Docker Swarm集群实践——部署篇
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Docker在上周的DockerCon技術(shù)大會上發(fā)布了1.12版核心產(chǎn)品Docker Engine，最大的新特性是Docker Swarm已經(jīng)被整合到了Docker Engine里面而不再是一個單獨的工具了，這樣就可以更容易的把多個Docker主機組合成一整個規(guī)模更大可靠性更高的邏輯單元。Docker的掌舵者 Adrian Mouat相信這種新的集群模式可以大大增強Docker在相關(guān)領(lǐng)域的競爭力。
把Docker Swarm整合進Docker Engine是一個重大改進，但它也只是一個附加功能，你可以只在需要的時候才使用它。你可以用和以前一樣的方式來安裝、運行和升級Docker 1.12，而且它也對已有的容器鏡像和工具向后兼容。
以上是關(guān)于Swarm的最新發(fā)展，你可以深切的感受到開源力量對一個技術(shù)的快速迭代，相比較一個公司使用激勵機制提高員工的積極性，開源的思想讓那些有共同理想的技術(shù)天才共同協(xié)作，為科技的發(fā)展提供動力。一點感慨而已！
當(dāng)然，我們先了解一下現(xiàn)在Swarm的狀況，對學(xué)習(xí)未來的Swarm還是很有幫助的。
Swarm 簡介
Swarm是Docker公司在2014年12月初新發(fā)布的容器管理工具。和Swarm一起發(fā)布的Docker管理工具還有Machine以及Compose。Swarm是一套較為簡單的工具，用以管理Docker集群，使得Docker集群暴露給用戶時相當(dāng)于一個虛擬的整體。Swarm使用標(biāo)準(zhǔn)的Docker API接口作為其前端訪問入口，換言之，各種形式的Docker Client均可以直接與Swarm通信
Swarm架構(gòu)
Swarm作為一個管理Docker集群的工具，首先需要將其部署起來，可以單獨將Swarm部署于一個節(jié)點。另外，自然需要一個Docker集群，集群上每一個節(jié)點均安裝有Docker。具體的Swarm架構(gòu)圖可以參照下圖：
Swarm架構(gòu)中最主要的處理部分自然是Swarm節(jié)點，Swarm管理的對象自然是Docker Cluster，Docker Cluster由多個Docker Node組成，而負責(zé)給Swarm發(fā)送請求的是Docker Client。
Swarm deamon只是一個調(diào)度器（Scheduler）加路由器(router)，Swarm自己不運行容器，它只是接受docker客戶端發(fā)送過來的請求，調(diào)度適合的節(jié)點來運行容器，這意味著，即使Swarm由于某些原因掛掉了，集群中的節(jié)點也會照常運行，當(dāng)Swarm重新恢復(fù)運行之后，它會收集重建集群信息。
Swarm集群部署
部署架構(gòu)如下
我們有三臺服務(wù)器，132機器作為Swarm Server服務(wù)器，其他服務(wù)器作為Docker集群的子節(jié)點。
1、132機器上下載Swarm鏡像
docker pull swarm2、在使用Swarm進行集群管理之前，需要先把準(zhǔn)備加入集群的所有的節(jié)點的docker deamon的監(jiān)聽端口修改為0.0.0.0:2375，修改所有參與Swarm集群的服務(wù)器的/etc/default/docker，映射容器端口號.
DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock" 重啟docker 服務(wù)
3、在132機器上申請Swarm的token
root@controller:~# docker run --rm swarm create 88b70a0603a97f3e51be1d83f471a1df 該token是其他機器加入集群的憑證，需要記錄。
原則上Swarm Server132機器是無需運行容器的，當(dāng)然，我們?yōu)榱吮ＷC集群數(shù)量盡可能多，將132機器也加入進來
root@controller:~# docker run -d swarm join -addr=192.168.12.132:2375 token://88b70a0603a97f3e51be1d83f471a1df 012b3744d4554e7db148b3fb35827e18fec9d12029e7e276707b2eb244dbb47b Swarm的swarm join命令用于將Docker Node添加至Swarm管理的Docker集群中。從這點也可以看出swarm join命令的執(zhí)行位于Docker Node，因此在Docker Node上運行該命令，首先需要在Docker Node上安裝Swarm，由于該Swarm只會執(zhí)行swarm join命令，故可以將其當(dāng)成Docker Node上用于注冊的agent模塊。功能而言，swarm join可以認為是完成Docker Node在Swarm節(jié)點處的注冊(register)工作，以便Swarm在執(zhí)行swarm manage時可以發(fā)現(xiàn)該Docker Node。
4、啟動Swarm Manager
Swarm中swarm manage是最為重要的管理命令。一旦swarm manage命令在Swarm節(jié)點上被觸發(fā)，則說明用戶需要swarm開始管理Docker集群。從運行流程的角度來講，swarm經(jīng)歷的階段主要有兩點：啟動swarm、接收并處理Docker集群管理請求。
注意的是：在這條命令中，第一：要以daemon的形式運行swarm；第二：端口映射：2376可以更換成任何一個本機沒有占用的端口，一定不能是2375，否則就會出問題。
可見當(dāng)前只有132機器加入進來了。
Swarm中的swarm list命令用以列舉Docker集群中的Docker Node。Docker Node的信息均來源于Swarm節(jié)點上注冊的Docker Node。而一個Docker Node在Swarm節(jié)點上注冊，僅僅是注冊了Docker Node的IP地址以及Docker監(jiān)聽的端口號。
5、同理，我們將133，134機器添加進來
在133機器執(zhí)行
root@docker1:~# docker run -d swarm join -addr=192.168.12.133:2375 token://88b70a0603a97f3e51be1d83f471a1df e6244ba8f845d87bd9398f9e2d98a0757050bbd8fe1b4d39a827dec84c0bc541在132機器查看節(jié)點列表
