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编程问答

全面认识数据指标体系

發(fā)布時間:2023/12/18 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 全面认识数据指标体系 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

原創(chuàng)不易,求分享、求一鍵三連

Hi,各位親愛的小伙伴,小釵公號遵循日復(fù)盤->周復(fù)盤->月復(fù)盤->季度復(fù)盤->年總結(jié)策略,所以某類型文章到后期才會成體系。

今天這篇文章屬于月復(fù)盤

什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系?

看了下百度百科,竟然沒有數(shù)據(jù)指標(biāo)這個詞條,看來這個詞大家平時還用的不多啊。那只有間接偷懶一下,分別查下指標(biāo)數(shù)據(jù)這兩個詞條的含義,在組合起來看看。

數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號,是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

指標(biāo):衡量目標(biāo)的參數(shù),預(yù)期中打算達到的指數(shù)、規(guī)格、標(biāo)準(zhǔn),一般用數(shù)據(jù)表示。

——來源《百度百科》

數(shù)據(jù)是對事物結(jié)果的歸納,指標(biāo)是衡量目標(biāo)的方法。

組合一下,數(shù)據(jù)指標(biāo)就是可以對結(jié)果進行歸納的一種目標(biāo)衡量方式。

說人話就是可以將某個事物結(jié)果量化,形成數(shù)值化的度量方式,用來衡量目標(biāo)。

數(shù)據(jù)指標(biāo)就是一種定量思維方式的體現(xiàn),他至少有兩個作用:

1 想不出來數(shù)據(jù)指標(biāo),說明是對這塊事(團隊要做的事)沒有一個清晰的認(rèn)知

2 想得清楚數(shù)據(jù)指標(biāo),卻做不出來,說明對整個團隊缺少掌控,不能推動落地

不能建立數(shù)據(jù)指標(biāo),根本沒法做數(shù)據(jù)驅(qū)動,所以數(shù)據(jù)指標(biāo)其實是想真實反應(yīng)我們的團隊是什么狀態(tài),我們做的事是什么狀態(tài)的一個指向標(biāo)

究其原因,組織執(zhí)行力、產(chǎn)品健康度需要某種程度的量化,數(shù)據(jù)指標(biāo)的作用從更宏觀的角度看是這樣的:

其中牽引指標(biāo)就對應(yīng)我們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo),牽引指標(biāo)不健康的時候可以預(yù)警是不是團隊方向跟目標(biāo)走偏了,leader要考慮調(diào)整目標(biāo)還是修正團隊方向。

結(jié)合數(shù)據(jù)分析來說,數(shù)據(jù)指標(biāo)就是將復(fù)雜、抽象的業(yè)務(wù)拆分組合,并找到可以直觀明確的衡量這些組合的度量方式,并可用數(shù)字來量化。同時他們是相互獨立的,可以窮盡的。

但要完整的衡量一個事務(wù)或者業(yè)務(wù),一個數(shù)據(jù)指標(biāo)往往是不夠的。如同描述一個人,僅僅描述身高,體重等等單一維度不能反應(yīng)一個人的全貌一樣,單一的某個數(shù)據(jù)指標(biāo)是不能反應(yīng)整體情況的,這時候需要建立指標(biāo)體系——一系列有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)指標(biāo),通過多維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)來評估業(yè)務(wù)狀況。

對于一般互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或者產(chǎn)品來說,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是用來系統(tǒng)的揭示業(yè)務(wù)水平狀況和用戶行為的主要方式。

為什么要建立指標(biāo)體系?

數(shù)據(jù)指標(biāo)本質(zhì)是用數(shù)據(jù)說話,對業(yè)務(wù)進行精準(zhǔn)的號脈。

1. 統(tǒng)一衡量業(yè)務(wù)好壞的標(biāo)準(zhǔn)

傳統(tǒng)企業(yè)或者小企業(yè)可能不會有數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的概念,也不會下大工夫來建設(shè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,但卻并不能完全脫離,或多或少都會涉及數(shù)據(jù)指標(biāo),只是不夠全面、不能統(tǒng)一、不成體系。

一般衡量業(yè)務(wù)好壞主要看財務(wù)指標(biāo),例如收入、毛利率、凈利率等。對于一些創(chuàng)新類、探索類的業(yè)務(wù)可能會關(guān)注用戶量、GMV、轉(zhuǎn)化率等。不管業(yè)務(wù)處在什么階段,我們都需要一些數(shù)據(jù)指標(biāo)能夠?qū)ζ溥M行衡量。

