多維時序 | MATLAB實現CNN-LSTM多變量時序預測

目錄

• • 多維時序 | MATLAB實現CNN-LSTM多變量時序預測
  • • 基本介紹
    • 模型特點
    • 程序設計
    • 學習總結
    • 參考資料

基本介紹

本次運行測試環境MATLAB2020b，MATLAB實現CNN-LSTM多變量多步預測。

模型特點

深度學習使用分布式的分層特征表示方法自動提取數據中的從最低層到最高層固有的抽象特征和隱藏不變結構. 為了充分利用單個模型的優點并提高
預測性能, 現已提出了許多組合模型。

• CNN 是多層前饋神經網絡, 已被證明在提取隱藏的空間特征方面具有突出的性能。CNN 具有稀疏連接和權重共享的性質, 這大大減少了模型參數的數量。使用CNN 提取目標站點和其他站點的因素之間的潛在空間關系, 以減少預測誤差.
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的多维时序 | MATLAB实现CNN-LSTM多变量时序预测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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