伴隨中國經(jīng)濟快速發(fā)展，經(jīng)濟學(xué)研究也在不斷進步。隨著時間推移，經(jīng)濟學(xué)論文采用的估計手段和技術(shù)越來越復(fù)雜，而這些研究方法多借鑒歐美國家的經(jīng)濟學(xué)論文。那么歐美經(jīng)濟學(xué)期刊所刊登的論文采用了哪些研究方法，我們以《美國經(jīng)濟評論》(AER)、《經(jīng)濟學(xué)季刊》(QJE)、《政治經(jīng)濟學(xué)雜志》(JPE)、《計量經(jīng)濟學(xué)》(Econometrica)和《經(jīng)濟研究評論》(RES)五大期刊為例，探討2003—2012年主要英文期刊論文所用研究方法的發(fā)展趨勢。

如果以論文中是否采用經(jīng)驗研究方法來劃分，五大期刊中的論文可以被籠統(tǒng)劃分為經(jīng)驗研究類和理論研究類。經(jīng)驗研究類論文占比從2003年的40%增長到2012年的50%，10年增長了10個百分點，而相應(yīng)的純理論類論文占比則下跌了10%。值得一提的是，Econometrica和RES一直是理論研究的陣地，近年來也刊登了不少理論和經(jīng)驗研究方法并重的論文，這反映出經(jīng)驗研究的重要性正逐漸得到重視，在論文中運用經(jīng)驗研究方法變得更為流行。其背后的原因是什么呢？有學(xué)者認為自有數(shù)據(jù)的獲取變得容易是一個重要原因。有了相關(guān)的數(shù)據(jù)，驗證理論是否成立就可行了。由此可見，好的經(jīng)濟學(xué)研究不僅限于純粹的理論推導(dǎo)和數(shù)學(xué)模型，運用經(jīng)驗研究的方法聯(lián)系實際，驗證模型和發(fā)現(xiàn)問題也能作出一流的論文，并且，從目前的趨勢來看，這有可能是未來經(jīng)濟學(xué)研究的主流。

經(jīng)驗研究又可以分為縮減形式和結(jié)構(gòu)模型兩類，前者以統(tǒng)計方法來驗證某一外生變量對于另一變量的影響，比如普通最小二乘法；后者則是依據(jù)理論模型推導(dǎo)得出各變量的相互關(guān)系，然后估計系統(tǒng)內(nèi)的所有參數(shù)。顯然，結(jié)構(gòu)模型更為復(fù)雜，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也高，其適用范圍就要受限于數(shù)據(jù)的可得性。盡管從發(fā)展趨勢來說，采用結(jié)構(gòu)模型的論文數(shù)量也在不斷增加，由2003年的7篇增長到2012年的23篇，但是縮減形式占經(jīng)驗研究的比例始終高達80%甚至90%。縮減形式之所以在經(jīng)驗研究中占據(jù)如此重要的地位，除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)往往很難獲得之外，另一個可能原因是待解決問題涉及的相關(guān)經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域缺乏成熟理論模型，導(dǎo)致經(jīng)驗研究工作無法采用結(jié)構(gòu)模型進行估計，如制度的相關(guān)研究。不過可以預(yù)見，采用結(jié)構(gòu)模型的論文在未來將會繼續(xù)增加。

占據(jù)經(jīng)驗研究主導(dǎo)地位的縮減形式，可以進一步分為幾個大類：傳統(tǒng)方法如普通最小二乘法、面板數(shù)據(jù)基本方法和工具變量法等方法，實驗類方法如田野實驗、實驗室實驗等方法，除此之外還有倍差法、匹配和斷點回歸等方法。傳統(tǒng)方法一直以來都是經(jīng)驗研究中最常用的方法，2003年占經(jīng)驗研究論文的比例高達2/3，至2012年這一占比仍超過50%。可見，在經(jīng)驗研究中，新技術(shù)、新方法固然很重要，但是傳統(tǒng)方法并沒有失去其主導(dǎo)地位。頂尖的五大英文期刊刊登的經(jīng)驗研究論文往往并不艱深，相當數(shù)量的經(jīng)驗研究論文采用了較為簡單的識別方法來處理問題。由此可知，重要的往往不是識別方法是否夠復(fù)雜，而是采用的方法能否很好地解決問題。當然，精巧的識別策略(如自然實驗和斷點回歸等)有助于把經(jīng)驗研究做得“干凈”，但是在精巧的識別策略難以實施時，找到能夠解決問題的傳統(tǒng)方法也能作出一流的經(jīng)驗研究論文。因而，在經(jīng)驗研究過程中，與其把重心過多地放在識別方法上，不如將問題擺到與方法同等重要的位置。

最近10多年來，一些之前在主流期刊上很少出現(xiàn)的方法快速增長，比如實驗類方法中的實驗室實驗，在2009年之后已成為除普通最小二乘法、面板數(shù)據(jù)基本方法和工具變量法之外占比最高的方法，占五大期刊經(jīng)驗研究發(fā)文總數(shù)的比例已達10%以上；自然實驗、田野實驗、倍差法、匹配和斷點回歸等方法在2003—2012年間雖然占比有波動，但總體上處于上升趨勢。到2012年，這五個類別占經(jīng)驗研究論文總數(shù)的加總比例為17%，是2003年8%的兩倍多。由此可知，這些新方法已經(jīng)被主流期刊認可，為經(jīng)驗研究注入了新的活力。

對于經(jīng)驗研究來說，問題與方法同等重要，方法服務(wù)于問題所需，好的經(jīng)驗研究方法不一定是尋求艱深復(fù)雜的數(shù)學(xué)方法，但必定是找尋對所研究問題而言最利于得到可行精確估計的方法。不可否認，復(fù)雜的經(jīng)驗研究方法有時能比傳統(tǒng)方法得出更精確的估計，但前提是需要滿足其假定條件。如果不明白這一點，只是簡單使用前沿的研究方法而忽視了所研究問題的性質(zhì)和需要，這樣的經(jīng)驗研究就不具有很大的價值。當然，經(jīng)驗研究的復(fù)雜性在很大程度上還取決于數(shù)據(jù)收集的難度、研究設(shè)計的精巧以及排除特定機制的技巧等。

對于五大期刊在最近10年間的這些特征，筆者認同哈佛大學(xué)阿里·溫恩(Ali Wyne)在《經(jīng)驗研究與心理學(xué)：八位世界青年經(jīng)濟學(xué)家談各自研究領(lǐng)域的發(fā)展方向》一文中的觀點，即八位青年經(jīng)濟學(xué)家都認為，經(jīng)驗研究的分量將越來越重，因為未來各種宏觀和微觀數(shù)據(jù)獲取難度將繼續(xù)下降。并且，計算機技術(shù)的飛速發(fā)展使處理這些數(shù)據(jù)成為可能，因此經(jīng)驗研究將比理論研究發(fā)展得更快。未來豐富的數(shù)據(jù)有助于研究者估計模型的具體參數(shù)，經(jīng)驗研究將有可能驗證詳細的理論假設(shè)及結(jié)論，經(jīng)濟學(xué)的研究工具很可能會變得更為“經(jīng)驗化”。

(作者單位：復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算机与经济学之关联刍议,西方五大经济学期刊发展趋势刍议的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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