? ?
? ? ?在多線程的場景中，我們需要保證數據安全，就會考慮同步的方案，通常會使用synchronized或者lock來處理，使用了synchronized意味著內核態的一次切換。這是一個很重的操作。

? ? ?有沒有一種方式，可以比較便利的實現一些簡單的數據同步，比如計數器等等。concurrent包下的atomic提供我們這么一種輕量級的數據同步的選擇。

class MyThread implements Runnable {static AtomicInteger ai=new AtomicInteger(0);public void run() {for (int m = 0; m < 1000000; m++) {ai.getAndIncrement();}} };public class TestAtomicInteger {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {MyThread mt = new MyThread();Thread t1 = new Thread(mt);Thread t2 = new Thread(mt);t1.start();t2.start();Thread.sleep(500);System.out.println(MyThread.ai.get());} }

? ? ? 在以上代碼中，使用AtomicInteger聲明了一個全局變量，并且在多線程中進行自增，代碼中并沒有進行顯示的加鎖。以上代碼的輸出結果，永遠都是2000000。如果將AtomicInteger換成Integer，打印結果基本都是小于2000000。
? ? ? 也就說明AtomicInteger聲明的變量，在多線程場景中的自增操作是可以保證線程安全的。接下來我們分析下其原理。

原理

? ? ? 這里，我們來看看AtomicInteger是如何使用非阻塞算法來實現并發控制的。
? ? ? AtomicInteger的關鍵域只有一下3個：

public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L;// setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updatesprivate static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();private static final long valueOffset;static {try {valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }}private volatile int value;/*** Creates a new AtomicInteger with the given initial value.** @param initialValue the initial value*/public AtomicInteger(int initialValue) {value = initialValue;}/*** Creates a new AtomicInteger with initial value {@code 0}.*/public AtomicInteger() {}...... }

? ? ? 這里， unsafe是java提供的獲得對對象內存地址訪問的類，注釋已經清楚的寫出了，它的作用就是在更新操作時提供“比較并替換”的作用。實際上就是AtomicInteger中的一個工具。

? ? ? valueOffset是用來記錄value本身在內存的編譯地址的，這個記錄，也主要是為了在更新操作在內存中找到value的位置，方便比較。

? ? ?value是用來存儲整數的時間變量，這里被聲明為volatile。volatile只能保證這個變量的可見性。不能保證他的原子性。

? ? ?可以看看getAndIncrement這個類似i++的函數，可以發現，是調用了UnSafe中的getAndAddInt。

/*** Atomically increments by one the current value.** @return the previous value*/public final int getAndIncrement() {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);}/*** Atomically sets to the given value and returns the old value.** @param newValue the new value* @return the previous value*/public final int getAndSet(int newValue) {return unsafe.getAndSetInt(this, valueOffset, newValue);}public final int getAndSetInt(Object var1, long var2, int var4) {int var5;do {var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);//使用unsafe的native方法，實現高效的硬件級別CAS} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var4));return var5;}

? ? ? 如何保證原子性：自旋 + CAS（樂觀鎖）。在這個過程中，通過compareAndSwapInt比較更新value值，如果更新失敗，重新獲取舊值，然后更新。

優缺點

? ? ? CAS相對于其他鎖，不會進行內核態操作，有著一些性能的提升。但同時引入自旋，當鎖競爭較大的時候，自旋次數會增多。cpu資源會消耗很高。

? ? ? 換句話說，CAS+自旋適合使用在低并發有同步數據的應用場景。

?

Java 8做出的改進和努力

? ? ? 在Java 8中引入了4個新的計數器類型，LongAdder、LongAccumulator、DoubleAdder、DoubleAccumulator。他們都是繼承于Striped64。

? ? ?在LongAdder 與AtomicLong有什么區別？
Atomic*遇到的問題是，只能運用于低并發場景。因此LongAddr在這基礎上引入了分段鎖的概念。可以參考《JDK8系列之LongAdder解析》一起看看做了什么。

? ? ?大概就是當競爭不激烈的時候，所有線程都是通過CAS對同一個變量（Base）進行修改，當競爭激烈的時候，會將根據當前線程哈希到對于Cell上進行修改（多段鎖）。

/*** Table of cells. When non-null, size is a power of 2.*/transient volatile Cell[] cells;/*** Base value, used mainly when there is no contention, but also as* a fallback during table initialization races. Updated via CAS.*/transient volatile long base; /*** Padded variant of AtomicLong supporting only raw accesses plus CAS.** JVM intrinsics note: It would be possible to use a release-only* form of CAS here, if it were provided.*/@sun.misc.Contended static final class Cell {volatile long value;Cell(long x) { value = x; }final boolean cas(long cmp, long val) {return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, valueOffset, cmp, val);}// Unsafe mechanicsprivate static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;private static final long valueOffset;static {try {UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();Class<?> ak = Cell.class;valueOffset = UNSAFE.objectFieldOffset(ak.getDeclaredField("value"));} catch (Exception e) {throw new Error(e);}}}

? ? ?可以看到大概實現原理是：通過CAS樂觀鎖保證原子性，通過自旋保證當次修改的最終修改成功，通過降低鎖粒度（多段鎖）增加并發性能。

?

?

Refrence:
https://mp.weixin.qq.com/s/aw6OXC9wkxH42rCywNd7yQ

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的atomic的实现原理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。