大數據具有數據規模大、種類多以及處理速度快等多個方面的特點，尤其是隨著云計算、物聯網等的轉型升級，數據交換也實現了新的突破，同時，也要看到在大數據時代的隱私數據化程度進一步提升，大數據所導致的隱私安全方面的問題也隨之出現，人們的身份信息、網絡瀏覽痕跡、地理位置等信息也將被利用，這些數據的使用在多數情況下用戶并不知曉，個人隱私權極易被侵犯，因此，在大數據時代做好個人隱私權的保護工作，顯得尤為重要。①

大數據時代個人隱私權的語義與范圍新變

大數據時代的到來，大量的數據信息以及高效運作處理模式，使個人隱私權很難隱藏，極容易爆發在社會大眾面前，個人隱私權的語義與范圍出現了新的變化。一是涵蓋范圍變大。傳統意義上的隱私權所涵蓋的客體為私人空間及事務，比如“家庭聚會”就不受他人的非議和窺探。在社會發展步入大數據時代后，原本不應歸納為個人隱私權保護范圍的個人信息，在經分析后，也可歸納到個人隱私中，這自然增加了個人隱私權所涵蓋的范圍。比如，手機使用者的定位信息、監控錄像、消費記錄、語音等，都可以歸為個人隱私權的保護范圍。二是損害的不可逆性明顯增強，保護難度升級。依托大數據獨有的數據交換系統讓隱私的傳播范圍打破了時空的限制，并實現了更大范圍的延伸，面對大數據時代的快速發展，通過立法來保護隱私權，卻顯得相對滯后，由于缺少完備的大數據時代隱私權保護的法律機制，極易為侵犯個人隱私權留下后門②。

大數據時代個人隱私權保護面臨三大挑戰

個人隱私權存在被循環利用的威脅。云計算等新技術大面積使用，大大降低了數據存儲成本，采用更先進的數據分析工具對數據進行分析，這將導致數據規模、數量呈爆發式增長。大數據的中心是利用規模來進一步改變現狀，其價值被多次利用，有些數據在收集時用途并不明顯，但是最終能產生創新性用途。還要看到在大數據下，數據模式及內容出現了新變化，通過對數據的分析及挖掘，每位用戶的行為可能被掌握，這將全面刺激對數據的收集、分析以及循環利用，給個人隱私造成很大威脅。③

現有隱私權保護機制不夠完善。大數據時代的快速發展，勢必出現新的文化發展的滯后性，比如許可、告知以及匿名性等相關的隱私權保護策略，將不能很好發揮應有效用，這是文化滯后現象的重要表現。借助信息及通訊技術來科學化解、防范風險，往往會導致出現新風險，或者使風險在更大程度、范圍上出現新的混亂無序，并將導致新的崩潰與瓦解，這使人們能確定大數據在隱私以及隱私保護制度方面存在一定風險，不能確定風險存在的內容，較之于人的控制能力來講，風險面更大。

個人隱私行為可預測性。大數據時代所使用的大數據技術，通過數學算法能全面運用大量數據對可能發生的事件進行預測，讓生活變成了可量化的維度。有學者指出，人的日常行為活動呈現出間歇性特點，能在短期內突然爆發之后，再慢慢歸于沉寂。特別是在大數據時代，人們的生活呈現出明顯的數字化、模型化特點，這樣個體的活動就存在明顯的規律性。在大數據環境下，看上去較為偶然的事件，卻容易被預測，線上與線下的生活極易被預測與跟蹤。大數據環境下，大量數據被收集與分析，個人隱私權的保護顯得極為重要④。

大數據時代個人隱私權保護的關鍵點

數據信息的收集許可及所有權歸屬。首先是數據信息的收集許可。大數據時代開展數據分析的來源主要是公民個人信息，這些信息是在醫院、互聯網公司、銀行等享受便捷服務時，會將公民個人信息中的姓名、健康狀況、身份證號碼等進行錄入，本來這些信息的分析與處理需要遵守一定的保密條款，但是信息分析與使用卻存在一定隨意性，同時，隨著社交軟件的大面積普及，人們喜歡顯示所在位置，廠商也推出了大量的定位軟件，極易暴露個人位置，導致數據在無意中被竊取。隨著對隱私權保護意識的不斷增強，人們開始關注個人隱私權的保護及使用，也就是大數據時代公民個人數據收集要經公民個人的許可⑤。

