sentinel是什么

• 隨著微服務(wù)的流行，服務(wù)和服務(wù)之間的穩(wěn)定性變得越來(lái)越重要，sentinel以流量為切入點(diǎn)，從流量控制、熔斷降級(jí)、系統(tǒng)負(fù)載保護(hù)等多個(gè)維度保護(hù)服務(wù)的穩(wěn)定性

sentinel具有以下特性：

1.豐富的應(yīng)用場(chǎng)景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場(chǎng)景，例如秒殺（即突發(fā)流量控制在系統(tǒng)容量可以承受的范圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實(shí)時(shí)熔斷下游不可用應(yīng)用等
2.完備的實(shí)時(shí)監(jiān)控：sentinel同時(shí)提供實(shí)時(shí)的監(jiān)控功能，可以在控制臺(tái)中看到單臺(tái)機(jī)器秒級(jí)數(shù)據(jù)，甚至500臺(tái)以下規(guī)模的集群的匯總運(yùn)行情況
3.廣泛的開(kāi)源生態(tài)：Sentinel 提供開(kāi)箱即用的與其它開(kāi)源框架/庫(kù)的整合模塊，例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應(yīng)的依賴(lài)并進(jìn)行簡(jiǎn)單的配置即可快速地接入 Sentinel
4.完善的 SPI 擴(kuò)展點(diǎn)：Sentinel 提供簡(jiǎn)單易用、完善的 SPI 擴(kuò)展接口。您可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展接口來(lái)快速地定制邏輯。例如定制規(guī)則管理、適配動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源等

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sentinel分為兩個(gè)部分：

• 核心庫(kù)（java客戶(hù)端）：不依賴(lài)任何框架，能夠運(yùn)行于所有java運(yùn)行時(shí)環(huán)境，同時(shí)對(duì)dubbo、springCloud等框架也有較好的支持
• 控制臺(tái)（Dashboard）：基于 Spring Boot 開(kāi)發(fā)，打包后可以直接運(yùn)行，不需要額外的 Tomcat 等應(yīng)用容器

熔斷降級(jí)

• 由于調(diào)用關(guān)系的復(fù)雜性，如果調(diào)用鏈路中的某個(gè)資源出現(xiàn)了不穩(wěn)定，最終會(huì)導(dǎo)致請(qǐng)求發(fā)生堆積
• 當(dāng)調(diào)用鏈路中某個(gè)資源出現(xiàn)不穩(wěn)定，例如，表現(xiàn)為 timeout，異常比例升高的時(shí)候，則對(duì)這個(gè)資源的調(diào)用進(jìn)行限制，并讓請(qǐng)求快速失敗，避免影響到其它的資源，最終產(chǎn)生雪崩的效果

• 通過(guò)并發(fā)線(xiàn)程數(shù)進(jìn)行限制

Sentinel 通過(guò)限制資源并發(fā)線(xiàn)程的數(shù)量，來(lái)減少不穩(wěn)定資源對(duì)其它資源的影響，當(dāng)某個(gè)資源出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況下，例如響應(yīng)時(shí)間變長(zhǎng)，對(duì)資源的直接影響就是會(huì)造成線(xiàn)程數(shù)的逐步堆積。當(dāng)線(xiàn)程數(shù)在特定資源上堆積到一定的數(shù)量之后，對(duì)該資源的新請(qǐng)求就會(huì)被拒絕。堆積的線(xiàn)程完成任務(wù)后才開(kāi)始繼續(xù)接收請(qǐng)求

• 通過(guò)響應(yīng)時(shí)間對(duì)資源進(jìn)行降級(jí)?

Sentinel 還可以通過(guò)響應(yīng)時(shí)間來(lái)快速降級(jí)不穩(wěn)定的資源。當(dāng)依賴(lài)的資源出現(xiàn)響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)后，所有對(duì)該資源的訪(fǎng)問(wèn)都會(huì)被直接拒絕，直到過(guò)了指定的時(shí)間窗口之后才重新恢復(fù)

流量控制-QPS 或并發(fā)線(xiàn)程數(shù)

• 其原理是監(jiān)控應(yīng)用流量的 QPS 或并發(fā)線(xiàn)程數(shù)等指標(biāo)，當(dāng)達(dá)到指定的閾值時(shí)對(duì)流量進(jìn)行控制，以避免被瞬時(shí)的流量高峰沖垮，從而保障應(yīng)用的高可用性

防止雪崩，是系統(tǒng)防護(hù)中重要的一環(huán)。當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載較高的時(shí)候，如果還持續(xù)讓請(qǐng)求進(jìn)入，可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，無(wú)法響應(yīng)。在集群環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡會(huì)把本應(yīng)這臺(tái)機(jī)器承載的流量轉(zhuǎn)發(fā)到其它的機(jī)器上去。如果這個(gè)時(shí)候其它的機(jī)器也處在一個(gè)邊緣狀態(tài)的時(shí)候，這個(gè)增加的流量就會(huì)導(dǎo)致這臺(tái)機(jī)器也崩潰，最后導(dǎo)致整個(gè)集群不可用。

針對(duì)這個(gè)情況，Sentinel 提供了對(duì)應(yīng)的保護(hù)機(jī)制，讓系統(tǒng)的入口流量和系統(tǒng)的負(fù)載達(dá)到一個(gè)平衡，保證系統(tǒng)在能力范圍之內(nèi)處理最多的請(qǐng)求