root@controller:~# docker run --rm swarm list token://88b70a0603a97f3e51be1d83f471a1df 192.168.12.133:2375 192.168.12.132:2375在134機器執(zhí)行
root@docker2:~# docker run -d swarm join -addr=192.168.12.134:2375 token://88b70a0603a97f3e51be1d83f471a1df c2cf9a779a3b4566f5c199c9b1174a57e87cf800a5b4c37f0545b3af9c993478在132機器查看節(jié)點列表
root@controller:~# docker run --rm swarm list token://88b70a0603a97f3e51be1d83f471a1df 192.168.12.134:2375 192.168.12.133:2375 192.168.12.132:2375查看完節(jié)點列表，我們也看到了相關(guān)docker服務(wù)器已經(jīng)加入到了集群中，但是我們需要查詢一下集群的節(jié)點信息
執(zhí)行docker -H 192.168.12.132:2376 info
我們從中發(fā)現(xiàn)一個問題，所含的三個集群子節(jié)點只有一個狀態(tài)是Healthy，其他都是pending狀態(tài)，我們也看到Error 信息：Error: ID duplicated.
這是因為，我在本機的虛擬機來實踐，我的所有機器都是通過同一個機器進行復(fù)制，所以導(dǎo)致ID都是一樣，因此報錯，在生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)該不會出現(xiàn)該問題。當(dāng)然，這個問題也可以解決，我們只需要將/etc/docker.key.json文件直接刪除掉，然后重啟一下，系統(tǒng)會新生成一個隨機的key.json文件，也就解決該問題了。
重新執(zhí)行該命令
root@controller:~# docker -H 192.168.12.132:2376 info Containers: 23Running: 6Paused: 0Stopped: 17 Images: 23 Server Version: swarm/1.2.3 Role: primary Strategy: spread Filters: health, port, containerslots, dependency, affinity, constraint Nodes: 3controller: 192.168.12.132:2375└ ID: CTCC:NH3C:3LID:NMV6:IPEZ:BEXX:GQEH:74GY:RMS6:4MCW:NWOT:MG5Q└ Status: Healthy└ Containers: 12└ Reserved CPUs: 0 / 2└ Reserved Memory: 1 GiB / 2.046 GiB└ Labels: executiondriver=, kernelversion=3.13.0-92-generic, operatingsystem=Ubuntu 14.04 LTS, storagedriver=aufs└ UpdatedAt: 2016-07-10T07:34:54Z└ ServerVersion: 1.11.2docker1: 192.168.12.133:2375└ ID: MBI4:BY3Z:FOJN:XDLB:6I24:JYKJ:QQKY:MWBS:ZTRI:ATM6:QTDO:7XRR└ Status: Healthy└ Containers: 6└ Reserved CPUs: 0 / 1└ Reserved Memory: 0 B / 1.012 GiB└ Labels: executiondriver=, kernelversion=3.13.0-24-generic, operatingsystem=Ubuntu 14.04 LTS, storagedriver=aufs└ UpdatedAt: 2016-07-10T07:34:31Z└ ServerVersion: 1.11.2docker2: 192.168.12.134:2375└ ID: ZU2Y:GUAK:CMAK:NDMG:HKII:JY3R:7FLM:VM74:5FNJ:X6ON:ZDKM:LQI7└ Status: Healthy└ Containers: 5└ Reserved CPUs: 0 / 2└ Reserved Memory: 0 B / 2.045 GiB└ Labels: executiondriver=, kernelversion=3.13.0-24-generic, operatingsystem=Ubuntu 14.04 LTS, storagedriver=aufs└ UpdatedAt: 2016-07-10T07:34:31Z└ ServerVersion: 1.11.2 Plugins:Volume:Network: Kernel Version: 3.13.0-92-generic Operating System: linux Architecture: amd64 CPUs: 5 Total Memory: 5.103 GiB Name: c8714a5864d1 Docker Root Dir: Debug mode (client): false Debug mode (server): false WARNING: No kernel memory limit support至此，Swarm集群部署完畢！
還記得上次我們在介紹SuperMap iCloudManager 8C 新特性，已經(jīng)支持Docker了，當(dāng)時只是在Docker單機進行的操作。
?SuperMap iCloudManager 8C Sp2新特性——擁抱Docker容器支持
http://blog.csdn.net/chinagissoft/article/details/51545904
現(xiàn)如今，我們已經(jīng)搭建了Swarm集群，我們就在集群環(huán)境下試用一下iCloudManager。
根據(jù)上述描述我們可以看到，三臺Docker集群總共的計算資源（2CPU+2G RAM，1CPU+1G RAM，2CPU+2G RAM），總共5CPU+5G RAM.
