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ABS函數(shù)

在數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)時(shí)通常會(huì)遇到負(fù)數(shù)的情況，但客戶要求的是不能有負(fù)數(shù)，那么可以使用abs函數(shù)進(jìn)行處理

ABS 函數(shù) 返回一個(gè)數(shù)值的絕對(duì)值 |x|

select ABS(-3)

返回結(jié)果 3

隨機(jī)函數(shù)

RAND隨機(jī)函數(shù)

Rand()函數(shù)是獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù)，可直接運(yùn)行select rand() 獲取0~1之間的float型的數(shù)字。
如果想要獲取0~100之間的整數(shù)隨機(jī)數(shù)，可以這樣使用

select round(100*rand(),0)

為方便使用，下面延伸了一個(gè)方法：

DECLARE @NumBegin Int=60 --隨機(jī)數(shù)的最小值 DECLARE @NumEnd Int=100 --隨機(jī)數(shù)的最大值 DECLARE @Decimal Int=2 --保留小數(shù)點(diǎn)幾位 SELECT @NumBegin+round((@NumEnd-@NumBegin)*rand(),@Decimal)

這個(gè)方法通過(guò)傳入最大值和最小值以及返回?cái)?shù)保留幾位小數(shù)，來(lái)獲取對(duì)應(yīng)的隨機(jī)值。上面這個(gè)例子執(zhí)行結(jié)果是獲取60和100之間的隨機(jī)數(shù)保留兩位小數(shù)，如果將2改為-1，則變成獲取60~100之間的10的倍數(shù)的整數(shù)，不信可以嘗試一下！

其實(shí)rand函數(shù)有個(gè)弊端，獲取的隨機(jī)數(shù)可能是重復(fù)的。這并不是我們想要的結(jié)果。
如果換成是newid試試，就不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)。
為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果？
一樣的sql語(yǔ)法，使用newid出來(lái)的結(jié)果是“真隨機(jī)”，而用rand出來(lái)的結(jié)果卻是“偽隨機(jī)”。
而我們需要的是一串純數(shù)字，用newid出來(lái)的結(jié)果并不方便處理。所以，針對(duì)這種情景，我們還有一個(gè)方式獲得隨機(jī)數(shù)，那就需要引入另外一個(gè)函數(shù) checksum 了，checksum可以和newid結(jié)合使用產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。

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Checksum(Newid()獲取隨機(jī)數(shù)（區(qū)別于Rand）

前面有介紹rand獲取隨機(jī)數(shù)的方法，因?yàn)閞and本身有一個(gè)無(wú)法避免的尷尬問(wèn)題，所以需要引入checksum結(jié)合newid的方法來(lái)獲取隨機(jī)數(shù)！

在此之前，先簡(jiǎn)單了解一下checksum吧！
Checksum：總和檢驗(yàn)碼，校驗(yàn)和。在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域中，用于校驗(yàn)?zāi)康牡囊唤M 數(shù)據(jù)項(xiàng)的和。這些數(shù)據(jù)項(xiàng)可以是數(shù)字或在計(jì)算檢驗(yàn)總和過(guò)程中看作數(shù)字的其它字符串。它通常是以十六進(jìn)制為數(shù)制表示的形式, 如果校驗(yàn)和的數(shù)值超過(guò)十六進(jìn)制的FF,也就是255. 就要求其補(bǔ)碼作為校驗(yàn)和.通常用來(lái)在通信中,尤其是遠(yuǎn)距離通信中保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。
在SQLServer中Checksum()需要傳入1個(gè)參數(shù)，可以是任何類型，如下示例：

SELECT CHECKSUM(1) --1 SELECT CHECKSUM('A') --114 SELECT CHECKSUM('AA') --34472462 SELECT CHECKSUM(GETDATE()) --18516390

可以看出，傳入不同參數(shù)就有不同的返回值，每個(gè)參數(shù)的返回值都是固定的，而且還有可能會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù)的，幾乎看不出有什么規(guī)律~
因此，我們可以通過(guò)傳入newid()來(lái)獲得隨機(jī)數(shù)，因?yàn)閚ewid()每次獲得的值都是唯一的隨機(jī)的。
可以以此驗(yàn)證一下：

SELECT CHECKSUM(Newid()) union all SELECT CHECKSUM(Newid()) union all SELECT CHECKSUM(Newid()) union all SELECT CHECKSUM(Newid())

返回值即為隨機(jī)數(shù)。

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稍加處理，就可以當(dāng)作rand來(lái)使用了，而且還避免了在某些情景下rand獲得一堆重復(fù)的隨機(jī)數(shù)的尷尬局面：

SELECT CHECKSUM = CONVERT（BIGINT,RIGHT(ABS(CHECKSUM(Newid())),9))*0.1/100000000,RAND=RAND() union all SELECT CHECKSUM = CONVERT（BIGINT,RIGHT(ABS(CHECKSUM(Newid())),9))*0.1/100000000,RAND=RAND() union all SELECT CHECKSUM = CONVERT（BIGINT,RIGHT(ABS(CHECKSUM(Newid())),9))*0.1/100000000,RAND=RAND()

可以和Rand放在一起比較，看起來(lái)區(qū)別不大。

下面有一張臨時(shí)表，只有id一個(gè)字段，我用checksum和rand兩種方法分別給每個(gè)id附上一個(gè)隨機(jī)數(shù)：

看出問(wèn)題所在了吧！rand獲得的隨機(jī)數(shù)都是一樣的，而checksum結(jié)合newid的方法獲得的隨機(jī)數(shù)才是我們想要的！

下面延伸一個(gè)方法，供將來(lái)有需要獲得隨機(jī)數(shù)的時(shí)候使用！新建一個(gè)標(biāo)量值函數(shù)，通過(guò)傳入?yún)?shù)最大值、最小值、保留幾位小數(shù)、以及newid()來(lái)獲得隨機(jī)數(shù)：

Create FUNCTION Scalar_CheckSumNEWID (@From int,@To int,@Keep int,@newid varchar(50) ) RETURNS float BEGINDECLARE @ResultVar floatSELECT @ResultVar=CONVERT(BIGINT,RIGHT(ABS(CHECKSUM(@newid)),9))*0.1/100000000RETURN @From+round((@To-@From)*@ResultVar,@Keep) END GO

注：newid之所以要放在傳入?yún)?shù)中，是因?yàn)橄雗ewid和rand之類的不能放在函數(shù)的本身執(zhí)行，只能通過(guò)傳入?yún)?shù)帶入

隨機(jī)實(shí)例操作

向上取整隨機(jī)整數(shù)

select cast (floor(rand()*80) AS datetime ) AS 大頭兒子

向下取整隨機(jī)整數(shù)

select CEILING(rand()*100) as 小頭爸爸

生成一段范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)字

declare@Result float DECLARE @Upper float DECLARE @Lower float SET @Lower = 50 SET @Upper = 100 SELECT @Result = ROUND(((@Upper - @Lower -1) * RAND() + @Lower), 3) SELECT @Result

生成一段時(shí)間內(nèi)的隨機(jī)時(shí)間

declare @Date_start datetime declare @Date_end datetime set @Date_start= '2021-01-01' set @Date_end=getdate() select 時(shí)間=dateadd(minute,abs(checksum(newid()))%(datediff(minute,@Date_start,@Date_end)+1),@Date_start)

這里我們引用到另一個(gè)時(shí)間差值函數(shù)

在下一篇筆記里講

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL中的随机函数-笔记的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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