• 一條限流規(guī)則主要由下面幾個(gè)因素組成，我們可以組合這些元素來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的限流效果

resource：資源名，即限流規(guī)則的作用對(duì)象
count: 限流閾值
grade: 限流閾值類(lèi)型（QPS 或并發(fā)線(xiàn)程數(shù)），流量控制主要有兩種統(tǒng)計(jì)類(lèi)型，一種是統(tǒng)計(jì)并發(fā)線(xiàn)程數(shù)，另外一種則是統(tǒng)計(jì) QPS
limitApp: 流控針對(duì)的調(diào)用來(lái)源，若為 default 則不區(qū)分調(diào)用來(lái)源
strategy: 調(diào)用關(guān)系限流策略
controlBehavior: 流量控制效果（直接拒絕、Warm Up、勻速排隊(duì)），注意：若使用除了直接拒絕之外的流量控制效果，則調(diào)用關(guān)系限流策略（strategy）會(huì)被忽略

• 并發(fā)線(xiàn)程控制

并發(fā)數(shù)控制用于保護(hù)業(yè)務(wù)線(xiàn)程池不被慢調(diào)用耗盡。例如，當(dāng)應(yīng)用所依賴(lài)的下游應(yīng)用由于某種原因?qū)е路?wù)不穩(wěn)定、響應(yīng)延遲增加，對(duì)于調(diào)用者來(lái)說(shuō)，意味著吞吐量下降和更多的線(xiàn)程數(shù)占用，極端情況下甚至導(dǎo)致線(xiàn)程池耗盡。為應(yīng)對(duì)太多線(xiàn)程占用的情況，業(yè)內(nèi)有使用隔離的方案，比如通過(guò)不同業(yè)務(wù)邏輯使用不同線(xiàn)程池來(lái)隔離業(yè)務(wù)自身之間的資源爭(zhēng)搶（線(xiàn)程池隔離）。這種隔離方案雖然隔離性比較好，但是代價(jià)就是線(xiàn)程數(shù)目太多，線(xiàn)程上下文切換的 overhead 比較大，特別是對(duì)低延時(shí)的調(diào)用有比較大的影響。Sentinel 并發(fā)控制不負(fù)責(zé)創(chuàng)建和管理線(xiàn)程池，而是簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)當(dāng)前請(qǐng)求上下文的線(xiàn)程數(shù)目（正在執(zhí)行的調(diào)用數(shù)目），如果超出閾值，新的請(qǐng)求會(huì)被立即拒絕，效果類(lèi)似于信號(hào)量隔離

• QPS流量限制

當(dāng) QPS 超過(guò)某個(gè)閾值的時(shí)候，則采取措施進(jìn)行流量控制。流量控制的效果包括以下幾種：直接拒絕、Warm Up、勻速排隊(duì)。對(duì)應(yīng) FlowRule 中的 controlBehavior 字段

直接拒絕：默認(rèn)的流量控制方式，當(dāng)QPS超過(guò)任意規(guī)則的閾值后，新的請(qǐng)求就會(huì)被立即拒絕，拒絕方式為拋出FlowException

Warm up：當(dāng)流量突然增大的時(shí)候，我們常常會(huì)希望系統(tǒng)從空閑狀態(tài)到繁忙狀態(tài)的切換的時(shí)間長(zhǎng)一些。即如果系統(tǒng)在此之前長(zhǎng)期處于空閑的狀態(tài)，我們希望處理請(qǐng)求的數(shù)量是緩步的增多，經(jīng)過(guò)預(yù)期的時(shí)間以后，到達(dá)系統(tǒng)處理請(qǐng)求個(gè)數(shù)的最大值。Warm Up（冷啟動(dòng)，預(yù)熱）模式就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的的

勻速排隊(duì)：嚴(yán)格控制請(qǐng)求通過(guò)的間隔時(shí)間，也即是讓請(qǐng)求以均勻的速度通過(guò)，對(duì)應(yīng)的是漏桶算法，這種方式主要用于處理間隔性突發(fā)的流量，例如消息隊(duì)列。想象一下這樣的場(chǎng)景，在某一秒有大量的請(qǐng)求到來(lái)，而接下來(lái)的幾秒則處于空閑狀態(tài)，我們希望系統(tǒng)能夠在接下來(lái)的空閑期間逐漸處理這些請(qǐng)求，而不是在第一秒直接拒絕多余的請(qǐng)求

流量控制-基于調(diào)用關(guān)系的流量控制

流控規(guī)則中的 limitApp 字段用于根據(jù)調(diào)用來(lái)源進(jìn)行流量控制。該字段的值有以下三種選項(xiàng)，分別對(duì)應(yīng)不同的場(chǎng)景

default：表示不區(qū)分調(diào)用者，來(lái)自任何調(diào)用者的請(qǐng)求都將進(jìn)行限流統(tǒng)計(jì)。如果這個(gè)資源名的調(diào)用總和超過(guò)了這條規(guī)則定義的閾值，則觸發(fā)限流
some_origin_name：表示針對(duì)特定的調(diào)用者，只有來(lái)自這個(gè)調(diào)用者的請(qǐng)求才會(huì)進(jìn)行流量控制
other：表示針對(duì)除 {some_origin_name} 以外的其余調(diào)用方的流量進(jìn)行流量控制
同一個(gè)資源名可以配置多條規(guī)則，規(guī)則的生效順序?yàn)?#xff1a;{some_origin_name} > other > default
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿里巴巴sentinel限流的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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