文章目錄

• 浮點類型
• • 1. 類型介紹
  • 2. 數據精度說明
  • 3. 精度誤差說明

浮點類型

1. 類型介紹

• 浮點數和定點數類型的特點是可以處理小數，你可以把整數看成小數的一個特例。因此，浮點數和定點數的使用場景，比整數大多了。 MySQL支持的浮點數類型，分別是 FLOAT、DOUBLE、REAL。

• FLOAT 表示單精度浮點數；

• DOUBLE 表示雙精度浮點數；

• REAL默認就是 DOUBLE。如果把 SQL 模式設定為啟用“REAL_AS_FLOAT”，那 么，MySQL 就認為 REAL 是 FLOAT。如果要啟用“REAL_AS_FLOAT”，可以通過以下 SQL 語句實現：

SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;

問題1： FLOAT 和 DOUBLE 這兩種數據類型的區別是什么？

FLOAT 占用字節數少，取值范圍小；DOUBLE 占用字節數多，取值范圍也大。

問題2： 為什么浮點數類型的無符號數取值范圍，只相當于有符號數取值范圍的一半，也就是只相當于有符號數取值范圍大于等于零的部分呢？

MySQL 存儲浮點數的格式為：符號(S)、尾數(M)和 階碼(E)。因此，無論有沒有符號，MySQL 的浮點數都會存儲表示符號的部分。因此， 所謂的無符號數取值范圍，其實就是有符號數取值范圍大于等于零的部分。

2. 數據精度說明

對于浮點類型，在MySQL中單精度值使用4個字節，雙精度值使用8個字節。

• MySQL允許使用非標準語法（其他數據庫未必支持，因此如果涉及到數據遷移，則最好不要這么用）：FLOAT(M,D)或DOUBLE(M,D)。這里，M稱為精度，D稱為標度。(M,D)中 M=整數位+小數位，D=小數位。 D<=M<=255，0<=D<=30。

  例如，定義為FLOAT(5,2)的一個列可以顯示為-999.99-999.99。如果超過這個范圍會報錯。

• FLOAT和DOUBLE類型在不指定(M,D)時，默認會按照實際的精度（由實際的硬件和操作系統決定）來顯示。

• 說明：浮點類型，也可以加UNSIGNED，但是不會改變數據范圍，例如：FLOAT(3,2) UNSIGNED仍然只能表示0-9.99的范圍。

• 不管是否顯式設置了精度(M,D)，這里MySQL的處理方案如下：

  • 如果存儲時，整數部分超出了范圍，MySQL就會報錯，不允許存這樣的值

  • 如果存儲時，小數點部分若超出范圍，就分以下情況：

    • 若四舍五入后，整數部分沒有超出范圍，則只警告，但能成功操作并四舍五入刪除多余的小數位后保存。例如在FLOAT(5,2)列內插入999.009，近似結果是999.01。
    • 若四舍五入后，整數部分超出范圍，則MySQL報錯，并拒絕處理。如FLOAT(5,2)列內插入999.995和-999.995都會報錯。

• 從MySQL 8.0.17開始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文檔中已經明確不推薦使用，將來可能被移除。另外，關于浮點型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推薦使用了，將來也可能被移除。

• 舉例

CREATE TABLE test_double1( f1 FLOAT, f2 FLOAT(5,2), f3 DOUBLE, f4 DOUBLE(5,2) );DESC test_double1;

INSERT INTO test_double1(f1, f2) VALUES(123.45,123.45);SELECT * FROM test_double1;

• 存在四舍五入問題

INSERT INTO test_double1(f3,f4) VALUES(123.45,123.456); #存在四舍五入

• 超出范圍，因為 f4(5,2)，可以得知 整數位：3，小數位：2，1234.456 超出整數位的訪問了

INSERT INTO test_double1(f3,f4) VALUES(123.45,1234.456);

• 小數位超過就四舍五入，整數位超了就報錯了
  

3. 精度誤差說明

浮點數類型有個缺陷，就是不精準。下面我來重點解釋一下為什么 MySQL 的浮點數不夠精準。比如，我們設計一個表，有f1這個字段，插入值分別為0.47,0.44,0.19，我們期待的運行結果是：0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用sum之后查詢：

CREATE TABLE test_double2( f1 DOUBLE );INSERT INTO test_double2 VALUES(0.47),(0.44),(0.19); mysql> SELECT SUM(f1)-> FROM test_double2; +--------------------+ | SUM(f1) | +--------------------+ | 1.0999999999999999 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1,1.1 = 1.1-> FROM test_double2; +---------------+-----------+ | SUM(f1) = 1.1 | 1.1 = 1.1 | +---------------+-----------+ | 0 | 1 | +---------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)

• 查詢結果是 1.0999999999999999。看到了嗎？雖然誤差很小，但確實有誤差。 你也可以嘗試把數據類型改成 FLOAT，然后運行求和查詢，得到的是， 1.0999999940395355。顯然，誤差更大了。

• 那么，為什么會存在這樣的誤差呢？問題還是出在 MySQL 對浮點類型數據的存儲方式上。

• MySQL 用 4 個字節存儲 FLOAT 類型數據，用 8 個字節來存儲 DOUBLE 類型數據。無論哪個，都是采用二進制的方式來進行存儲的。比如 9.625，用二進制來表達，就是 1001.101，或者表達成 1.001101×2^3。如果尾數不是 0 或 5（比如 9.624），你就無法用一個二進制數來精確表達。進而，就只好在取值允許的范圍內進行四舍五入。

• 在編程中，如果用到浮點數，要特別注意誤差問題，因為浮點數是不準確的，所以我們要避免使用“=”來判斷兩個數是否相等。 同時，在一些對精確度要求較高的項目中，千萬不要使用浮點數，不然會導致結果錯誤，甚至是造成不可挽回的損失。那么，MySQL 有沒有精準的數據類型呢？當然有，這就是定點數類型：DECIMAL。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【mysql】浮点类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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