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Mysql优化之explain你真的会吗?

發布時間:2023/12/18 数据库 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Mysql优化之explain你真的会吗? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、explain是什么?

1、 定義

EXPLAIN是mysql中的一個命令,可以模擬優化器執行SQL語句并返回執行計劃。通過執行計劃,我們可以分析查詢語句或表結構的性能瓶頸,從而進行SQL優化。

2、用法

mysql> explain select * from employee; +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

通過上面的執行計劃我們可以了解:

  • 表的執行順序
  • 數據讀取操作的操作類型
  • 哪些索引可以使用
  • 哪些索引被實際使用
  • 每張表有多少行被優化器查詢
  • 看到這個表,也許你會兩眼一抹黑,這咋看呀?接著往下看,你一定可以從執行計劃中輕松得出以上結果。

    二、名詞段解釋

    1. id

    定義:select查詢的序列號,包含一組數字,表示查詢中執行select子句或操作表的順序。

    存在以下三種情況:

  • id相同,執行順序由上至下
  • mysql> desc select e.*,p.* from employee e,performance p where p.user_id = e.id; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | e | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | 1 | SIMPLE | p | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 50.00 | Using where; Using join buffer (hash join) | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------------------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
  • id不同,如果是子查詢,id序號對遞增,id值越大優先級越高,越先執行
  • mysql> explain select e.* -> from employee e-> where id = ( select user_id-> from performance-> where performance.score > 80 and performance.year = 2020 and performance.quarter = 2); +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | e | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where | | 2 | SUBQUERY | performance | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 50.00 | Using where | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)
  • id相同而不同(不同的:id越大越先執行;相同的:由上至下按順序執行)
  • mysql> EXPLAIN SELECT-> e.*, d.depart_name-> FROM employee e,department d-> WHERE-> e.depart_id = d.id-> AND e.id = (-> SELECT user_id-> WHERE-> performance.score > 80-> AND performance. YEAR = 2020-> AND performance. QUARTER = 2-> ); +----+-------------+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | e | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where | | 1 | PRIMARY | d | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db.e.depart_id | 1 | 100.00 | NULL | | 2 | SUBQUERY | performance | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 50.00 | Using where | +----+-------------+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+ 3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

    2、select_type

    定義:查詢的類型,主要用于區別普通查詢、聯合查詢和子查詢等復合查詢。

  • SIMPLE:簡單的select查詢,查詢中不包含子查詢和聯合查詢(union)
  • mysql> explain select * from employee; +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
  • PRIMARY:若查詢中包含任何的子查詢,最外層查詢則標記為PRIMARY
  • SUBQUERY:在select或where列表中包含的子查詢
  • mysql> explain select e.* -> from employee e-> where id = ( select user_id-> from performance-> where performance.score > 80 and performance.year = 2020 and performance.quarter = 2); +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | e | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where | | 2 | SUBQUERY | performance | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 50.00 | Using where | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)
  • DERIVED:在FROM列表中包含的子查詢被標記為(DERIVED),Mysql會遞歸執行這些子查詢,把結果放在臨時表里。
  • mysql> EXPLAIN select employee.* FROM (SELECT distinct department.id FROM department) s1,employee WHERE s1.id = employee.depart_id; +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | employee | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where | | 1 | PRIMARY | <derived2> | NULL | ref | <auto_key0> | <auto_key0> | 4 | db.employee.depart_id | 2 | 100.00 | Using index | | 2 | DERIVED | department | NULL | index | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 4 | 100.00 | Using index | +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+ 3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
  • UNION:如果第二個SELECT出現在UNION之后,則標記為UNION;如果UNION包含在FROM子句的子查詢中,外層SELECT被標記為DERIVED
  • UNION RESULT:從UNION表獲取結果的SELECT
  • mysql> explain select * from employee union select * from employee_asu; +----+--------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+--------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ | 1 | PRIMARY | employee | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | 2 | UNION | employee_asu | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | NULL | UNION RESULT | <union1,2> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using temporary | +----+--------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ 3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> explain select * from (select * from employee union select * from employee_asu) s; +----+--------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+--------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 100.00 | NULL | | 2 | DERIVED | employee | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | 3 | UNION | employee_asu | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | NULL | UNION RESULT | <union2,3> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using temporary | +----+--------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+ 4 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

