Python collections模塊之Counter詳解

• Counter()
• • most_common()
  • elements()
  • update()
  • subtract()

collections模塊 ==> Python標準庫，數據結構常用的模塊；collections包含了一些特殊的容器，針對Python內置的容器，例如list、dict、set和tuple，提供了另一種選擇。

collections模塊常用類型有：

• 計數器（Counter）
  dict的子類，計算可hash的對象
  請點擊Counter

• 雙向隊列（deque）
  類似于list的容器，可以快速的在隊列頭部和尾部添加、刪除元素
  請點擊deque

• 默認字典（defaultdict）
  dict的子類，可以調用提供默認值的函數
  請點擊defaultdict

• 有序字典（OrderedDict）
  dict的子類，可以記住元素的添加順序

• 可命名元組（namedtuple）
  可以創建包含名稱的tuple

Counter()

主要功能：可以支持方便、快速的計數，將元素數量統計，然后計數并返回一個字典，鍵為元素，值為元素個數。

from collections import Counterlist1 = ["a", "a", "a", "b", "c", "c", "f", "g", "g", "g", "f"] dic = Counter(list1) print(dic) #結果:次數是從高到低的 #Counter({'a': 3, 'g': 3, 'c': 2, 'f': 2, 'b': 1})print(dict(dic)) #結果:按字母順序排序的 #{'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'f': 2, 'g': 3}print(dic.items()) #dic.items()獲取字典的key和value #結果:按字母順序排序的 #dict_items([('a', 3), ('b', 1), ('c', 2), ('f', 2), ('g', 3)])print(dic.keys()) #結果: #dict_keys(['a', 'b', 'c', 'f', 'g'])print(dic.values()) #結果： #dict_values([3, 1, 2, 2, 3])print(sorted(dic.items(), key=lambda s: (-s[1]))) #結果:按統計次數降序排序 #[('a', 3), ('g', 3), ('c', 2), ('f', 2), ('b', 1)]for i, v in dic.items():if v == 1:print(i) #結果: #b from collections import Counterstr1 = "aabbfkrigbgsejaae" print(Counter(str1)) print(dict(Counter(str1))) #結果: #Counter({'a': 4, 'b': 3, 'g': 2, 'e': 2, 'f': 1, 'k': 1, 'r': 1, 'i': 1, 's': 1, 'j': 1}) #{'a': 4, 'b': 3, 'f': 1, 'k': 1, 'r': 1, 'i': 1, 'g': 2, 's': 1, 'e': 2, 'j': 1}dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2} print(Counter(dic1))

Counter對象支持以下三個字典不支持的方法,update()字典支持

most_common()

返回一個列表，包含counter中n個最大數目的元素，如果忽略n或者為None，most_common()將會返回counter中的所有元素，元素有著相同數目的將會選擇出現早的元素

list1 = ["a", "a", "a", "b", "c", "f", "g", "g", "c", "11", "g", "f", "10", "2"] print(Counter(list1).most_common(3)) #結果：[('a', 3), ('g', 3), ('c', 2)]#"c"、"f"調換位置，結果變化 list2 = ["a", "a", "a", "b", "f", "c", "g", "g", "c", "11", "g", "f", "10", "2"] print(Counter(list2).most_common(3)) #結果：[('a', 3), ('g', 3), ('f', 2)]

elements()

返回一個迭代器，每個元素重復的次數為它的數目，順序是任意的順序，如果一個元素的數目少于1，那么elements()就會忽略它

list2 = ["a", "a", "abdz", "abc", "f", "c", "g", "g", "c", "c1a1", "g", "f", "111000", "b10"] print(''.join(Counter(list2).elements())) #結果:aaabdzabcffccgggc1a1111000b10 print(''.join(list2)) #結果:aaabdzabcfcggcc1a1gf111000b10dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0} print(Counter(dic1)) print(list(Counter(dic1).elements())) #結果： #Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2}) #['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b']

update()

從一個可迭代對象（可迭代對象是一個元素序列，而非(key,value)對構成的序列）中或者另一個映射（或counter）中所有元素相加，是數目相加而非替換它們

dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0} dic2 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': 2, "e": -1, "f": 6} a = Counter(dic1) print(a) #結果:Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2}) b = Counter(dic2) print(b) #結果:Counter({'f': 6, 'b': 4, 'a': 3, 'd': 2, 'c': 0, 'e': -1})a.update(b) print(a) #結果：Counter({'b': 8, 'a': 6, 'f': 6, 'c': 0, 'd': 0, 'e': -1})

subtract()

從一個可迭代對象中或者另一個映射（或counter）中，元素相減，是數目相減而不是替換它們

dic1 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': -2, "e": 0} dic2 = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 0, 'd': 2, "e": -1, "f": 6} a = Counter(dic1) print(a) #結果：Counter({'b': 4, 'a': 3, 'c': 0, 'e': 0, 'd': -2}) b = Counter(dic2) print(b) #結果：Counter({'f': 6, 'b': 4, 'a': 3, 'd': 2, 'c': 0, 'e': -1}) a.subtract(b) print(a) #結果：Counter({'e': 1, 'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': -4, 'f': -6})

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python collections模块之Counter()详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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