2021數學建模C題詳細思路，代碼，論文，參考文獻

本題是一個訂購決策問題，可歸類于優化題目。
訂購決策問題是很常見的題型，而本道題目并不簡單，加了很多要求與限制，如全部收購原
材料，原材料的損耗，凸顯了國賽常見題型挖掘深度的特點。。
首先對整個訂購和運輸流程要有理解，最好給出一個訂購與運輸流程圖

問題一：

先進行數據可視化：訂購、供貨統計圖；訂購和供貨之差等等。

對供貨特征進行量化分析，其實就是定義并計算一些指標，來體現供應商能提供多少穩定貨源，對企業的重要性。可以參考這些方面
? 供應數量方面：供應商的總供貨量，周平均供貨量，極差，方差等。
? 供應風險方面：供應商滿足訂購比例，是否供大于（或等于）訂購，少于/多于訂購的比例。
可以綜合定義一些指標。

確定 402 家供應商的供貨指標后，就對供應商進行評價，參考一般的評價方法即可：
層次分析、模糊評價、TOPSIS（不建議用熵權法）。指標的權重需要自己給出，可以結合一些訂購決策、風險論的文獻來寫。最后給出評價前 50 。

問題二：
問題一是問題二的基礎，由問題一中計算的供應商指標來計算。
參考公式：
總供應材料量=供應商平均供貨量*供應風險（一個比例因子），為確保供貨的穩定性，可以適當提高供貨量。轉運商的處理比較簡單，考慮轉運商的平均損耗率即可。訂購和轉運方案利用規劃模型，決策量為是否選用第 i 個供應商。對結果分析：這里主要圍繞著最后材料總供應和開始的訂購量來分析，從經濟性和訂購風險性分析。一般來說為了確保供應的穩定會降低一定經濟性。

問題三：
可以看做是有要求的第一、二問，解法一樣，增加限制。
對供應商的限制：這里盡可能多或少，指的是在原始訂購量外，供應商多供應的材料量。因此相當于擴大 A的實際供應量，減小 C可以為供應商增加一個指標，如偏向度（比例因子），A 類供應商偏向度小于 1，C 類供應商偏向度大于 1，以在原始訂購量不變的情況下，增加A 減少 C。指標計算后，重新評價供應商并在規劃模型中計算。

問題四：
這里相當于計算企業能獲取的實際材料數的最大值，用增加的材料來提高產能。注意題目的條件：一家供應商每周的原材料盡量由一家轉運商運輸。即每周轉運的材料數有上限，可以根據上限確定產能的提高，反向確定材料訂購數。材料的訂購方案、轉運還是根據轉運上限，費用最小化來確定，規劃模型建立如問題二。

部分結果如下

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原文來自：
2021國賽數學建模C題的 5 種不同思路分析（含代碼，論文，參考文獻）

總結

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