    3、table

    定義:顧名思義,表名。

    4、partitions(分區)

    定義:顯示表分區的分區名

    mysql> explain select * from tk; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+--- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | re +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+--- | 1 | SIMPLE | tk | p0,p1,p2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NU +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+--- 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    5、type

    定義:type顯示的是訪問類型,是較為重要的一個指標,結果值從最好到最壞依次為system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all,常見的有system > const > eq_ref > ref > range > index > all

  • system:表只有一行記錄(等于系統表),這是const類型的特例,平時不會出現,可忽略不計。
  • mysql> EXPLAIN select * FROM (SELECT distinct department.id FROM department where id=2) s1; +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | NULL | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | 2 | DERIVED | department | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
  • const:表示通過索引一次就找到了,const用于比較primary key或者unique索引,只匹配一行數據,速度很快。
  • mysql> explain SELECT distinct department.id FROM department where id=2; +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | department | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
  • eq_ref:唯一性索引掃描,對于每個索引鍵,表中只有一條數據與之匹配,常見于主鍵或唯一索引掃描。
  • mysql> explain SELECT * from employee,department where employee.depart_id = department.id ; +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 7 | 100.00 | Using where | | 1 | SIMPLE | department | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db.employee.depart_id | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
  • ref:非唯一性索引掃描,返回匹配某個單獨值的所有行
  • mysql> show index from employee; #查看表索引 +----------+------------+-----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression | +----------+------------+-----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | employee | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL | | employee | 1 | idx_employee_username | 1 | username | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL | +----------+------------+-----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)mysql> explain select * from employee where username = "john"; +----+-------------+----------+------------+------+-----------------------+-----------------------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+-----------------------+-----------------------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ref | idx_employee_username | idx_employee_username | 83 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+----------+------------+------+-----------------------+-----------------------+---------+-------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
  • range:只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了那個索引,一般是where語句中出現了between、<、>或in等查詢。
  • mysql> explain select * from employee where id between 1 and 3; +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 3 | 100.00 | Using where | +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
  • index:full index scan,全索引樹掃描,通常比all快,因為索引文件比數據文件小很多。
  • mysql> explain select id from department; +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | department | NULL | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 4 | 100.00 | Using index | +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
  • all:全表掃描,當數據量達到百萬級別,性能會下降明顯,需要建立索引;當然小數據量的全表掃描是沒有問題的。
  • mysql> explain select * from department; +----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | department | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 100.00 | NULL | +----+-------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    6、possible_keys

    定義:顯示可能應用在這張表中的索引,一個或多個(查詢涉及到的字段若存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢實際使用)

    mysql> explain select id,username,age,salary from employee where username='a'; +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ref | idx_username_age_salary,idx_username | idx_username_age_salary | 83 | const | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    補充說明:從執行計劃關鍵字possible_keys中可以看出,sql語句執行可能用到idx_username和idx_username_age_salary兩個索引。如果為null,就是沒有可能使用的索引。

    7、key

    定義:實際使用的索引。如果為null,則沒有使用索引。

  • 常規舉例
  • mysql> explain select username,age,salary from employee where username = 'a' group by age,salary; +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ref | idx_username_age_salary,idx_username | idx_username_age_salary | 83 | const | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    補充說明:possible_keys,可能使用的所以為idx_username,idx_username_age_salary; key,實際使用的索引為idx_username_age_salary

  • 覆蓋索引
  • 看到覆蓋索引也許你兩眼一抹黑,別急,先記住這么一個名詞,繼續往下看。

    mysql> explain select username,age,salary from employee; +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+-------------------------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+-------------------------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | index | NULL | idx_username_age_salary | 93 | NULL | 7 | 100.00 | Using index | +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+-------------------------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    補充說明:如果查詢中使用了覆蓋索引,則該索引只會出現在key中,不會出現在possible_keys中。

