最近在做運動檢測，需要將RGB通道轉換成YIQ通道； 在網上查了很多發現實現的都比較差，現給出RGB轉YIQ以及YIQ轉回RGB程序

這是RGB轉為YIQ的原理

Y代表的是亮度，I、Q是色彩，由于YIQ顏色空間具有能將圖像中的亮度分量分離提取出來的優點，所以比較容易在復雜背景下進行運動目標檢測

根據變換矩陣，可以比較容易的寫出函數—就是一個簡單的矩陣相乘

Matx33f rgb2yiq_mat(0.299f, 0.587f, 0.114f,0.596f, -0.274f, -0.322f,0.211f, -0.523f, 0.312f);Matx33f yiq2rgb_mat(1.0f, 0.956f, 0.621f,1.0f, -0.272f, -0.647f,1.0f, -1.106f, 1.703f);Mat rgb2yiq(const Mat& img) {Mat img_out(img.size(), img.type());img_out = img.clone();for (int j = 0; j < img.rows; j++) {for (int i = 0; i < img.cols * 3; i += 3) {Vec3f pixel(img_out.at<float>(j, i + 2), img_out.at<float>(j, i + 1), img_out.at<float>(j, i));pixel = rgb2yiq_mat * pixel;for (int k = 0; k < 3; k++) {img_out.at<float>(j, i + 2 - k) = pixel[k];}}}return img_out; }Mat yiq2rgb(const Mat& img) {Mat img_out(img.size(), img.type());img_out = img.clone();for (int j = 0; j < img.rows; j++) {for (int i = 0; i < img.cols * 3; i += 3) {Vec3f pixel(img_out.at<float>(j, i + 2), img_out.at<float>(j, i + 1), img_out.at<float>(j, i));pixel = yiq2rgb_mat * pixel;for (int k = 0; k < 3; k++) {if (pixel[k] > 255.0) pixel[k] = 255.0;else if (pixel[k] < 0.0) pixel[k] = 0.0;img_out.at<float>(j, i + 2 - k) = pixel[k];}}}return img_out; }

rgb2yiq的輸入與輸出不受限制
給出我的rgb2yiq與matlab的rgb2ntsc的結果圖—輸入全部為三通道歸一化的RGB圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv将RGB转成YIQ的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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