沒有指標(biāo)對業(yè)務(wù)進行系統(tǒng)衡量,我們就無法把控業(yè)務(wù)發(fā)展,無法對業(yè)務(wù)質(zhì)量進行衡量,無法看清楚業(yè)務(wù)發(fā)展是否到達階段性目標(biāo)。而且某些復(fù)雜的業(yè)務(wù),單一數(shù)據(jù)指標(biāo)衡量很可能片面化,需要搭建系統(tǒng)的指標(biāo)體系,才能全面衡量業(yè)務(wù)發(fā)展情況,促進業(yè)務(wù)有序增長。

當(dāng)組織有全面、統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)體系時,可以統(tǒng)一度量衡,減少轉(zhuǎn)化、翻譯(口徑解釋)等工作,降低組織內(nèi)的溝通成本。

2. 指導(dǎo)產(chǎn)品的研發(fā)和運營工作

產(chǎn)品的研發(fā)和運營其實很依賴數(shù)據(jù)支持,數(shù)據(jù)指標(biāo)不僅僅能幫助大家看到業(yè)務(wù)發(fā)展的結(jié)果,還能幫助大家看清產(chǎn)品研發(fā)和運營的過程,能夠及時調(diào)整策略,更萬無一失的達到目標(biāo)。

對于互聯(lián)網(wǎng)公司,產(chǎn)品的研發(fā)和運營等部門是促進公司發(fā)展的核心組織,通過完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)分析,來有效聚焦工作目標(biāo)、指導(dǎo)成員工作。同時對指標(biāo)體系內(nèi)的各層級指標(biāo)間建立起清晰的關(guān)系,還能從指標(biāo)體系出發(fā),明確工作重點。最終做到以數(shù)據(jù)驅(qū)動,找到不足,提升業(yè)績。

3. 幫助建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是數(shù)據(jù)分析體系的第一步,數(shù)據(jù)分析本質(zhì)就是根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的變化尋找業(yè)務(wù)問題、預(yù)測業(yè)務(wù)結(jié)果,數(shù)據(jù)分析工作在數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的指引下才有意義。

完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系業(yè)務(wù)可以讓數(shù)據(jù)的采集更有目的性,避免分析時的指標(biāo)數(shù)據(jù)遺漏或缺失。雖然有些數(shù)據(jù)分析軟件可以對數(shù)據(jù)缺失值進行處理,但如果連指標(biāo)都沒有,這種缺失肯定是軟件無法處理的。尤其是關(guān)鍵指標(biāo)的缺失,將會造成分析結(jié)果的可信度下降。

數(shù)據(jù)分析體系的最終目的是幫助組織在內(nèi)部建設(shè)一套可運行的信息反饋機制,能夠持續(xù)的發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)警風(fēng)險,幫助決策者能夠做到“謀定而后動,知止而有得。

舉個例子,我們衡量一個公眾號前期的運營情況,可以用一個核心指標(biāo)——昨日新增用戶數(shù)。

如果昨天新增用戶數(shù)是1000,這個猛然一看感覺這個公眾號運營的還不錯。但是再加個前日新增用戶數(shù)這個指標(biāo)呢,如果前日新增用數(shù)是2000呢,那么新增用戶數(shù)直接是下降了50%了。我們加了一個比較的指標(biāo),讓我們對這個業(yè)務(wù)的發(fā)展認(rèn)識就完全不一樣了。如果我們加入更多的指標(biāo),比如閱讀量、打開率等等,還會有更多的認(rèn)識。

上面我們不斷增加指標(biāo)的過程,也就是在梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的過程,一個數(shù)據(jù)指標(biāo)是沒有辦法衡量業(yè)務(wù)的發(fā)展,但是一個指標(biāo)體系就能把問題說的清晰明白。

一個好的指標(biāo)體系對于組織而言,可以是一把統(tǒng)一溝通語言的尺子,可以是一臺統(tǒng)一方向的司南,可以是一個持續(xù)發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)警風(fēng)險的智庫

什么階段建設(shè)?

