賽非常類似于兩個球隊各拋三枚硬幣,三次都正面朝上代表一個進球。他們斷定運氣是決定勝負的關鍵因素,其次才是球隊的實力。

德國慕尼黑理工大學教授馬丁·拉姆斯是拜仁慕尼黑隊的高參。拉姆斯和他的團隊觀看了超過2500個進球、上萬小時的視頻錄像,分析足球場上的“運氣球”。最終的數字是44.4%,同時,幸運進球經常發生在0比0的僵持局面時。

來自美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的三位科學家,分析了從1888年開始的英格蘭足球頂級聯賽、1901年起的美國職棒大聯盟比賽、1917年開始的美國冰球聯賽和1922年誕生的美式橄欖球聯盟的30萬場比賽,同樣發現足球是其中最難預測的。在超過43000場足球比賽中,黑馬獲勝的比例竟然達到了45.2%。

二、為什么進球越來越少

大家總在抱怨足球大賽進球越來越少,本屆歐洲杯也不例外。歐洲杯36場小組賽,場均進球數只有1.92個,這一數字遠遜上屆的2.5球和巴西世界杯的2.83球。

為什么進球反而越來越少?因為當梅西、C羅或伊布這樣的進攻球員的能力達到新高度時,限制他們的戰術同樣在提高。曾經足球是以進攻為主導的運動,如今已經演化為進球和不丟球同等重要。足球運動中的進攻和防守基本實現了平衡。比如在一個賽季的英超聯賽中,每多進10個球,可以多贏得2.3場比賽。而少丟10個球則相當于多獲得2.16場比賽的勝利。

《數字游戲》一書認為,這是當今足球運動發展更加平衡導致的。眼下,足球運動的知識庫被全球各地共享,成功的戰術打法被各隊效法,全世界的球隊變得越來越相似。

三、角球重要嗎

英國球迷喜歡角球。前切爾西主教練穆里尼奧曾經反問記者:“請你掰手指頭算算,全世界有幾個國家的球迷給予角球和進球幾乎相同的掌聲?在我看來只有一個。這樣的情況只出現在英格蘭。”

數據證明,角球數和射門數是成正比的。射門越多,角球越多。但是,射門和角球次數越多的球隊并不一定進球越多。2010/2011賽季的134場英超比賽中出現了1434個角球,每完成4次角球才能形成一次射門,也就意味著有四次都是徒勞。而由角球創造的射門數中,每9次才進一個球。簡而言之,一支英超球隊平均每十場比賽才能通過角球得分。





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本文轉自d1net(轉載)

總結

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