Python 程序員深度學(xué)習(xí)的“四大名著”：

這四本書著實很不錯！我們都知道現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優(yōu)質(zhì)資源，浪費大量的時間是得不償失的。給大家免費贈送這幾本好書并做簡單介紹。

獲得方式：

1.掃碼關(guān)注 “機器學(xué)習(xí)社區(qū)” 公眾號

2.后臺回復(fù)關(guān)鍵詞： 4books

注：此處建議復(fù)制，不然容易打錯

1. 《Deep Learning with Python》

推薦指數(shù)：★★★★☆

本書自出版以來收到眾多好評，因為是 Keras 作者寫的書，所以全書基本圍繞著 Keras 講深度學(xué)習(xí)的各種實現(xiàn)，從 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入門，但也承載著很多作者對深度學(xué)習(xí)整體性的思考。這是一本偏實戰(zhàn)的書，教你使用 Keras 快速實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)經(jīng)典項目。看完這本書，基本能對 Keras 和深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)有比較初步的掌握了。

2. 《Python Machine Learning》

推薦指數(shù)：★★★☆☆

本書使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，分別講解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，并每章配備實操代碼。還有一點是講解了如何將機器學(xué)習(xí)模型發(fā)布到 Web 應(yīng)用。整個知識體系相對更加完善，是一本比較全面的機器學(xué)習(xí)書籍。

3. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》

推薦指數(shù)：★★★★★

本書中文譯為《Scikit-Learn 與 TensorFlow 機器學(xué)習(xí)實用指南》。這本書最大的特色從理論上講就是言簡意賅，全書基本上沒有太多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，語言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本書兼顧理論與實戰(zhàn)，是一本非常適合入門和實戰(zhàn)的機器學(xué)習(xí)書籍。

4. 《Deep Learning》

推薦指數(shù)：★★★★☆****

又名“花書”。該書由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。相信這本書大部分人入坑深度學(xué)習(xí)的都知道！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的应有尽有，Python 程序员需要掌握的机器学习“四大名著”发布啦的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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