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)是和業(yè)務(wù)的發(fā)展相輔相成的,當(dāng)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系比較完善時,我們的業(yè)務(wù)應(yīng)該也是比較成熟了。

如果業(yè)務(wù)才剛剛開始,我們就要建成完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是很難的,而且是不切實際的。

就算勉強有,這樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系也是無根止水,因為業(yè)務(wù)是不斷變化的,運營方式也會不斷調(diào)整,大部分的數(shù)據(jù)指標(biāo)都需要從業(yè)務(wù)結(jié)果和業(yè)務(wù)運營過程中去提煉總結(jié)。

只有當(dāng)業(yè)務(wù)比較成熟時,運營方式比較穩(wěn)定時,我們的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系才能初見成效,才能有效的運轉(zhuǎn)起來。

但并不是我們在業(yè)務(wù)不成熟時,就不應(yīng)該投入,除了一些可能貫穿這個業(yè)務(wù)階段的數(shù)據(jù)指標(biāo)外,我們在業(yè)務(wù)的各個不同階段應(yīng)該去發(fā)掘提煉每個階段應(yīng)該關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo),不斷的迭代,隨著業(yè)務(wù)變化而變化。

比如收入、利潤率等財務(wù)類的指標(biāo)應(yīng)該是業(yè)務(wù)整個發(fā)展階段都應(yīng)該關(guān)注的,除此之外,在業(yè)務(wù)發(fā)展前期我們可能更會關(guān)注新增用戶量、轉(zhuǎn)化率、拉新成本等指標(biāo),而在業(yè)務(wù)發(fā)展后期,我們可能更加關(guān)注活躍率、留存率、運營效率等指標(biāo)。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系不是一日建成的羅馬,需要持續(xù)不斷的投入,在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段有不同的小目標(biāo),當(dāng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定時,這些小目標(biāo)就匯聚成了最終的大目標(biāo)。

所以我們應(yīng)該在業(yè)務(wù)一開始的階段就要投入,不僅是為業(yè)務(wù)階段性的目標(biāo)提供幫助,也是為最終的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系添磚加瓦。

資源需求

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系看似是個很專業(yè)的事情,需要很專業(yè)的人來干,其實不完全對。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)確實需要一些專業(yè)的數(shù)據(jù)人員,需要依賴一些工具,但這并不是最重要的。

就像上面說的,數(shù)據(jù)指標(biāo)的目的是為了衡量業(yè)務(wù)好壞、幫助業(yè)務(wù)發(fā)展,因此數(shù)據(jù)指標(biāo)建設(shè)最重要的是要對業(yè)務(wù)足夠熟悉,能夠深入業(yè)務(wù),對業(yè)務(wù)的認(rèn)識和了解甚至要超過業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。

這樣看來似乎是老板或者業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人應(yīng)該是數(shù)據(jù)指標(biāo)建設(shè)的第一負(fù)責(zé)人,確實如此...

在實際的操作中,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系一般也都是在老板和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的要求下去建設(shè)的,也只有拿到老板或者業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的授權(quán)才好推動下去。

因為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)涉及產(chǎn)品研發(fā)、運營、銷售,甚至財務(wù)、人力等方方面面,需要很強的協(xié)調(diào)能力。

因此數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)的負(fù)責(zé)人最好是資深的數(shù)據(jù)分析人員、產(chǎn)品經(jīng)理或者運營人員,最好是一直跟隨業(yè)務(wù)發(fā)展的同學(xué),這樣能極大的減少熟悉業(yè)務(wù)的成本。

另外最好與老板或者業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人有比較好的關(guān)系,有穩(wěn)定的溝通匯報渠道,因為他們才是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的最大受益人。這樣既能隨時溝通,保證信息和認(rèn)知一致,同時也能給自己提升影響力,更方便的協(xié)調(diào)各方資源。

其他人力投入還需要一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理(也可以是數(shù)據(jù)分析師)和數(shù)據(jù)開發(fā)同學(xué),他們主要負(fù)責(zé)執(zhí)行工作。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或者數(shù)據(jù)分析師需要定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的概念、口徑等,并整理成冊,方便各方查閱,統(tǒng)一認(rèn)知,在后期還要進行數(shù)據(jù)指標(biāo)可視化呈現(xiàn)和分析。數(shù)據(jù)開發(fā)同學(xué)需要根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑清洗數(shù)據(jù),建立好數(shù)據(jù)模型,方便數(shù)據(jù)分析同學(xué)取用。