    8、key_len

    定義:表示索引中使用的字節數,可通過該列計算查詢中使用的索引長度,在不損失精度的情況下,key_len越短越好。換句話說,key_len顯示的值為索引字段的最大可能長度,即key_len是通過表定義計算而得,不是通過表內檢索出來的,不過具體怎么算出來的沒有研究。

    9、ref

    定義:顯示索引哪一列別使用了,如果可能的話,是一個常數。指明哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

    mysql> EXPLAIN SELECT employee.username, employee.age, employee.salary FROM employee, department WHERE employee.id = department.id; +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | department | NULL | index | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 4 | 100.00 | Using index | | 1 | SIMPLE | employee | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db.department.id | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+----------+-------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

    補充說明:ref對呀的值為db.department.id,表示數據庫db中的department表中的id列。

    mysql> EXPLAIN SELECT username,age,salary FROM employee where username = 'john'; +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ref | idx_username_age_salary,idx_username | idx_username_age_salary | 83 | const | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    補充說明:username對應的值為john,所以是常量const

    10、rows

    定義:根據表的統計信息及索引使用情況,大致估算出找到所需的記錄需要讀取的行數。

    11、filtered

    定義:這個字段表示存儲引擎返回的數據在server層過濾后,剩下多少滿足查詢的記錄數量的比例,注意是百分比,不是具體記錄數。值越大越好。

    12、Extra

    定義:包含不適合在其它列中顯示但十分重要的的額外信息

  • Using filesort:說明Mysql使用一個外部索引排序,而不是按照表內的索引進行排序(Mysql中無法使用索引完成的排序操作稱為“文件排序”)。
  • mysql> EXPLAIN SELECT username,age,salary FROM employee where username = 'john' order by id; +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ref | idx_username_age_salary,idx_username | idx_username_age_salary | 83 | const | 1 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    補充說明:雖然使用了idx_username_age_salary索引,但是排序規則不是按照這個索引來的,而是索引文件外排序。因此sql語句的排序規則盡量按照索引的字段來排序,避免文件外排序,降低性能。

  • using temporary:表示使用了臨時表保存了中間結果,Mysql在對查詢結果排序時使用臨時表,常見于排序order by和分組gruop by。
  • mysql> explain select age from employee where username in ('john','asd') group by age; +----+-------------+----------+------------+-------+------------------------------------------------------------+-------------------------+---------+------+------+----------+-------------------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+-------+------------------------------------------------------------+-------------------------+---------+------+------+----------+-------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | range | idx_username_age_salary,idx_username,idx_username_departid | idx_username_age_salary | 83 | NULL | 2 | 100.00 | Using where; Using index; Using temporary | +----+-------------+----------+------------+-------+------------------------------------------------------------+-------------------------+---------+------+------+----------+-------------------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    補充說明:產生臨時表很消耗性能

  • using index:表示相應的select操作中使用了覆蓋索引,避免訪問了數據行,效率不錯。如果同時出現了using where,表示在索引中查找;如果沒有,表明是從索引中讀取數據,而非查找。
  • 覆蓋索引/索引覆蓋(Covering index):select數據列只需要從索引中就可以全部獲取,不必讀取數據行,換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋。

    mysql> explain select username,age,salary from employee where username ='john' order by age,salary; +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employee | NULL | ref | idx_username_age_salary,idx_username | idx_username_age_salary | 83 | const | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+----------+------------+------+--------------------------------------+-------------------------+---------+-------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    注意:要想使用覆蓋索引,一定要從select列表中獲取自己想要的列,不可使用select *;如果使用所有列做索引會導致索引過于龐大。

  • using where:sql語句中使用了where過濾

  • using join buffer:使用了連接緩存

  • impossible where:where子句中總是false,不可能查到任何數據

  • select table optimized away:在沒有group by的情況下,基于索引優化MIN/MAX操作或者對于MyISAM存儲優化count(*)操作,不必等到執行階段在進行計算,執行計劃完成的階段就完成優化。

  • distinct:優化distinct操作,再找到第一匹配的元組后就停止找同樣值的操作。

  • 總結

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