1 使用explain語句去查看分析結(jié)果，如
??explain select * from test1 where id=1;
會出現(xiàn)：
id??selecttype??table??type possible_keys??key key_len??ref rows??extra各列

其中， type=const表示通過索引一次就找到了， key=primary的話，表示使用了主鍵? type=all,表示為全表掃描， key=null表示沒用到索引；
type=ref,因?yàn)檫@時(shí)認(rèn)為是多個(gè)匹配行，在聯(lián)合查詢中，一般為REF


2 MYSQL中的組合索引
假設(shè)表有id,key1,key2,key3,把三者形成一個(gè)組合索引，則
如：
???where key1=....
???where key1=1 and key2=2
???where key1=3 and key3=3 and key2=2
根據(jù)最左原則，這些都是可以使用索引的哦
如
???from test where key1=1 order by key3
用explain分析的話，只用到了normal_key索引，但只對where子句起作用，而后面的order by需要排序


3 使用慢查詢分析：
在my.ini中：
long_query_time=1
log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log
把超過1秒的記錄在慢查詢?nèi)罩局?/span>
可以用mysqlsla來分析之。也可以在mysqlreport中，有如
DMS 分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

4 MYISAM和INNODB的鎖定
myisam中，注意是表鎖來的，比如在多個(gè)UPDATE操作后，再SELECT時(shí)，會發(fā)現(xiàn)SELECT操作被鎖定了，必須等所有UPDATE操作完畢后，再能SELECT? innodb的話則不同了，用的是行鎖，不存在上面問題。
5 MYSQL的事務(wù)配置項(xiàng)
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
表示事務(wù)提交時(shí)立即把事務(wù)日志寫入磁盤，同時(shí)數(shù)據(jù)和索引也更新

innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事務(wù)提交時(shí)，不立即把事務(wù)日志寫入磁盤，每隔1秒寫一次
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
事務(wù)提交時(shí)，立即寫入磁盤文件（這里只是寫入到內(nèi)核緩沖區(qū)，但不立即刷新到磁盤，而是每隔1秒刷新到盤，同時(shí)更新數(shù)據(jù)和索引?

explain用法
EXPLAIN tbl_name
或：
EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

前者可以得出一個(gè)表的字段結(jié)構(gòu)等等，后者主要是給出相關(guān)的一些索引信息，而今天要講述的重點(diǎn)是后者。

舉例
mysql> explain select * from event;
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
1 row in set (0.00 sec)

各個(gè)屬性的含義
id
select查詢的序列號

select_type
select查詢的類型，主要是區(qū)別普通查詢和聯(lián)合查詢、子查詢之類的復(fù)雜查詢。

table
輸出的行所引用的表。

type
聯(lián)合查詢所使用的類型。
type顯示的是訪問類型，是較為重要的一個(gè)指標(biāo)，結(jié)果值從好到壞依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般來說，得保證查詢至少達(dá)到range級別，最好能達(dá)到ref。

possible_keys
指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行。如果是空的，沒有相關(guān)的索引。這時(shí)要提高性能，可通過檢驗(yàn)WHERE子句，看是否引用某些字段，或者檢查字段不是適合索引。

key
顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵。如果沒有索引被選擇，鍵是NULL。

key_len
顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，長度就是NULL。文檔提示特別注意這個(gè)值可以得出一個(gè)多重主鍵里mysql實(shí)際使用了哪一部分。

ref
顯示哪個(gè)字段或常數(shù)與key一起被使用。

rows
這個(gè)數(shù)表示mysql要遍歷多少數(shù)據(jù)才能找到，在innodb上是不準(zhǔn)確的。

Extra
如果是Only index，這意味著信息只用索引樹中的信息檢索出的，這比掃描整個(gè)表要快。
如果是where used，就是使用上了where限制。
如果是impossible where 表示用不著where，一般就是沒查出來啥。
如果此信息顯示Using filesort或者Using temporary的話會很吃力，WHERE和ORDER BY的索引經(jīng)常無法兼顧，如果按照WHERE來確定索引，那么在ORDER BY時(shí)，就必然會引起Using filesort，這就要看是先過濾再排序劃算，還是先排序再過濾劃算。

常見的一些名詞解釋
Using filesort
MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。

Using index
從只使用索引樹中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實(shí)際的行來檢索表中的列信息。

Using temporary
為了解決查詢，MySQL需要創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來容納結(jié)果。

ref
對于每個(gè)來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取

ALL
完全沒有索引的情況，性能非常地差勁。

index
與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快，因?yàn)樗饕募ǔ１葦?shù)據(jù)文件小。

SIMPLE
簡單SELECT(不使用UNION或子查詢)?


這個(gè)可以用于查看自己sql語句的性能，為優(yōu)化sql提供了依據(jù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL的性能分析关键字，explain，及其返回值代表的意思的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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