當(dāng)然數(shù)據(jù)的清洗可能還需要研發(fā)、IT、運營、銷售、財務(wù)、人力的各方配合,因為指標(biāo)需要的數(shù)據(jù)不僅來源于業(yè)務(wù)系統(tǒng),還可能來源于銷售系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)和人力系統(tǒng)等各個地方。

除了人力投入以外,可能還需要一些數(shù)據(jù)開發(fā)工具和數(shù)據(jù)分析工具。這些工具可以自建也可以采購,自建的話投入更多的人力即可,但一般中小企業(yè)或團隊采購的方式可能更劃算。

總的說來,要建設(shè)一個完善的可投入實際運用的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,投入應(yīng)該是很大的

組織架構(gòu)適配

如上所說,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系只是整個數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)的第一步,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系之后還有很多數(shù)據(jù)分析的工作,這才是利用數(shù)據(jù)指標(biāo)體系產(chǎn)生更有價值的階段。

所以我們的組織架構(gòu)并不僅僅只為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)去設(shè)立,可能需要為整個公司或團隊對數(shù)據(jù)的收集、運用去設(shè)立。

根據(jù)之前數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)經(jīng)驗,這個團隊需要具有跨業(yè)務(wù)部門共享公共數(shù)據(jù)的能力,能夠承擔(dān)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)職責(zé),這里面就包含了建設(shè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的能力。

為了能夠公正公平衡量各個業(yè)務(wù)好壞,它必須是一個且獨立于業(yè)務(wù)團隊的部門,這個團隊的負(fù)責(zé)人應(yīng)該直接向老板或相關(guān)高管匯報。

為了避免與業(yè)務(wù)脫節(jié),對這個團隊的組織定位是懂業(yè)務(wù),能夠深入業(yè)務(wù),扎根業(yè)務(wù)。在個團隊內(nèi)部,可以由三個小團隊構(gòu)成:

  • 數(shù)據(jù)分析團隊,這是數(shù)據(jù)指標(biāo)建設(shè)的核心團隊,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的規(guī)劃,指標(biāo)口徑的定義和維護,分析報告產(chǎn)出等;

  • 數(shù)據(jù)平臺團隊,負(fù)責(zé)構(gòu)建支撐數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的平臺,包括指標(biāo)系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)地圖等;

  • 數(shù)據(jù)開發(fā)團隊,負(fù)責(zé)清洗數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)建模,維護公共數(shù)據(jù)層,呈現(xiàn)各個數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)果,以及滿足各個數(shù)據(jù)指標(biāo)定制需求。

  • 適合的團隊構(gòu)成和組織定位是建設(shè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的必備工作,最好是獨立的部門,同時要避免與業(yè)務(wù)脫節(jié),能夠深入業(yè)務(wù),要與業(yè)務(wù)目標(biāo)綁定。

    路徑是什么?

    數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)的第一個難題就是指標(biāo)管理的混亂,例如下面這些:

  • 相同指標(biāo)名稱,口徑不一;

  • 相同口徑,指標(biāo)名稱不一樣;

  • 指標(biāo)口徑描述不清晰;

  • 指標(biāo)命名難于理解;

  • 指標(biāo)定義和計算邏輯不清晰;

  • 上面這些問題在沒有專門的團隊來負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系這事之前也許可以原諒,但有了專門團隊之后,就不應(yīng)該出現(xiàn)。

    所以數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)的第一步就是建立好指標(biāo)管理規(guī)范,根據(jù)業(yè)務(wù)需要迭代和更新指標(biāo)內(nèi)容,最好是建立一個指標(biāo)管理系統(tǒng),能夠更加方便的更新和維護我們的指標(biāo)內(nèi)容。指標(biāo)管理也有些技巧可循,例如:

    可面向主題域管理,拆分原子指標(biāo)和派生指標(biāo),制定指標(biāo)命名規(guī)范,將指標(biāo)進行分級管理等。

    對于指標(biāo)分級管理,我們一般將指標(biāo)分為四級。

    第一級是北極星指標(biāo),他是公司最重要且唯一的指標(biāo),當(dāng)其他指標(biāo)與它沖突時,以它為準(zhǔn);

    第二級是公司級指標(biāo),是公司關(guān)注的重要指標(biāo),可以有多個;

