動態規劃練習(1)--編程題 風口的豬-中國牛市

動態規劃學習參考：

教你徹底學會動態規劃——入門篇

https://blog.csdn.net/baidu_28312631/article/details/47418773?

編程題 風口的豬-中國牛市

風口之下，豬都能飛。當今中國股市牛市，真可謂“錯過等七年”。 給你一個回顧歷史的機會，已知一支股票連續n天的價格走勢，以長度為n的整數數組表示，數組中第i個元素（prices[i]）代表該股票第i天的股價。 假設你一開始沒有股票，但有至多兩次買入1股而后賣出1股的機會，并且買入前一定要先保證手上沒有股票。若兩次交易機會都放棄，收益為0。 設計算法，計算你能獲得的最大收益。 輸入數值范圍：2<=n<=100,0<=prices[i]<=100?

輸入例子1:

3,8,5,1,7,8

輸出例子1:

12思路：
正序遍歷得到第k天之前可以獲得的最大收益，后序遍歷得到第k天后面可以獲得的最大收益。 狀態轉移方程：

pmax[i] = max( pmax[i-1], arr[i] - premin )? ? //k天前最大收益

pmax[i] = max ( pmax[i+1], premax - arr[i] ) ? //k天后最大收益

class Solution { public:/*** 計算你能獲得的最大收益* * @param prices Prices[i]即第i天的股價* @return 整型*/int calculateMax(vector<int> prices) {int n=prices.size();int premin=prices[0];vector<int> leftmax(n);leftmax[0]=0;for(int i=1;i<n;i++){premin=min(premin,prices[i]);leftmax[i]=max(leftmax[i-1],prices[i]-premin);}int lastmax=prices[n-1];vector<int> rightmax(n);rightmax[n-1]=0;for(int i=n-2;i>=0;i--){lastmax=max(lastmax,prices[i]);rightmax[i]=max(rightmax[i+1],lastmax-prices[i]);}int pmax=0;for(int i=0;i<n;i++){pmax=max(pmax,leftmax[i]+rightmax[i]);}return pmax;} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的动态规划练习(1)--[编程题] 风口的猪-中国牛市的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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