金磊 Alex 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

這是清朝末代皇后婉容廣為流傳的一張老照片：

如果讓照片變成彩色的，會(huì)是什么樣子？

竟然沒有什么違和感，百年前的老照片似乎在此刻變得鮮活了起來。

而這張圖上色的背后，并沒有真人在一步步操作渲染，而是一個(gè)AI一鍵搞定的那種。

它叫Palette.fm，是由谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Emil Wallner打造。

只需要一個(gè)“拖拽”或“上傳”動(dòng)作，就能呈上數(shù)十種不同風(fēng)格的彩色照片。

甚至對想要的效果，還能用自然語言去描述生成。

更重要的是，小哥搞的這個(gè)網(wǎng)站還是免費(fèi)、不需要注冊或登錄的那種。

于是乎，這個(gè)網(wǎng)站在“黑白照上色”圈里火了一把。

很easy地讓黑白照變彩色

正如我們剛才提到的，這個(gè)AI非常明顯的一個(gè)標(biāo)簽，就是操作簡單。

然后靜等幾秒鐘，上傳的黑白照就立馬“光彩照人”了：

如果對于網(wǎng)站給出的“基礎(chǔ)款”上色效果不滿意，別急，后邊還有一大堆上色效果可選：

但若是對這么多的上色效果還不滿意怎么辦？

那咱就“自定義”一套，用自然語言描述一下就行的那種。

只需要在編輯框內(nèi)用自然語言描述下想要的效果，然后點(diǎn)擊一下“Colorize”，就能得到你想要的效果啦~

以及還有個(gè)“Surpise Me”的功能，會(huì)讓這個(gè)AI自行腦補(bǔ)些有趣的上色提示詞。

玩法很簡單，但肯定有好奇的友友們要問了：“AI自己補(bǔ)的色，能很真實(shí)地做到還原嗎？”

Good question！

咱們現(xiàn)在就用這個(gè)AI上色的效果跟真實(shí)照片的色彩做個(gè)大PK。

原照片是長這樣的：

然后咱們用Photoshop將它調(diào)成黑白色：

不難看出，AI在沒有任何提示之下，首先聯(lián)想到的上色方案，是偏午后陽光的湖面之景。

然后我們只需要把提示詞稍作修改，就可以讓效果接近原圖了：

至于這個(gè)AI背后的具體技術(shù)，小哥并沒有透露特別細(xì)節(jié)的內(nèi)容，但對大體的過程做了描述：

通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型對圖像進(jìn)行分類，對上傳的圖像會(huì)有個(gè)自己初步的上色方案。

我主要做了2個(gè)AI模型，一個(gè)用來生成文本，一個(gè)用來上色。

網(wǎng)友：比其他上色AI更好用！

其實(shí)AI給黑白圖片上色，已經(jīng)不是很新鮮的事兒了。

但是圍觀的網(wǎng)友們紛紛表示，Palette.fm的比他們之前用過的其他AI更好用！

而這也讓一位兼職著色師對Palette.fm“愛恨交加”：

因?yàn)檫@個(gè)AI的著色能力著實(shí)很突出。他之前也試過ImageColorizer.com等其他AI工具，但都沒有這樣的效果。

比如對英格麗·褒曼這張?jiān)凇犊ㄋ_布蘭卡》里的劇照上色：

他認(rèn)為，ImageColorizer幾乎只把人物顏色補(bǔ)充得還可以，而背景色處理得并不咋滴；而Palette.fm則把人物和背景顏色都補(bǔ)充得更生動(dòng)自然。

△左為ImageColorizer處理結(jié)果，右為Palette.fm處理結(jié)果

（右圖更有電影感有木有？）

但另一方面，這位兼職著色師也有點(diǎn)兒擔(dān)心AI過于強(qiáng)大，會(huì)搶了他的飯碗……

還有網(wǎng)友用Palette.fm給自己已逝父親的黑白舊照上色，然后驚喜地表示，有那味兒了！

除了給人物照片著色之外，還有人也對風(fēng)光照片下手了。

Ta用Palette.fm“復(fù)原”了1920年代的街景。

不過與此同時(shí)，也有網(wǎng)友認(rèn)為，這個(gè)AI依然存在“偏見”。

其中最主要的一點(diǎn)就是，AI會(huì)把舊事物描畫得比較沉悶，一看就很有年代感；但其實(shí)過去的東西往往也是很豐富多彩的。

就拿一位俄羅斯攝影師在1909年至1915年間拍攝的照片來說，原圖是彩色的，研究人員把這些圖弄成黑白之后，再讓AI上色。

結(jié)果是這樣的：

而實(shí)際上，原圖是醬嬸兒的：

也就是說，AI給較古早的圖像著色時(shí)，居然還自帶一層“年代濾鏡”。

所以不少人依然覺得，雖然AI的技能正在突飛猛進(jìn)，但有些事兒吧…還得靠真人來完成。

開發(fā)者已研究黑白照上色5年多

再來說說這個(gè)涂色AI背后的主人公，機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Emil Wallner。

Emil目前在谷歌工作，并使用ML來探索藝術(shù)和文化。

事實(shí)上，關(guān)于給黑白圖片上色，這位哥們兒已經(jīng)研究了5年多。

他分享道，上色過程背后的一些代碼，是用谷歌的TensorFlow來編寫的。

而且近年來，這些算法一直在多項(xiàng)反復(fù)的實(shí)驗(yàn)中不斷地優(yōu)化著。

截至目前，這個(gè)AI已經(jīng)從上百萬張圖像上學(xué)習(xí)過了，所以它的著色效果會(huì)比許多同類AI都更精準(zhǔn)。

另外值得一提的是，Emil本人很支持“開源”，他已經(jīng)把自己寫的代碼都公開了。

他指出：

如果學(xué)習(xí)算法變得越來越容易，大家就可以相互學(xué)習(xí)到更多東西。

對了~前文也說到Palette.fm可以免費(fèi)試用，量子位用赫本的劇照試了下，親測不戳！

想自己動(dòng)手給黑白老照片上色的友友們，可以戳下面的鏈接試一試。

傳送門：
https://palette.fm/
參考鏈接：
[1]https://arstechnica.com/information-technology/2022/10/colorize-black-and-white-photos-with-palette-fm-an-ai-powered-online-tool/
[2]https://www.loom.com/share/dc62bad90d2349f09ac9ad1e37216a4d?sscid=a1k6_opui3&utm_source=shareasale&utm_medium=affiliates&utm_campaign=314743
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=33261494

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用文字描述给黑白照上色，这个免费网站火了！网友：比其他同类都好用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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