首先，我們在配置初始化的時候，需要輸入Swarm Manager的IP和端口號（2376）而不是2375，因為2375代表132機器的信息，2376代表集群的整體信息。
同時，我們可以可以在首頁看到整體的資源信息
我們創(chuàng)建個新的iServer實例后可以看到，已經(jīng)創(chuàng)建在132機器上了。
root@controller:~# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3d73f706d1ba 322cacd8b1ca "/bin/sh -c /opt/run." 15 minutes ago Up 14 minutes 0.0.0.0:51237->809 0/tcp sm_iserver-51237 c38dd3d3e671 322cacd8b1ca "/bin/sh -c /opt/run." 16 minutes ago Up 16 minutes 0.0.0.0:53796->809 0/tcp sm_iserver-53796 c8714a5864d1 swarm "/swarm manage token:" 55 minutes ago Up 55 minutes 0.0.0.0:2376->2375 /tcp sick_lichterman f099c42cc02f swarm "/swarm join -addr=19" 55 minutes ago Up 55 minutes 2375/tcp evil_lovelace 201248c1e82a swarm "/swarm manage token:" 21 hours ago Exited (2) 20 hours ago hopeful_albattani cdac07b03439 swarm "/swarm join -addr=19" 21 hours ago Exited (2) 20 hours ago focused_kirch e8295720300b swarm "/swarm manage token:" 39 hours ago Exited (2) 38 hours ago adoring_mayer dd6e3154ea6c supermap/icloudmanager:c802 "/bin/sh -c /etc/iclo" 41 hours ago Up 39 minutes 0.0.0.0:8080->8080 /tcp root_icloudmanager_1 6b22dd275262 zabbix/zabbix-3.0:3.0.0 "/config/bootstrap.sh" 41 hours ago Up 39 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp , 0.0.0.0:10051->10051/tcp, 162/udp, 10052/tcp root_zabbix-server_1 d3c0d9431c28 zabbix/zabbix-db-mariadb "/run.sh" 41 hours ago Up 39 minutes 0.0.0.0:3306->3306 /tcp root_zabbix-db_1 012b3744d455 swarm "/swarm join -addr=19" 42 hours ago Exited (2) 38 hours ago condescending_dijkstra 47b06d6ef5e1 registry:2.3.0 "/bin/registry /etc/d" 46 hours ago Up 57 minutes 0.0.0.0:5000->5000 /tcp registry注意：通過Swarm 集群盡量與Docker Registry進行配合使用，也就是iCM的鏡像使用倉庫里面的鏡像，然后通過iCM創(chuàng)建實例的時候，就可以快速pull過來。
接下來我們之間通過命令行來創(chuàng)建容器實例，
執(zhí)行如下命令：docker -H 192.168.12.132:2376 ?run -id --name ubuntu ?ubuntu:14.04
root@controller:~# docker -H 192.168.12.132:2376 run -id --name ubuntu ubuntu:14.04 850f4f774623f970a96d10232899cf94761ab0770b98699cd32bdddf88fa4c6f
如果我們繼續(xù)創(chuàng)建ubuntu實例，會報已經(jīng)有同名的錯誤 root@controller:~# docker -H 192.168.12.132:2376 run -id --name ubuntu ubuntu:14.04 docker: Error response from daemon: Conflict: The name ubuntu is already assigned. You have to delete (or rename) that container to be able to assign ubuntu to a container again.. See 'docker run --help'.
但是這個錯誤應(yīng)該跟調(diào)度有關(guān)系，同一集群同一個節(jié)點內(nèi)不應(yīng)該有同樣的實例名，但是同一集群不同的節(jié)點應(yīng)該可以有同樣的實例名，接下來我們就看看關(guān)于Swarm集群的調(diào)度以及過濾機制
接下來我們就針對Docker Swarm的集群進行操作，包括SuperMap iCloudManager在Swarm集群的操作。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Docker Swarm集群实践——部署篇的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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