其次是個人信息所有權歸屬。個人信息所有權主要包含兩個方面：一是數據所有權；二是數據所包含信息所有權。大數據時代的文件、通訊錄以及照片等通過云終端上傳到來改變追存儲方式，比如百度網盤等，這些文件在沒有經過特別設置后，就會默許讓所有人都可以進行訪問，從本質上來說，公開的信息仍然可以變成隱私，并且該隱私信息的所有權應為信息生產者。在實際生活中，雖然用戶與運營商就隱私權簽署了協議，但是雙方在數據使用和所有權具體的約定上仍然相對籠統。用戶雖然已經對互聯網上公共領域中的個人數據擁有所有權，然而，擁有該數據的互聯網企業則掌握免費、永久使用權，這也表明，在刪除網盤中的信息并注銷賬號后，其信息永久存在運營商服務器中，通過數據的挖掘與還原，依舊可以使用這些數據。再者，個人數據還可能被設定成自動采集，比如網頁所留下的cookies，這些隨機性的數據被存儲在了內部服務器上，便于今后查詢使用，這些數據雖然經過搜集者的整理，但是要使用該數據，需要獲得信息主體的認可，并對這些數據的處理應變得更為謹慎。

個體自有信息控制權。隱私權是個人、團體或者是某一機構在特定時間內，采用哪種方式、范圍內將其信息傳播給他人的權利，這實際上表明，不管是隱瞞，還是告知，都應該是實現隱私權保障的重要方式，因此，保障信息的控制權其本身是在科學保護公民個人隱私。我國在信息控制權領域重點體現在征信領域，通過社會大眾對自身信用信息所獲得的控制權，來科學保障公民隱私，避免因為不正確的信用記錄所導致的負面效果。在法律的框架下，征信機構能實現不告知公民就能調閱公民的信用記錄，這一做法的初衷是在征信機構和信息主體間創造制約平衡，也就是約束征信機構的搜集以及使用行為，使得信息主體擁有絕對控制權，避免公民個人信息遭到濫用。反之，通過設計例外情況，確保征信管理機構能實現正常運作，不僅能滿足企業在從事生產經營中查詢征信記錄的合理訴求，也能對公眾形成一定震懾力，提高公民的信用意識⑥。

大數據時代公民個人隱私權保護的完善

數據控制者應堅守責任。大數據時代的數據控制者作為數據收集、存儲以及使用的主體，更了解數據的價值，并且數據的價值重點體現在數據的二級使用上，數據控制者作為受益者，應堅守更大的責任，具體來講，需要做好以下幾個方面的工作：

一是監管部門需要強化互聯網服務商尤其是網站的制定的規制。科學規避因為網絡用戶使用提供的服務就不得不被動同意合約，確保公民對個人信息的控制權。政府相關部門需要進一步加大對個人信息的監管，強調搜集個人信息的單位創建科學的管理制度，做好存儲個人信息硬件及軟件的檢查與管理工作，確保信息安全，尤其是在不經過當事人許可的情況下，不能將個人信息提供給相關數據機構。

二是保護好信息主體的名譽。網絡服務商通過網絡來使用、收集個人數據應堅持目的限制原則，并真正明確該原則。假如超出收集數據的目的去使用數據，并且數據主體不明確這一目的，作為數據控制人員有義務獲得征集數據主體的認可。法律中規定的告知和許可原則是確保個人對信息擁有控制權，使個人自由、尊嚴以及安全等不容侵犯，個人控制信息只能作為基本手段，根本目的是確保人的自由、尊嚴以及安全。然而，在大數據時代，個人的信息如果經網絡發布后，個人對信息傳播將難以掌控，所以，要全面保護好公民的個人隱私，應轉變理念，全面認識到侵犯隱私權，并不是失去對個人信息控制，關鍵是在數據控制者在對個人信息進行處理時，是否對信息主體的聲譽造成侵害。因此，必須強化對信息控制者在對個人信息進行處理時，防止主體榮譽與尊嚴受到侵害⑦。

三是對數據的再利用行為開展評測。公民個人數據的再利用或者是二次利用，一般是在對數據進行收集時，沒有全面考慮到的，需要數據控制者履行數據告知的義務，但是履行一一告知的義務有時候也是不現實的。為了確保數據主體隱私并能全面展示數據價值，需要數據控制者對數據進行評估前，對數據處理行為對個人造成的影響開展風險評估。同時，也要進一步明確數據控制者應肩負的責任，在大數據時代針對個人隱私權的侵權行為，需要堅持使用過錯推定原則，通過信息控制者來證明個體的無過錯。而在法律責任承擔方面來講，則需要科學處置侵犯隱私權的行為。一般情況下，大數據在使用的過程中，隱私的分析利用、流通等都應受到嚴格管控，對直接搜集到的信息，在進行采集時，需要獲得隱私主體的認可，對其使用不能超過隱私主體所授權的范圍。如果是后續使用過程中，超出授權范圍，需要重新獲得認可，對經過數據分析所獲得的隱私信息，除了應獲得的授權外，進行分析的原始數據需要歸入到個人隱私保護范疇，并對該部分的信息也根據隱私信息來開展。在對信息開展利用和傳輸之前，需要和信息主體開展信息真實性、整體性等方面的核對，這既能全面提升數據分析的準確率，也能減少由于信息錯誤所引發的授權問題，尤其是對不符合個人隱私保護規則的數據處理機構，應拒絕提供相關隱私數據。在對個人隱私信息開展處理時，應開展匿名化處理，在獲得授權前，不能進行出售，要進行妥善保管。

