理論+項目實戰一體化學習模式

1.Python基礎課程

課程內容

面向對象與設計模式

文件系統

網絡編程

多任務

數據結構+算法

培養目標

前期通過學習，掌握Python編程語言基礎內容；中期主要涉及OOP基礎知識， 具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想 ，講解多任務的同時，也給學生們介紹常見數據結構和相應算法， 注重表結構的處理、樹結構的處理等知識，學完后學生會具備一定的數據結構和算法能力。

2.Python全棧開發

課程內容

靜態頁面

頁面框架

數據庫

Linux操作系統

服務器集群架構

培養目標

通過本模塊數據庫數據庫相關知識，掌握Linux操作系統常用命令和基礎知識，學習流行的Docker、Nginx，掌握服務器集群的負載均衡技術，輕松解決網站高并發訪問、高負載，挑戰大型網站系統架構設計， 具備可掌握的核心能力：1.可根據產品原型圖開發網站的前端界面; 2.可根據業務流程圖開發網站的后臺業務；3.可根據web框架設計，開發對應的數據庫；4.緩存服務器的操作和設計；5.異步任務的實現。

3.網絡爬蟲

課程內容

爬蟲與數據

Scrapy框架

Mongodb+Redis

Scrapy-redis框架

培養目標

可掌握的核心能力： 1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想；2.掌握反爬蟲機制； 3.通過學習NoSql數據庫和Scrapy-redis框架，可以獨立運用分布式爬蟲框架實現海量數據的爬取。

4.數據分析+人工智能

課程內容

數據分析-基礎內容

數據分析-模塊學習

數據分析-數據清洗

數據分析-特征工程和結果可視化

人工智能—機器學習

人工智能—深度學習

人工智能—拓展課程

培養目標

掌握數據分析涉及到的相關概念，了解如何獲取數據以及特征工程，熟悉相關模塊的使用； 能夠認識數據、了解數據的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作；了解可視化過程；圖形繪制 ；掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎上，掌握算法在實際項目中的應用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，計算模型和原理；能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構建與訓練 ；掌握訓練過程優化方法與問題優化，結合AI行業發展現狀，拓展前沿的AI技術，開闊學員的視野。

5.就業指導

課程內容

企業面試前期準備與技巧

企業面試實戰

培養目標

從簡歷、面試技巧等層面助學員提升，培養學員溝通表達能力，讓學員清晰了解職業發展規劃， 明確自身定位，找到適合自身發展的工作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的无锡python培训班,无锡Python+人工智能培训的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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