代碼如下，需要注意的是下面這三行，[78, 43, 46]為藍色在HSV空間中H,S,V三個值的下限
[110, 255, 255]為藍色在HSV空間中H,S,V三個值的上限，調用cv2.inRange函數可將位于該閾值下限與上限之間的顏色標記為背景，以與圖像其他區域區分開。關于HSV顏色空間，移步這里

lower_blue = np.array([78,43,46]) #此處為藍色在HSV空間中H,S,V三個值的下限 upper_blue = np.array([110, 255, 255]) #此處為藍色在HSV空間中H,S,V三個值的上限 mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('wangyiweiblue.jpg') cv2.imshow('wangyiweiblue',img) rows, cols, channels = img.shape cv2.waitKey(0) #等待鍵盤輸入 cv2.destroyAllWindows() #鍵盤輸入任意值后銷毀所有窗口 # 首先將讀取的圖像默認BGR格式轉為HSV格式，然后通過inRange函數獲取背景的mask hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue = np.array([78,43,46]) #此處為藍色在HSV空間中H,S,V三個值的下限 upper_blue = np.array([110, 255, 255]) #此處為藍色在HSV空間中H,S,V三個值的上線 mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) # lower_white = np.array([0,0,221]) # upper_white = np.array([180,30,255]) # mask = cv2.inRange(hsv, lower_white, upper_white)cv2.imshow('Mask', mask) cv2.waitKey(0)# 藍色的背景在圖中用白色表示，白色區域就是要替換部分，但是黑色區域內有白點干擾，進一步優化，腐蝕和膨脹 # 腐蝕和膨脹 erode = cv2.erode(mask, None, iterations=1) cv2.imshow('erode', erode) cv2.waitKey(0) dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=1) cv2.imshow('dilate', dilate) cv2.waitKey(0)# 替換背景色 # 遍歷全部像素點，如果該顏色為dilate里面為白色(255),則說明該點所在為背景區域，于是在原圖img中進行顏色替換 for i in range(rows):for j in range(cols):if dilate[i,j] == 255:img[i,j] = (0,0,255) #此處替換顏色，為BGR通道，替換成紅色 cv2.imshow('res', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

遺留問題，想把背景為白色的證件證替換成背景為藍色的證件證，但本人穿了一件白襯衫，導致白襯衫也被識別為了背景并被替換成了藍色，尚未解決。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的证件照背景蓝色变其他颜色——用python与OpenCV的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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