目錄

• 1. 原始數據
• 2. 代碼
• 3. 結果

當有數據想要進行橫向縱向同步比較時，三維柱狀圖是最好的選擇，目前基礎的word和excel還不具備此功能，可以使用專業畫圖軟件origin pro來做，python也是很多人首先想到的。網上搜了一下關于python繪制三維柱狀圖，沒有找到可用的，偶然間發現一個第三方庫pyecharts，不僅可以繪制三維圖，還能動態展示，生成的是html文件。
中文文檔地址：http://pyecharts.herokuapp.com/；github項目源碼

僅以下方數據示例，更復雜的操作請參看GitHub

1. 原始數據

我的原始數據都是按100算的，所以在函數中有用除以100計算，如果數據正好是1以內，可以不做除以100處理

2. 代碼

import random from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar3D import pandas as pd import numpy as np def read_do(): #負責數據的讀取和整理init_data=pd.read_excel(r"D:\python\pra\畫圖\青島指標.xlsx")init_data=np.array(init_data)data_tip=['GDP增速','常住人口城鎮化率','第二產業占GDP比重','第三產業占GDP比重','城市恩格爾系數','公園綠地建成區綠化覆蓋率','居民消費價格指數','商品零售價格指數','工業生產者出廠價格指數']data_year=[2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018]data_pre=[]num=1N=0for st in data_tip:ofr=0for dy in data_year:fuck = [st,dy,float(init_data[ofr][num]/100)] # 原始數據做除以100處理，使其位于0-1之間data_pre.append(fuck)N = N+1ofr = ofr+1num = num+1return data_pre def bar3d_base() -> Bar3D:data = read_do()data_tip=['GDP增速','常住人口城鎮化率','第二產業占GDP比重','第三產業占GDP比重','城市恩格爾系數','公園綠地建成區綠化覆蓋率', '居民消費價格指數','商品零售價格指數','工業生產者出廠價格指數']data_year=[2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018]c = (Bar3D().add("",data,xaxis3d_opts = opts.Axis3DOpts(data_tip,type_="category",max_=9),yaxis3d_opts = opts.Axis3DOpts(data_year,type_="time",max_=2019),zaxis3d_opts = opts.Axis3DOpts(type_="value",max_=1), # 此處最大值為1，也可以自行設置，不過值過大顏色都是紅色grid3d_opts = opts.Grid3DOpts(width="280",height="100")).set_global_opts(visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(max_=1),title_opts = opts.TitleOpts(title = "青島指標"),))return c abc = bar3d_base() abc.render("青島指標.html")

3. 結果

可以看到，圖片左側有一個顏色條，表示0-1的數值，故要將數據處理為0-1之間。
可以旋轉查看，是動態的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python绘制三维动态柱状图-使用pyecharts模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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