Ebbinghaus的出版物還包括一個近似他遺忘曲線的方程：
$$b=\frac{100k}{(\log (t){)}^c+k}$$
b表示以百分比表示的“儲蓄”，以t表示時間，以分鐘為單位，從學習結束前一分鐘開始計數。常數c和k分別為1.25和1.84。節省被定義為第二次學習試驗因進行第一次學習而節省的相對時間。節省100%將表明，從第一次審判開始，所有物品仍然已知。節省75%意味著重新學習錯過的項目需要25%，只要是最初的學習會話（學習所有項目）。因此，“儲蓄”類似于保留率。

此后，人們提出了許多方程來近似遺忘，也許最簡單的是該方程描述的指數曲線。
$$R=e^{?\frac{t}{S}}$$
R是可檢索性（衡量從內存中檢索一段信息有多容易），S是內存的穩定性（確定速度有多快，R在沒有培訓、測試或其他召回的情況下，隨著時間的推移而下降），t是時間。像這樣的簡單方程被認為不適合可用的數據。

總結

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