    第三級是部門或者產(chǎn)品線指標(biāo),一般是部門或者產(chǎn)品線關(guān)注的指標(biāo);

    第四級一般是業(yè)務(wù)過程指標(biāo),反應(yīng)的是業(yè)務(wù)運營過程需要關(guān)注的指標(biāo)。

    所謂數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,肯定是能夠用數(shù)據(jù)衡量的指標(biāo)才有意義,所以建設(shè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的第二步就是需要為給每個數(shù)據(jù)指標(biāo)建立數(shù)據(jù)模型,提供數(shù)據(jù)支撐。

    建立數(shù)據(jù)模型的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的收集和清洗,這十分依賴每個公司的信息化建設(shè)完善度,對于一般的運營數(shù)據(jù)還好,數(shù)倉團隊就可以處理好。

    如果涉及銷售系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、人力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)就會比較麻煩,特別是采購的各個不同的廠商的系統(tǒng),需要大量的成本來打通各個系統(tǒng),否則需要大人力來提取和拆分各項數(shù)據(jù),這個工作量就極大,而且容易出錯、效率低下,最頭痛的還是相關(guān)的人力協(xié)調(diào)。

    不考慮數(shù)據(jù)的收集和清洗的話,數(shù)據(jù)模型建設(shè)其實是考驗的我們數(shù)倉設(shè)計能力和模型開發(fā)能力,當(dāng)然現(xiàn)在市面也有一些現(xiàn)成的工具和平臺,不需要很強的技術(shù)能力就可以搞定。

    但是也有一些點需要我們注意,例如盡量避免分散、煙囪式的數(shù)倉模型,最好建在一個可復(fù)用、可共享的平臺上,還可以用完善度、復(fù)用度和規(guī)范度來評估模型設(shè)計的好壞,這些都能夠提升我們開發(fā)的效率和質(zhì)量。

    最后一步就是指標(biāo)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析,只有將有數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)反饋出來,數(shù)據(jù)指標(biāo)才有意義。我們一般會為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建立一套看板系統(tǒng)或報表系統(tǒng)。

    在更高級的使用階段,可以實現(xiàn)自助取數(shù)的功能,讓業(yè)務(wù)人員能夠自主獲取自己需要的指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù),打破報表或者看板這種固化的分析思路,不用事事依賴分析師同學(xué)。

    為了能夠進行更加全面的進行數(shù)據(jù)分析,還需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全維度鉆取,因為分析師同學(xué)一般也只能依靠經(jīng)驗去判斷一個指標(biāo)有哪些可分析維度。

    如果我們的指標(biāo)系統(tǒng)能夠提供一個指標(biāo)的所有的可分析維度,并且能夠根據(jù)需要呈現(xiàn)指標(biāo)在各個維度下的取值,甚至能夠不同維度組合進行層層下鉆,這樣就更容易找出指標(biāo)波動的原因,這就是全維度鉆取。

    這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精益運營,能夠?qū)崿F(xiàn)從目標(biāo)量化、持續(xù)跟蹤、異常診斷到?jīng)Q策反饋的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)閉環(huán)。

    結(jié)語

    數(shù)據(jù)指標(biāo)體系來源于

    要解決業(yè)務(wù)問題,得先搞清楚業(yè)務(wù)存在哪些問題

    所以數(shù)據(jù)指標(biāo)體系到底能解決什么業(yè)務(wù)問題才是最重要的,要能夠基于數(shù)據(jù)指標(biāo)變化的表象,找到影響業(yè)務(wù)的原因,并幫助解決這個問題,那老板或業(yè)務(wù)方才會認(rèn)可數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價值。

    同樣,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價值最終也是要回到業(yè)務(wù)價值上來,數(shù)據(jù)指標(biāo)體系并不能直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值,需要深入業(yè)務(wù)當(dāng)中,提煉出有價值的指標(biāo),建立數(shù)據(jù)評價體系,來反饋業(yè)務(wù)。

    但一般來說數(shù)分對業(yè)務(wù)理解不會比業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人更多,容易淪為出報表的團隊,如何深入業(yè)務(wù),如何1+1>2需要更多的思考,至少我現(xiàn)在沒有答案...

    否則一旦發(fā)生裁員,這種說不清楚自己價值的團隊會很危險

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    總結(jié)

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