關于mysql的讀寫分離架構有很多，百度的話幾乎都是用mysql_proxy實現的。由于proxy是基于lua腳本語言實現的，所以網上不少網友表示proxy效率不高，也不穩定，不建議在生產環境使用；

amoeba是阿里開發的一款數據庫讀寫分離的項目(讀寫分離只是它的一個小功能)，由于是基于java編寫的，所以運行環境需要安裝jdk；

前期準備工作：

1.兩個數據庫，一主一從，主從同步；

master： 172.22.10.237:3306 ；主庫負責寫入操作；

slave: 10.4.66.58:3306 ； 從庫負責讀取操作；

amoeba: 172.22.10.237:8066 ; 我把amoeba安裝到了主庫所在的服務器，當然，你也可以安裝到第三臺服務器上；

所有服務器操作系統均為centos7；

2.在amoeba所在的服務器上配置安裝jdk；

我安裝的是jdk1.8；

路徑是： JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131

以上務必自己點搭建、配置好，主從正常工作，添加jdk環境變量： /etc/profile ;

安裝amoeba的方式有很多，這里就不在安裝上面費口舌了，我下載了amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution的安裝包，直接解壓即可使用；

解壓目錄： /usr/local/amoeba/

很明顯 conf里是配置文件，bin里是啟動程序；

剛才說到 amoeba的功能可不止讀寫分離，但如果只用讀寫分離功能的話只需要配置這幾個個文件即可： conf/dbServers.xml conf/amoeba.xml 和 bin/launcher ；

conf/dbServers.xml ：

`3306

#設置Amoeba要連接的mysql數據庫的端口，默認是3306

testdb

#設置缺省的數據庫，當連接amoeba時，操作表必須顯式的指定數據庫名，即采用dbname.tablename的方式，不支持 use dbname指定缺省庫，因為操作會調度到各個后端dbserver

test1

#設置amoeba連接后端數據庫服務器的賬號和密碼，因此需要在所有后端數據庫上創建該用戶，并授權amoeba服務器可連接

111111

500　　#最大連接數，默認500

500　　　　#最大空閑連接數

1　　　　#最新空閑連接數

　　#設置一個后端可寫的數據庫，這里定義為writedb，這個名字可以任意命名，后面還會用到

172.22.10.237 #設置后端可寫dbserver的ip

　　#設置后端可讀數據庫

10.4.66.58

　　#設置定義一個虛擬的dbserver，實際上相當于一個dbserver組，這里將可讀的數據庫ip統一放到一個組中，將這個組的名字命名為myslave

1　　#選擇調度算法，1表示復制均衡，2表示權重，3表示HA， 這里選擇1

slave01　　#myslave組成員`

conf/amoeba.xml ：

8066

#設置amoeba監聽的端口，默認是8066

127.0.0.1

#配置監聽的接口，如果不設置，默認監聽所以的IP

# 提供客戶端連接amoeba時需要使用這里設定的賬號 (這里的賬號密碼和amoeba連接后端數據庫服務器的密碼無關)

root

123456

myslave

#設置amoeba默認的池，這里設置為writedb

master

#這兩個選項默認是注銷掉的，需要取消注釋，這里用來指定前面定義好的倆個讀寫池

slave01

bin/launcher :

#啟動腳本，需要配置jdk環境變量；

#在注釋后的第一行添加：

JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131

launcher 是啟動腳本，如果不配置JAVA_HOME的話，即便你在/etc/profile中配置了環境變量也可能會報錯：沒有配置jdk環境變量；

還有一個配置文件： jvm.properties

#占用內存配置文件

# -Xss參數有最小值要求，必須大于228才能啟動JVM

#修改：

JVM_OPTIONS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"

有經驗的運維都知道，凡是和jdk沾上邊的，基本都會和內存的調優有關系，amoeba也不例外；

現在可以啟動了：

啟動后就可以看到本機的8066端口：

這時，你只需要通過本機ip的8066端口和你配置文件中設置的賬號密碼來連接數據庫就行了，寫入的數據都會到master里，讀取的數據都會從slave中讀取；

測試：

關閉master數據庫，依然可以讀取：執行 select 查看命令；

或者

關閉slave數據庫，依然可以寫入： 執行 update、inster命令；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的amoeba mysql_详解如何利用amoeba(变形虫)实现mysql数据库读写分离的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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