制訂個人隱私保護法。創建個人隱私保護法是科學應對大數據時代個人隱私權保護的有效機制。一是界定隱私權的范圍。通過列舉的方式，界定哪種情形、信息以及事項等屬于其保護的范圍，這能為法律適用確定方向，并注意反映隱私權在大數據時代所應呈現的經濟價值。同時，隱私權的涵義極為豐富，這也使得隱私權的侵權行為出現的法益侵害與后續應承擔的責任出現了新的變化，侵權的方式以及主體范圍有一定程度的增加，所以，個人隱私保護法需要指出在對公民個人隱私權保護的過程中，不同主體應有的權利及義務，比如隱私權主體本人加入信息采集的權利，以及對后來信息流轉進程中出現的錯誤信息需要加以修正的基本權利，數據的收集、傳輸、分析以及利用組織的安保等等，在確定了工人隱私保護法中的權利及義務之后，就需要對侵害權利與義務的行為，所應承擔的責任加以明確的說明，考慮到個人隱私權財產人格的特殊性，在承擔責任的方式上，也應展示經濟賠償和精神安撫的特點，隱私侵害行為出現后的救濟方式和案件管理方面的問題，需要在隱私保護法中予以明確⑧。

建立大數據發展與個人隱私保護的和諧機制。大數據作為當下的新興技術，對其所引發的個人隱私權保護的規則一直在探索中。大數據在推動科技進步、商業發展以及社會治理效能等多個方面發揮了重要作用。為了實現與世界發展接軌，就需要科學利用大數據所帶來的重大科技福利，全面發展大數據產業，但這并不表明放松監管力度，要繼續做好大數據時代的個人隱私保護制度，防止社會大眾對個人隱私安全方面的擔憂，不提供個人信息，不利于大數據發展，或者是因為信息的虛假性，導致大數據分析的無效性，完善法律與制度是為了大數據在我國能實現有法可依，推動大數據整個產業的健康發展，同時，也要做好個人隱私權制度的保護工作，確保大數據在我國能實現和諧發展。所以，針對出現的信息公開、科研、社會監管以及商業等不同范疇內的利用、分析以及傳輸活動，需要按照行業特點數據庫敏感性，創建不同的保護機制。比如涉及到個人隱私權的信息應謹慎進行，比如犯罪記錄、信用評級等等，特別規定要查詢人在擁有特定資質并符合法律規定，才能給予公開。政府也需要強化內部管控機制建設，設定專門部門，負責信息的查詢與保存工作，并對軟硬件進行定期維護，確保設備的正常運作，而在人員的管理方面，更要明確不同崗位工作人員職責，對侵害個人隱私權的，應承擔相應的法律后果。

科學完善救濟機制。大數據環境下，個人隱私信息很難確定信息泄露源及訴訟對象，這導致訴訟無法正常進行，再者，侵犯個人隱私信息案件存在取證難、舉證難、責任認定難，以及如何才能確定賠償標準等多個方面的問題，這將會無意中增加訴訟成本，導致侵犯個人隱私信息的人不得不放棄權利救濟，而放棄權利救濟勢必減少了違法者的成本，也不利于維護社會的公平正義。為全面保障公民個人信息權利，需要適應大數據時代的發展趨勢，進一步修訂并完善被告確立的原則以及責任分配的具體規則，確定好隱私權被侵犯所應賠償的標準，假如受害方涉及的信息主體多，需要由適合的主體比如非營利公益組織，提起集體訴訟，幫助其伸張權利。

總之，大數據時代個人隱私權的語義與范圍出現了新變化，個人隱私權保護面臨三大挑戰：個人隱私權存在循環利用的威脅、現有隱私權保護機制應對的困難以及海量的數據分析能預測隱私行為，同時，大數據時代個人隱私權保護的關鍵點主要集中在數據信息的收集許可及所有權歸屬、個體自有信息控制權，因此，完善大數據時代公民個人隱私權保護，既需要數據控制者堅守責任，制訂個人隱私保護法，還要創建大數據發展與個人隱私保護的和諧機制，科學完善救濟機制，從而全面提升大數據時代個人隱私權保護水平。

本文轉自d1net（轉載）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代个人隐私权保护机制构建与完善的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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