1.將cap->hccapx

• 在線轉換 https://hashcat.net/cap2hccapx/
• aircrack-ng xxx.cap -j xxx

2. hashcat計算

工具

• ps: aircrack-ng 是用cpu算的 效率遠不如顯卡

• 顯卡驅動得安裝好(linux的得謹慎)，可以自己生成字典文件，常用就是八位數和手機號

• hashcat 下載地址 github

  • 下載發行版
  • 解壓后、make && make install 安裝即可

計算

• 用字典: hashcat -w 3 -m 2500 handshak_xxxxxxxx.hccapx worldlist.txt
• hashcat可以跟上掩碼 這個沒研究過
  • 搜到的用法，八位數字計算 hashcat -a 3 -m 2500 handshak_xxxxxxxx.hccapx ?d?d?d?d?d?d?d?d

3. 監控顯卡使用情況

• watch -n 1 nvidia-smi

4.附錄

• 寫了個很low的生成手機號的python腳本

# 累計會消耗30g的磁盤空間 每個文件1.2g # import os from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed executor = ThreadPoolExecutor()m_task_list = [] def main():m_list = ['130', '131', '132', '155', '186', '134', '135', '136', '137', '138', '139', '150','151', '152', '157', '158', '159', '182', '183', '188', '187', '133', '153', '180', '181', '189']for m in m_list:print('任務提交:', m)obj = executor.submit(gen_mobile, m)m_task_list.append(obj)# 阻塞中print('正在生成中...')for future in as_completed(m_task_list):print(future.result())def gen_mobile(params):with open('./'+str(params)+'.txt', 'a+') as fp:for j in range(99999999):jj = '%08d' % jfp.write(str(params)+jj+'\n')if __name__ == '__main__':main()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用显卡+hashcat破解握手包的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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